В последние годы мир наблюдает неуклонный рост потребления энергии дата-центрами, обслуживающими системы искусственного интеллекта (ИИ). Эти «битовые сараи» становятся ядром цифровой революции, обеспечивая работу самых сложных алгоритмов и платформ, от обучения нейросетей до облачных сервисов. Однако с этим бурным ростом энергетических потребностей связано множество вопросов и рисков, которые недавно вновь актуализировала новая аналитика, подготовленная Южным экологическим юридическим центром (SELC) совместно с международной консалтинговой компанией London Economics International (LEI). Их выводы призывают к замедлению безудержного строительства новых электростанций, предназначенных исключительно для поддержки новых массивных дата-центров, иначе ошибки в прогнозах и инфраструктурные издержки лягут тяжким грузом на плечи общества и экономики в целом. Потребности дата-центров связаны с возрастанием объема вычислительных мощностей, которые ИИ-системы требуют для своего функционирования.
Deloitte Insights еще в 2024 году предупредила, что нагрузка дата-центров в США может увеличиться в пять раз к 2035 году. Аналитики Bain & Company тоже дали рекомендации энергетическим компаниям радикально пересмотреть свои операции, чтобы поддержать энергетический взрыв, вызванный ИИ. Тем не менее именно SELC и LEI предлагают более детальный и осторожный взгляд на эти прогнозы. Центральная идея их исследования заключается в том, что общепринятые оценки энергопотребления дата-центров склонны к значительному завышению. Анализ показал, что зачастую проектировщики и операторы дата-центров подают несколько заявок и запросов на подключение к электросети одного и того же объекта, регистрируя эти данные в различных юридических юрисдикциях.
В результате происходит заметное дублирование чисел и перепутывание реальной картины спроса. Более того, все прогнозы должны проходить так называемую «проверку здравого смысла». В этом контексте LEI попыталась вывести связь между размерами предполагаемых проектов дата-центров и возможным объемом производства микропроцессоров – ключевых компонентов для работы серверов. Они обнаружили, что получить столь масштабный прирост вычислительных мощностей, приписываемый развитию ИИ, просто невозможно без требуемого лавинообразного увеличения производства полупроводниковых чипов. Аналитики отмечают, что если предположить, что все немыслимые проекты дата-центров в США реализуются с 2025 по 2030 год, то им потребуется около 90% всего ожидаемого увеличения глобального производства AI-чипов.
С учетом того, что США сейчас потребляют менее половины мирового объема этих микросхем, а другие регионы мира также планируют масштабное строительство своих вычислительных инфраструктур, такой сценарий кажется крайне маловероятным. Крайне важно понимать, что инвестиции в дополнительную генерацию и инфраструктуру электроснабжения будут нести во многом долгосрочный характер. Если ожидаемый рост энергопотребления не оправдается, расходы по обслуживанию построенных мощностей и обслуживанию инфраструктуры лягут на плечи рядовых потребителей электричества, что вызовет социальное недовольство и экономическое давление. Негативные последствия уже проявляются. В некоторых регионах США энергетические компании начали вводить существенные надбавки и тарифные корректировки под предлогом роста затрат, связанных с подключением и обслуживанием дата-центров.
Например, в зоне обслуживания National Grid, покрывающей Нью-Йорк и Массачусетс, фиксированная ежемесячная плата увеличилась на 50 долларов, а в Северной Индиане прибавка к тарифам составила 23 доллара в месяц на одну единицу потребления. Более того, в прибрежных штатах восточного побережья PJM Interconnection планирует повышение тарифов более чем на 20% летом 2025 года, что, учитывая наличие крупнейшей концентрации дата-центров в Вирджинии, существенно сказывается на рынке. Экологическая составляющая также вызывает тревогу. Усиленное строительство электростанций может привести к росту зависимости от невозобновляемых и даже углеродоемких источников энергии, если не провести соответствующие реформы. В некоторых случаях, по данным расследований, кампании возвращаются к углю и газу в попытке быстро покрыть новые запросы, что вредит глобальным климатическим целям.
Помимо технических и экономических факторов переоценка потребностей и форсирование проектов без хорошо продуманного стратегического плана в энергетике приводит к неоправданному риску. Важно интегрировать анализ потенциального роста ИИ с прогнозом развития полупроводниковой промышленности и транснациональными запросами рынков. В перспективе оптимальным будет поиск баланса между развитием цифровой экономики и ответственным подходом к экологической устойчивости и социальным последствиям. Прогнозы должны учитывать возможность оптимизации энергопотребления серверных систем, улучшения энергоэффективности радиаторов, ИИ-оптимизации нагрузки, а также инноваций в аппаратных решениях — от новых архитектур процессоров до применения альтернативных вычислительных парадигм. В целом, критикуемые идеи о неограниченном росте потребности в электростанциях для поддержки ИИ-дата-центров демонстрируют необходимость более комплексного взгляд на вызовы и возможности цифровой трансформации.
Важной задачей становится корректировка регуляторной базы, полной интеграцией экологических требований и аккуратным управлением энергоресурсами в интересах общества и устойчивого развития. Только сбалансированный и научно обоснованный подход позволит избежать ошибок, которые могут дорого обойтись потребителям, экономике и планете. Роль аналитических исследований, подобных этому, сильно вырастает в эпоху, когда технологии и инфрастуктура стремительно меняются, чтобы поддержать будущее искусственного интеллекта. Сдержанность и осторожность в планировании энергетической нагрузки — залог устойчивой цифровизации и истинного прогресса.
