В современном мире эффективность и безопасность многих отраслей зависят от правильности и своевременности решений, принимаемых человеком. Особенно это актуально в таких сферах, как ядерная энергетика, авиация, здравоохранение и другие индустрии с высокими ставками. Даже незначительные ошибки оператора могут привести к катастрофическим последствиям, подчеркивая важность понимания природы человеческих ошибок и способов их предотвращения. Как показывает многолетний опыт и исследования, человеческий фактор остается одним из ключевых драйверов риска, с которым сложно справиться при помощи исключительно технических средств. С развитием технологий и ростом требований к безопасности возникла необходимость интеграции сложных методологий оценки ошибок в процессы принятия решений, основанных на анализе риска.
Авторами обзора «Всесторонний обзор человеческих ошибок в принятии решений на основе оценки рисков» представлен глубокий анализ современных подходов к изучению и снижению человеческих ошибок с использованием человеческой надежности, искусственного интеллекта и когнитивных моделей. Первоначально исследователи систематизировали типы человеческих ошибок, которые встречаются в сложных социотехнических системах, отметив их количественное влияние на надежность и безопасность процессов. Было выявлено, что ошибки часто связаны с ограничениями восприятия, памяти и принятием решений в условиях стресса и информационной перегрузки. В результате эти ошибки не носят случайный характер, а обусловлены определёнными когнитивными и организационными механизмами. Современные подходы к управлению рисками включают методы оценки надежности человека (Human Reliability Assessment, HRA), которые позволяют количественно оценить вероятность и потенциальное влияние ошибок операторов.
Однако одной лишь HRA часто недостаточно, так как многие процедуры зависят от экспертных оценок, данные могут быть ограничены по качеству и объему, а используемые алгоритмы — недостаточно прозрачны. В этой связи обзор выделяет новые пути интеграции HRA с вероятностными и дата-ориентированными методами. Важная роль отводится когнитивным и моделям человеческой производительности, которые предоставляют механистическое понимание процессов восприятия, памяти и принятия решений. Эти модели обогащают существующие метрики HRA, позволяя более точно предсказывать возникновение ошибок в реальном времени и учитывать психологические факторы, влияющие на поведение операторов. Особое внимание уделяется инновационным методам, основанным на искусственном интеллекте.
Применение AI позволяет создавать системы раннего выявления ошибок, оценки состояния оператора и оптимизации рабочих процессов с помощью расширенных аналитических инструментов. AI-усиленная HRA способна значительно повысить точность прогноза и минимизировать человеческий фактор риска, что особенно важно в высокорисковых средах. Несмотря на очевидные успехи, интеграция когнитивных моделей с AI в риск-ориентированные HRA требует решения ряда задач. Ключевые вызовы связаны с необходимостью сбора более объемных и высококачественных данных, обеспечением прозрачности алгоритмов и строгой валидации результатов. Лишь комплексный подход позволит построить доверительные и действенные системы поддержки принятия решений.
В обзоре также рассмотрены перспективные направления исследований, которые обещают вывести управление человеческими ошибками на новый уровень. В числе них – понятия инженерии устойчивости, основанные на способности систем адаптироваться и быстро восстанавливаться после сбоев. Кроме того, авторы выделяют значимость теоретически обоснованных моделей инцидентов, таких как «айсберг» причинно-следственных связей, которые помогают выявить глубинные факторы ошибок. Еще один важный аспект – создание межотраслевых консорциумов для обмена данными и опытом, что позволит формировать более надежные и универсальные решения для оценки и минимизации человеческих ошибок. Значение этого обзора заключается в создании мультидисциплинарной парадигмы, которая объединяет психологию, инженерное дело, искусственный интеллект и риск-менеджмент.
Такое единство подходов способствует комплексному пониманию человеческого фактора и развитию инструментов, способных значительно повысить надежность и безопасность в критически важных системах. В заключение можно отметить, что человеческие ошибки в процессах принятия решений остаются серьезным вызовом для индустрий с высокими рисками. Однако современные научные достижения и технологические инновации открывают новые горизонты для их преодоления. Объединение методик оценки надежности человека, когнитивных моделей и искусственного интеллекта обеспечивает более прогнозируемый и управляемый риск, сокращает вероятность критических сбоев и способствует созданию более безопасной среды для операторов и общества в целом. Путь к повышению надежности и безопасности невозможен без дальнейшего развития прозрачных алгоритмов, привлечения больших объемов данных и укрепления сотрудничества между научными и практическими сообществами различных отраслей.
Благодаря интеграции знаний из разных дисциплин и применению прогрессивных аналитических инструментов можно значительно улучшить качество принимаемых решений и минимизировать влияние человеческого фактора на безопасность и эффективность современных высокотехнологичных систем.
