В последние годы криптовалюты стали одной из самых обсуждаемых тем в мире технологии и экономики. С ростом популярности таких цифровых активов, как биткойн и эфириум, открылись новые возможности для инвестирования и получения дохода. Однако за этим ростом стоит другой, менее приятный процесс — майнинг криптовалют, который оказал значительное влияние на рынок графических процессоров (GPU). Графические процессоры изначально были созданы для улучшения графических возможностей компьютеров и видеоигр. Однако с развитием криптовалют майнинг стал использовать эти устройства для сложных вычислений, которые необходимы для подтверждения транзакций и обеспечения безопасности блокчейна.
Это привело к резкому увеличению спроса на GPUs, что, в свою очередь, стало причиной роста цен на них. Согласно данным, собранным исследовательской компанией Priceonomics, в период с 2017 по 2021 год цены на графические процессоры выросли в среднем на 300%. Подобный рост стал настоящим шоком для геймеров и специалистов, которые использовали эти устройства для своих нужд. Если в 2016 году средняя цена на популярную видеокарту составляла около 200 долларов США, то к 2021 году она достигла отметки в 800 долларов и более. Проблема заключается не только в увеличении цен, но и в нехватке самого оборудования.
Многие производители GPUs не успевали удовлетворить растущий спрос, что приводило к дефициту на рынке. Это вызывало волну негодования среди геймеров, которые не могли найти доступные видеокарты, и обострило конкуренцию на вторичном рынке. Некоторые люди начали перепродажу GPUs по значительно завышенным ценам, что еще больше усугубляло ситуацию. При этом стоит отметить, что не все производители GPUs были одинаково затронуты этим кризисом. Некоторые компании, такие как NVIDIA и AMD, попытались адаптироваться к новым условиям рынка, выпуская специальные версии графических процессоров, оптимизированные для майнинга.
Например, NVIDIA представила линейку графических карт, известных как CMP (Cryptocurrency Mining Processor), которые были специально разработаны для удовлетворения потребностей майнеров, не нарушая при этом поставки для геймеров. Тем не менее, даже с появлением этих специализированных устройств, ситуация на рынке оставалась сложной. Многие геймеры продолжали чувствовать себя проигравшими в этой ситуации, так как их старания найти желаемую видеокарту в розничной продаже часто заканчивались неудачей. В результате, количество людей, решивших перейти на консольные игры, возросло, поскольку консоли стали доступной альтернативой для развлечений, не требовавшей мощных графических процессоров. Кроме того, в связи с высокими ценами на GPUs и дефицитом на рынке, многие специалисты начали проявлять интерес к другим видам оборудования для майнинга, таким как ASIC (Application-Specific Integrated Circuit).
Эти устройства были значительно более эффективны для конкретных задач, связанных с ликвидностью и скоростью майнинга, однако их также сложно было достать из-за растущего спроса. Важным аспектом является также влияние майнинга на экологию. Процесс добычи криптовалют требует значительных затрат электроэнергии, что стало предметом обсуждения среди экспертов и политиков. Это привело к росту интереса к более экологически чистым методам майнинга и использованию возобновляемых источников энергии. Некоторые крупные компании начали инвестировать в проекты, направленные на снижение углеродного следа и повышение энергоэффективности в процессе майнинга, что, возможно, в будущем поможет снизить ущерб, наносимый окружающей среде.
С учетом всех этих факторов, трудно однозначно сказать, какое будущее ожидает рынок GPUs. В связи с недавними рыночными колебаниями и изменениями в регулировании криптовалют, можно ожидать, что спрос на графические процессоры вернется к более нормальному уровню. Однако рецессия на криптовалютном рынке и падение цен на цифровые активы могут также привести к тому, что многие майнеры отключат свои устройства, что снизит спрос и, возможно, приведет к снижению цен на GPUs. К тому же, с развитием технологий, компы будущего могут потребовать новых типов графических процессоров. Исследования в области искусственного интеллекта и машинного обучения также начинают активно использовать графические карты для решения сложных задач.
