Сфера искусственного интеллекта стремительно развивается, и крупные языковые модели (LLM) становятся всё более востребованными для решения самых разнообразных задач от автоматизации текстов до сложных аналитических процессов. Выбор подходящего API и понимание стоимости его использования — ключевые факторы для успешной интеграции ИИ в бизнес-процессы. Сегодня рынок предлагает огромное количество вариантов с разными тарифными планами, поэтому важно иметь под рукой актуальные и полные сведения о ценах на API LLM, чтобы сделать правильный выбор. Одним из основных способов оплаты большинства LLM является оплата за количество обработанных токенов — минимальных единиц текста, на которые модели разбивают входные и выходные данные. Обычно один токен соответствует примерно трём-четырём символам текста.
Именно поэтому тарификация часто указывается в долларах за миллион токенов. В 2025 году на рынке представлены сотни моделей от таких гигантов, как OpenAI, Google, Anthropic, Mistral, Qwen, Deepseek, Xai и других. Цены варьируются в широком диапазоне, что зависит от мощности модели, её архитектуры, предельной длины контекста, а также дополнительных функций, например кеширования запросов. Стоимость может быть как в пределах нескольких центов за миллион токенов, так и достигать десятков и даже сотен долларов в случае самых продвинутых и масштабных моделей. Среди недорогих моделей с небольшим контекстом можно выделить Google gemma-3-4b-it с ценой на ввод около 0,017 доллара за миллион токенов и выводом 0,068 доллара.
Её контекст составляет 96 тысяч токенов — что уже считается внушительным показателем. Примером ещё более доступного варианта является модель qwen2.5-coder-7b-instruct с ценой примерно 0,03 доллара на ввод и 0,09 на вывод. Эти модели оптимальны для задач с умеренной сложностью, где критична экономия ресурсов. Для пользователей, которым необходимы более продвинутые решения с расширенной памятью и высоким качеством генерации, подойдут модели с контекстом свыше 100 тысяч токенов, например deepseek-r1-distill-llama-70b с ценой около 0,03 доллара за ввод и 0,13 за вывод токенов.
Такая модель способна эффективно работать с большими объемами данных и сложными запросами. Отдельное внимание заслуживает новая линейка Qwen — они предлагают широкий спектр моделей с контекстом от 32 до нескольких сотен тысяч токенов и ценами от 0,03 до 0,3 доллара за ввод и от 0,09 до 1,2 доллара за вывод токенов. Это позволяет подобрать вариант под самые разные потребности, от обучения кода до мультимодальных задач с включением визуального и текстового контента. У OpenAI традиционно представлены мощные флагманские модели, такие как серия GPT-5 и GPT-4, которые стоят дороже — их расценки варьируются от 0,05 до 30 долларов за миллион токенов на ввод и от 0,2 до 60 долларов за вывод, в зависимости от версии и дополнительных возможностей. Модели с поддержкой больших контекстов (свыше 400 тысяч токенов) позволяют эффективно решать задачи масштабной генерации, обучения и анализа больших массивов текстовой информации за один запрос.
Если речь идёт о специализированных вариантах, например, для поиск-просмотра, кодирования или мультимодальных данных, цена соответственно бывает выше из-за уникальных функций и дополнительной оптимизации. Для компаний, ориентированных на разработку и внедрение интеллектуальных ассистентов и ботов, особенно актуальны тарифы с включёнными кеш-операциями. Некоторые модели от Qwen, OpenAI и Google предлагают отдельные стоимости на операции чтения и записи кеша, что помогает снизить издержки при повторном использовании данных без повторной генерации текста. Важным параметром для многих является поддерживаемая длина контекста — она определяет, какой объём информации модель может учитывать одновременно. Наиболее продвинутые решения сейчас достигают возможности обработки свыше миллиона токенов за один запрос, что открывает огромные перспективы для долгих диалогов, комплексного анализа документов, обработки данных из нескольких источников.
При выборе подходящего API стоит учитывать не только цена за токен, но и функциональные возможности моделей, скорость отклика, стабильность работы и условия лицензирования. Многие провайдеры активно развивают интеграцию с различными средами разработки и предлагают удобные инструменты для мониторинга использования и оптимизации затрат. Новые игроки на рынке, такие как Deepseek и Xai, также предлагают конкурентоспособные цены при обеспечении высокого качества и оригинальных решений. Это расширяет выбор и даёт возможность найти наиболее подходящий баланс между бюджетом и функционалом. Нельзя забывать и о том, что расчёт стоимости может меняться в зависимости от региона, программы лояльности, объёма заказанных услуг и специфики токенизации.
