В эпоху стремительного развития технологий и цифровизации финансовых рынков инновационные решения в сфере fintech становятся ключом к конкурентоспособности и устойчивому развитию компаний. Одним из перспективных игроков в этом сегменте является стартап Rulebase, подкрепленный поддержкой Y Combinator. Основная миссия компании - трансформировать повседневные процессы, связанные с обслуживанием клиентов и соблюдением нормативных требований, с помощью искусственного интеллекта, делая работу бэк-офиса в финансовой отрасли более эффективной и менее затратной. Основанная в 2024 году двумя инженерами из Нигерии, Гидеоном Эбозе и Чиди Уильямсом, Rulebase сфокусировалась на проблемах, с которыми ежедневно сталкиваются финансовые учреждения при работе с поддержкой клиентов, урегулировании споров и обеспечении соответствия строгим регуляторным требованиям. Несмотря на то, что эти задачи являются базовыми и жизненно необходимыми для организаций, они зачастую сопряжены с большим количеством ручной работы, что приводит к задержкам и ошибкам.
Основная инновация Rulebase заключается в использовании интеллектуальных "агентов-сотрудников", способных автоматически оценивать взаимодействия с клиентами и выявлять потенциальные риски с точки зрения соответствия регуляторным нормам. Такая система интегрируется с популярными корпоративными инструментами, включая Zendesk, Jira и Slack, что упрощает коммуникацию внутри команд и повышает скорость реакции на возникающие вопросы или проблемы. Rulebase называет свою разработку "агентом-сотрудником", подчеркивая ее роль не замещения человека, а тесного сотрудничества с ним. Это важный аспект, поскольку финансовые организации предъявляют особые требования к контролю и проверке процессов, и наличие человека в цикле самопроверки обеспечивает сохранение высокой надежности и точности работы. Стартап уже успел завоевать доверие крупных клиентов, включая американскую платформу для бизнес-банкинга Rho и крупного финансового гиганта из списка Fortune 50.
Внедрение Rulebase позволило этим организациям значительно снизить затраты на обработку обращений, улучшить качество обслуживания и ускорить процесс разрешения споров. В традиционных финансовых структурах качество обслуживания и соблюдение регуляторных норм контролируется через выборочную проверку - например, QA-аналитики проверяют всего около 3-5% клиентских взаимодействий. Rulebase предлагает более масштабное решение - анализировать 100% таких взаимодействий, тем самым значительно повышая эффективность контроля и снижая вероятность ошибок или пропусков. Кроме того, по данным компании, использование их системы позволяет сокращать издержки до 70%, что является впечатляющим показателем в сфере, где сдерживание затрат и повышение операционной эффективности - первоочередные задачи. В конкретном примере с платформой Rho удалось снизить количество эскалаций клиентских вопросов на 30%, что положительно сказывается как на общей репутации, так и на удержании клиентов.
История создания Rulebase связана с личным опытом основателей. В прошлом оба основателя имели опыт работы в крупных технологических и финансовых компаниях: Эбозе был ведущим продуктового направления в Microsoft, а Уильямс занимал позицию backend-инженера в Goldman Sachs. Контекст работы в этих организациях дал им понимание масштабных проблем, с которыми сталкиваются финансовые учреждения в автоматизации внутренних процессов и регулировании. Первоначально разработчики пытались создать инструмент для анализа клиентских отзывов с применением искусственного интеллекта, но со временем сфокусировались на более узкой и, в то же время, стратегически важной нише - автоматизации процессов комплаенс и обработки споров в банковской и финансовой сферах. Нынешняя стратегия развития Rulebase предусматривает постепенное расширение функционала, охватывающего весь жизненный цикл обработки клиентских запросов и связанных с ними бизнес-процессов.
В перспективе компания стремится объединить многочисленные разрозненные задачи и платформы в единый цифровой workflow, что позволит значительно сократить количество взаимодействий, ручных переключений между системами и повысить скорость принятия решений. Эксперты рынка выделяют такой подход как необходимый этап развития fintech-индустрии, где ценится не только инновационный пользовательский опыт, но и надежность, прозрачность, а также возможность быстро адаптироваться к изменяющимся нормативным требованиям. Автоматизация бэк-офиса при помощи интеллектуальных систем становится неотъемлемой частью стратегии многих финансовых учреждений. Rulebase позиционирует себя не просто как программный продукт, а как "AI coworker" - искусственный интеллект, который становится надежным помощником для сотрудников, разгружая их от рутинных и повторяющихся задач и позволяя сосредоточиться на стратегически важных вопросах. Такой подход выгодно отличает компанию на фоне большинства решений, которые либо полностью автоматизируют процессы без участия человека, либо наоборот остаются слишком ручными и неэффективными.
Текущие достижения Rulebase подтверждают силу их концепции. За неполный год с момента основания они сумели не только привлечь финансирование размером в $2.1 миллиона от ведущих венчурных фондов и ряда частных инвесторов, но и успешно внедрить свою систему в крупных финансовых организациях. Это, безусловно, придает уверенности в перспективности выбранного пути и возможности масштабирования решения. Развитие Rulebase также отражает более глобальный тренд на усиление роли искусственного интеллекта в соблюдении комплаенс и управлении рисками.
В связи с ужесточением банковского регулирования и ростом требований к прозрачности финансовых операций, компании все больше нуждаются в эффективных инструментах, способных минимизировать человеческий фактор и повысить точность мониторинга. Интеграция таких систем, как Rulebase, способствует снижению операционных рисков и помогает избежать штрафов и репутационных потерь, связанных с несоблюдением норм. Поскольку финансовые организации сталкиваются с постоянно меняющимися законодательными рамками, гибкость и адаптивность AI-систем становятся критическими преимуществами. В заключение, Rulebase демонстрирует собой пример того, как молодые технологические стартапы могут трансформировать устоявшиеся отрасли, используя современные разработки в области искусственного интеллекта. Фокус на автоматизации необходимой, но рутинной работы позволяет повысить производительность, снизить издержки и удовлетворить требования регуляторов, что крайне важно для развития fintech-сектора.
Путь Rulebase также подчеркивает важность сочетания технологических инноваций с глубоким пониманием отраслевых особенностей и проблем. Интеграция таких решений в повседневную деятельность финансовых учреждений открывает новые горизонты для создания более эффективной, прозрачной и клиенториентированной финансовой экосистемы. .
