В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается, открывая новые горизонты в технологиях и бизнесе. Крупнейшие технологические компании стремятся опережать конкурентов, создавая интеллектуальные системы, способные превосходить человеческие способности в разнообразных сферах. Meta, одна из ведущих компаний в мире, объявила о привлечении ключевых специалистов из OpenAI, обладающих богатым опытом в разработке современных моделей искусственного интеллекта, что свидетельствует о серьезных намерениях компании занять лидирующие позиции в области искусственного общего интеллекта (AGI). Основой успеха в построении современных AI-систем становятся не только алгоритмы, но и реальные данные, а также условия для обучения моделей. Meta делает акцент на использовании видеоданных и робототехники для создания интеллектуальных систем, которые учатся в условиях, максимально приближенных к реальному миру.
Такой подход позволяет моделям не просто обрабатывать статические данные, но и адаптироваться к изменяющимся ситуациям, принимать комплексные решения и выполнять задачи, требующие понимания физического окружения и долгосрочного планирования. Нанятый Meta специалист — Трапит Банзал — был ключевым исследователем в OpenAI и участвовал в создании модели o1 reasoning, которая отличается способностью рассуждать и решать сложные задачи. Его приход в Meta подтверждает стратегию компании по усилению своих разработок за счет опыта ведущих экспертов, способных обеспечить качественный прорыв в AI. Этот шаг последовал за наймом другой выдающейся команды исследователей из OpenAI, включая Лукаса Бейера, Александра Колесникова и Сяохуа Жао, что лишь укрепляет инженерный потенциал Meta. Руководитель отдела искусственного интеллекта в Meta Янн ЛеКун отмечает, что для достижения уровня настоящего интеллекта системы должны обладать четырьмя ключевыми характеристиками: пониманием физического мира, постоянной памятью, способностью к рассуждению и умением планировать сложные действия и иерархические задачи.
Именно на развитие этих качеств компания ориентирует свои усилия, чтобы приблизиться к созданию универсального искусственного интеллекта, способного решать множество разных задач без необходимости глобальной перенастройки. Помимо кадровых изменений, Meta значительно укрепляет свою инфраструктуру и партнерские отношения. В июне компания приобрела почти половину акций Scale AI — одного из крупнейших поставщиков услуг по разметке данных, необходимых для обучения AI моделей. Данный актив позволяет получить доступ к обширным объемам чистых, качественно аннотированных данных, что является краеугольным камнем в обучении современных аналитических систем с глубокой архитектурой. Важным аспектом развития AI стало подписание долгосрочного энергопартнерства с поставщиком электроэнергии Constellation Energy.
Meta обеспечит свои дата-центры и вычислительные мощности возобновляемой энергией — 1.1 гигаватт чистой энергии, которая будет поступать с Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе начиная с 2027 года. Такой подход демонстрирует стремление компании обеспечить устойчивое и эффективное развитие технологий в соответствии с требованиями экологии и социальных стандартов. В мае Meta также заключила стратегический альянс с оборонным подрядчиком Anduril, специализирующимся на системах автономного управления и AI. В рамках сотрудничества создаются усовершенствованные гарнитуры дополненной реальности для военных США, оснащенные платформой Lattice, способной обрабатывать данные с широкого спектра сенсоров и оружейных систем.
Этот проект указывает на применение возможностей искусственного интеллекта не только в коммерческой сфере, но и в обеспечении национальной безопасности и обороны. В контексте глобального соревнования в области искусственного интеллекта и искусственного общего интеллекта роль государства становится всё более заметной. Правительства разных стран вкладывают значительные ресурсы в развитие AI, стремясь обеспечить конкурентоспособность своих компаний и экономик на мировой арене. Meta, понимая высокую степень конкуренции, предпринимает комплекс действий: от привлечения лучших умов до инвестиций в передовую инфраструктуру и создание новых отраслей применения технологий. Сегодня искусственный интеллект отходит от шарнирных и узкоспециализированных решений в сторону универсальных систем, способных учиться, запоминать, анализировать и принимать решения в сложных и динамичных условиях.
Meta делает акцент на моделях, обучаемых с использованием видеоданных и роботизированных платформ, что помогает искусственному интеллекту эффективно взаимодействовать с материальным миром. Эта концепция напоминает процессы обучения живых существ и может стать ключом к созданию действительно умных систем. Такая стратегия развивается, несмотря на сложности, сопряженные с развитием искусственного интеллекта, включая этические вопросы, безопасность и устойчивость. Meta тщательно контролирует каждый этап продвижения, сотрудничает с экспертным сообществом, регулирующими органами и заинтересованными сторонами, что позволяет двигаться в направлении создания ответственных и полезных технологий. Переход к эпохе искусственного общего интеллекта знаменует собой радикальные изменения в глобальной технологической экосистеме.