В последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стремительно внедряются в различные аспекты нашей жизни, трансформируя привычные процессы и подходы в самых разных сферах. Особое влияние такие технологии оказывают на программирование, и в этом контексте опыт работы с Claude Code – передовым инструментом, основанным на крупных языковых моделях (LLM) – становится особенно значимым. За шесть недель использования этой системы команда разработчиков проекта Puzzmo смогла оценить, насколько кардинально изменяется отношение к процессу создания и поддержки кода в современных условиях. Claude Code предоставляет высокоуровневую абстракцию, позволяя разработчику не ухаживать за каждой строкой кода вручную, а концентрироваться на постановке задач и контроле результата. Это словно эпоха становления фотографии в искусстве: ручная живопись уже перестает быть единственным способом создавать визуальные образы, уступая место более быстрой и гибкой технологии.
Аналогично, программирование с помощью инструментов на базе ИИ приобретает новые возможности, расставляя акценты в работе инженеров и меняя представление о самих задачах кода. Одной из ключевых перемен, отмеченных в ходе работы с Claude Code, стала значительная экономия времени на поддержание и рефакторинг существующих проектов. Рутинные и зачастую утомительные задачи, связанные с миграциями, обновлениями систем и устранением технического долга, неожиданно для себя можно выполнять гораздо быстрее, при этом без потери качества. Например, за полтора месяца на одном человеку удалось реализовать множество сложных и разноплановых проектов: от преобразования React Native компонентов в React, перехода с Jest на Vitest, до реорганизации базы данных и разработки сложных интеграционных решений. Важной стороной стало то, что эти достижения не требовали выделения значительного дополнительного времени и усилий.
Работа по существующему плану велась в обычном режиме, а дополнительно выполненные задачи решались параллельно, без переработок и напряженного графика. Это говорит о том, что грамотное применение ИИ-инструментов способно значительно снизить затраты труда на «технический долг», превратив задачи поддержки в рутинные и доступные моменты рабочего процесса. Одним из интересных переживаний автора становится методика «сначала писать, затем решать». Она заключается в том, чтобы не откладывать идею, не отказываться от нее на этапе зарождения, а сразу воплощать, наблюдать и анализировать результат. В контексте front-end тестирования, например, Claude Code помогал создавать наборы тестов для каждого изменения, которые можно было затем удалять, но очень быстро получать понимание различных подходов и стратегий.
Этот метод стал своеобразной игрой с инструментом, в ходе которой выстраивается интеллектуальное понимание и формируется более осознанное отношение к оптимальному подходу. Для повышения эффективности работы с системой была внедрена стратегия работы с двумя независимыми копиями репозитория – каждая с собственным профилем в редакторе. Такой «двойной» подход позволял переключаться между задачами без конфликтов в окружении, эффективно перегружать процессы и усиливал ощущение контроля над изменениями. Для организации совместных проектов с дизайнерами игр и быстрого прототипирования была создана отдельная монорепа, позволяющая воплощать новые идеи в код буквально за несколько часов, после чего они могли быстро тестироваться и запускаться на сайте для внутренних пользователей. Интересно, что внедрение Claude Code преобразовало не только техническую часть, но и процесс принятия решений в команде.
Во время еженедельных совещаний в GitHub issues инструмент предлагал первые версии pull request-ов прямо в ходе обсуждения. Такой подход значительно ускорял работу над мелкими задачами и снижал задержки между постановкой и реализацией, что благоприятно сказывалось на общем темпе разработки. Использование такого инструмента сделало очевидной необходимость переосмысления самой работы с кодом и навыков разработчиков. Команда выявила, что наиболее успешными пользователями Claude Code становятся сотрудники с комплексными навыками, способные самостоятельно управлять своим рабочим направлением и готовые к экспериментам. Это способствовало развитию новых «игроков на оркестре» – специалистов, владеющих широким спектром компетенций и способных быстро ориентироваться в сложных системах.
В техническом плане успех Claude Code в рамках проекта обусловлен использованием строгой и зрелой архитектуры с единым монорепозиторием, в котором сосредоточено большое количество релевантного контекста. Благодаря таким решениям система работала легко с базой данных, API, компонентами интерфейса и бизнес-логикой одновременно, обеспечивая понятность задач и высокую точность создаваемого кода. Этот опыт подтверждает, что удачные технологические решения трансформируют возможности использования искусственного интеллекта как партнера в программинге. При этом стоит отметить, что прямое количественное влияние внедрения Claude Code на такие метрики, как количество pull request'ов или объемы измененного кода, оказалось не столь впечатляющим. Однако субъективное ощущение участников команды от высоких скоростей и качества работы говорит о гораздо более глубоком эффекте, который не отражается напрямую в статистике.
Появляется ощущение, что привычные методы измерения продуктивности требуют переосмысления в свете новых инструментов. Опыт команды Puzzmo также свидетельствует об обретении психологического комфорта с технологией. Автор отмечает, что не требуется постоянно следить за альтернативами, бежать за последними трендами или бороться за локальное использование инструментов. Фокус смещается на стратегию, качественное управление процессом и адаптацию под конкретные задачи и корпоративную культуру. Интересен и момент выбора режима использования.
Опыт показал, что иногда разумно доверить часть процесса инструменту с минимальным вмешательством, а в критических случаях – оставлять за человеком окончательное слово. Такой баланс позволяет минимизировать ошибки и сохранять высокий уровень контроля, избегая избыточного слепого доверия к технологии. Для новичков и тех, кто хочет улучшать свои навыки, Claude Code стал своеобразным учебным партнером. Метод параллельного написания кода (человек пишет, затем сравнивает с вариантом ИИ) стал эффективным способом стимулировать рост компетенций, позволяя учиться на обширном опыте алгоритмов и быстрее развиваться. Этот инструмент открыл новые возможности для развития побочных проектов и экспериментов.
Раньше ограниченность ресурсов и времени сдерживала творческие инициативы, теперь же одна-две часа взаимодействия с Claude Code заменяют выходные экспериментов. Примером служит разработка интерфейса с эмуляцией старых тем чатов, которая заняла в разы меньше времени, чем традиционные подходы, и была выполнена с легкостью и удовольствием. В целом, опыт шести недель работы с Claude Code демонстрирует, что интеграция ИИ в процессы программирования становится не просто удобной опцией, а существенным изменением парадигмы. Инструмент расширяет горизонты, минимизирует обременительные рутинные задачи и переопределяет роль разработчика, подталкивая к более высокоуровневому, творческому и стратегическому подходу к созданию программных продуктов. Переход к таким инструментам, как Claude Code, требует от индустрии и специалистов новых навыков, гибкости и пересмотра методов оценки эффективности работы.
Чем выше зрелость технической базы и понимание целей, тем более впечатляющим становится эффект от внедрения ИИ. Важно понимать, что подобные технологии не заменяют разработчика, а становятся мощным союзником, который позволяет сосредоточиться на главном и раскрыть потенциал творчества и инженерной мысли. В преддверии будущего, насыщенного инновациями и вызовами, опыт Puzzmo с Claude Code служит наглядным примером того, как искусственный интеллект может изменить не только процессы разработки, но и культуру взаимодействия команд, создавая новое качество и скорость в создании программного обеспечения.
