Современный бизнес стремительно внедряет решения на основе искусственного интеллекта, меняя облик корпоративных процессов и открывая новые горизонты для эффективности и инноваций. Однако вместе с официальными, санкционированными платформами внутри организаций появляется явление, именуемое теневым искусственным интеллектом — Shadow AI. Это когда сотрудники самостоятельно используют несогласованные с IT отделом AI-инструменты и сервисы в рабочей среде. В последние годы рост популярности таких технологий среди широкой аудитории вызвал неожиданные последствия в бизнес-среде, став одновременно вызовом и возможностью для корпоративного управления. Корни появления теневого искусственного интеллекта в организациях связаны с легкой доступностью современных AI-инструментов, которые можно легко использовать для ускорения повседневных задач.
Часто эти технологии, разработанные для потребительского сектора, не проходят внутренние проверки безопасности и соответствия, но при этом позволяют сотрудникам решать сложные задачи быстрее и с меньшими затратами времени. Такая незаметная для IT-служб активность быстро набирает обороты — сегодня более 60% работников признают увеличение использования немаркированных AI-инструментов по сравнению с предыдущим годом. В то же время руководители IT-направлений все чаще обеспокоены тем, что быстрый рост популярности теневого AI обгоняет возможности их команд по проверке и управлению этими системами. Согласно свежим исследованиям, свыше 80% технологических руководителей считают, что текущее внедрение AI-сервисов сотрудниками происходит вне контроля и может наносить вред информационной безопасности компании. Основные опасения связаны с рисками утечки и неправомерного использования конфиденциальных данных, что способно поставить под угрозу репутацию и финансовую стабильность организации.
Отдельно выделяется статистика, свидетельствующая о том, что до трети сотрудников вводят в сторонние AI-инструменты конфиденциальную информацию о клиентах, а более 35% используют такие инструменты для работы с внутренними коммерческими данными. Такие действия несут в себе потенциальные угрозы, ведь потребительские AI-системы часто недостаточно защищены с точки зрения соответствия корпоративным стандартам конфиденциальности и безопасности. Тем не менее, теневой искусственный интеллект не следует рассматривать исключительно как источник проблем. Сотрудники через личный опыт демонстрируют потребности в автоматизации, интеллекутализации процессов и использовании удобных технологий, которые пока не всегда внедрены официально. Для ряда компаний такая ситуация служит сигналом о необходимости пересмотра стандартов и ускоренного внедрения собственных, надежных AI-платформ, способных удовлетворить реальные задачи бизнеса и одновременно обеспечить надлежащий уровень защиты и прозрачности.
Еще одним вызовом остаётся отсутствие четких и действенных политик касательно использования AI в компаниях. Почти половина организаций пока не обладают сформированными и внедренными руководствами по данным вопросам, что приводит к разрозненному подходу в использовании технологий искусственного интеллекта. Недостаток обучения и информирования сотрудников о рисках и правилах работы с AI усугубляет ситуацию, хотя 60% работников и сами отмечают нужду в повышении цифровой грамотности и знании угроз. На фоне этих вызовов появляется и позитивная практика. Компании, успешно интегрирующие искусственный интеллект, стремятся оперативно вводить в оборот одобренные AI-решения, мотивируя сотрудников использовать именно их.
Ярким примером служит опыт Mondelēz International, где разработчикам предоставили платформу Amazon Q — продвинутого помощника на основе генеративного ИИ. Это способствовало не только ускорению разработки продуктов, но и облегчило обучение новых сотрудников, стимулируя переход от теневого использования AI к контролируемому и целенаправленному. Для многих организаций сегодня ключевой задачей становится создание сбалансированной системы управления AI — такой, которая не просто контролирует риски, но и позволяет извлекать стратегические выгоды из стремительно изменяющегося ландшафта технологий. Более того, эксперты подчеркивают, что только адаптивный и проактивный подход к теневому AI сделает компанию конкурентоспособной и устойчивой в условиях цифровой трансформации. Важным элементом такой системы становится постоянное образование и поддержка сотрудников, четкие регламенты и инструменты мониторинга использования AI на рабочих местах.
