Компания Tesla давно заслужила репутацию лидера в области инноваций и технологических разработок. Известная своими электрическими автомобилями и масштабными энергоэффективными решениями, компания сталкивается с реально огромным объемом данных, который необходимо контролировать и анализировать в режиме реального времени. Для решения этой задачи Tesla создала уникальную платформу наблюдения под названием Comet, основанную на базе данных ClickHouse, способной обрабатывать и сохранять астрономическое количество метрик – вплоть до квадриллиона записей. Такой масштаб и производительность крайне редки в индустрии, и опыт Tesla является важной вехой в развитии систем телеметрии и облачной аналитики. Изначальная задача, которую стояло перед инженерами Tesla, заключалась не только в сборе и хранении данных с их миллиардов сенсоров и систем по всему миру, но и в возможности быстро и гибко их анализировать.
В компании была необходимость сохранить исторические данные за месяцы и даже годы для выявления закономерностей, прогнозирования аномалий и своевременного реагирования на потенциальные сбои. Обычно в индустрии для таких задач применяются системы вроде Prometheus. Однако по своему масштабу и требованиям Tesla требовалась платформа совершенно иного уровня. Prometheus ограничен в горизонтальной масштабируемости и не обеспечивает нужного уровня надежности, что критично для Tesla, где потеря любой телеметрии может привести к серьезным последствиям. Выбор пал на ClickHouse — колонно-ориентированную базу данных, хорошо известную своей скоростью, масштабируемостью и устойчивостью.
В отличие от традиционных систем, ClickHouse позволяет выполнять аналитические запросы по огромным объемам данных с убийственной скоростью и поддерживает гибкие методы обработки информации благодаря поддержке расширяемых функций и пользовательских сценариев. Основой платформы Comet стала именно эта база данных. Инженеры Tesla создали архитектуру, которая могла бы непрерывно принимать поток данных с миллионов устройств и систем, используя OpenTelemetry и совместимый с Kafka механизм передачи. Данные в формате OTLP поступают в очередь Kafka, затем проходят через собственные ETL-процессы, преобразующие их в оптимизированные для хранения ClickHouse строки. Такая архитектура гарантирует стабильность и масштабируемость, позволяет справляться с внезапными всплесками данных и обеспечивает высокую устойчивость.
Сила Comet заключается не только в способности обрабатывать терабайты данных, но и в сохранении совместимости с привычным для инженеров Tesla языком запросов PromQL. Для этого команда разработала инновационный транслятор, который динамически преобразует запросы PromQL в SQL-запросы ClickHouse в режиме реального времени. Благодаря этой технологии пользователи продолжают работать с известными инструментами и шаблонами дашбордов без необходимости изучать новые языки или переписывать существующие правила оповещений. Такой подход также позволяет использовать все преимущества ClickHouse при сохранении комфорта и привычности рабочей среды. Производительность и надежность системы были протестированы на уникальном уровне.
Tesla довела нагрузочное тестирование до отметки в один квадриллион строк, которые были успешно обработаны без сбоев и потери данных в течение 11 дней подряд. При этом использование ресурсов оставалось оптимальным, без роста памяти или загрузки процессора. Это демонстрирует исключительную масштабируемость архитектуры и возможность дальнейшего роста объемов данных без ущерба для производительности. Важным аспектом платформы является ее гибкость. Система позволяет задавать сложные аналитические запросы, поддерживает создание расширенных пользовательских функций и помогает инженерам Tesla решать реальные производственные задачи: от мониторинга энергопотребления на гигафабриках до контроля работы миллионов подключенных автомобилей.
Это открывает двери для множества сценариев использования и дальнейшего развития платформы. Сегодня Comet уже хранит десятки триллионов временных рядов и продолжает расширять свои возможности. Tesla даже начала интегрировать поддержку для распределенного трассирования данных, что позволяет отслеживать не только метрики, но и запросы и операции внутри микросервисов, применяя для этого новый язык TraceQL. Все это делает платформу поистине универсальным инструментом для наблюдения и анализа на всех уровнях инфраструктуры компании. Интересно, что Tesla рассматривает возможность открытого релиза Comet, благодаря чему и другие компании смогут воспользоваться передовыми технологиями масштабного наблюдения и анализа.
Такой шаг станет значительным вкладом в сообщество разработчиков и предприятий, работающих с телеметрией и большими данными. Опыт Tesla с ClickHouse подчеркивает важность современного подхода к обработке данных в условиях растущих объемов и быстро меняющихся требований. Комбинация высокой производительности, гибкости, надежности и привычных языков запросов создает основу, на которой можно строить эффективные системы наблюдения и аналитики любого масштаба. Инновации Tesla доказывают, что крупномасштабный мониторинг не должен становиться узким местом для бизнеса. С правильной архитектурой и инструментами компании могут получать беспрецедентные инсайты, своевременно реагировать на неполадки и оптимизировать работу сложнейших систем.
В мире, где данные становятся ключевым ресурсом, такие решения играют роль стратегического преимущества. ClickHouse и платформа Comet от Tesla — яркий пример того, как современные технологии меняют правила игры в области больших данных и облачного мониторинга. Эти достижения вдохновляют индустрию на создание новых эффективных инструментов, способных справляться с самыми амбициозными задачами. Остается лишь следить за дальнейшим развитием проекта и применять полученный опыт в своих компаниях и проектах.
