Современные цифровые сервисы государственного уровня значительно упрощают жизнь граждан, предоставляя быстрый доступ к информации и услугов. Одним из таких инструментов является API портала e-Devlet Турции, который позволяет посредством автоматизированных запросов проверить подлинность различных официальных документов. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью небольшого Python-скрипта использовать возможности e-Devlet API для верификации документов, таких как справка о несудимости или студенческий билет, без необходимости авторизации на сайте. Портал e-Devlet представляет собой национальную платформу, обеспечивающую электронный доступ к множеству государственных услуг. Важно понимать, что для большинства пользователей доступ к определенным документам требует авторизации, однако благодаря открытому API можно проводить проверку оригинальности документов по ключевым параметрам, таким как штрих-код и идентификационный номер гражданина (TC kimlik numarası).
Для работы с API используется простой и эффективный протокол HTTP с форматом ответа JSON, который удобно обрабатывать программно. Главная особенность взаимодействия заключается в использовании GET-запросов по заранее сформированной ссылке, содержащей параметры запроса. Формат запроса включает в себя уникальный штрих-код документа и национальный идентификационный номер. Например, ссылка выглядит следующим образом: https://m.turkiye.
gov.tr/api.php?p=belge-dogrulama&qr=barkod:{barkod};tckn:{tckn}; где barkod — это штрих-код документа, tckn — номер гражданина. При отправке такого запроса сервер возвращает ответ, который позволяет понять, является ли документ подлинным. Ответ сервера представлен в виде JSON-объекта, включающего несколько ключевых параметров.
Если верификация не удалась, ответ будет содержать признак ошибки и сообщение с описанием причины отказа. В случае успешной верификации будет предоставлен блок с данными документа, включая специализированное поле, содержащее PDF-файл в виде строки, закодированной в Base64. Для практической реализации этой проверки идеально подходит библиотека request-html, поддерживающая удобную работу с HTTP-запросами и обработку полученных данных в Python. После получения JSON-ответа можно обработать его, выделить необходимую информацию и преобразовать PDF из закодированной формы в бинарный файл для последующего сохранения и просмотра. Пример минимального скрипта на Python включает в себя импорт необходимых модулей, конструирование URL запроса, отправку запроса и обработку результата.
При отрицательном ответе скрипт выводит причину отказа, а при положительном — декодирует Base64-строку и сохраняет PDF-документ на локальном компьютере. Отдельным преимуществом использования API является возможность автоматически получать копию проверенного документа, что значительно экономит время и исключает потребность в повторном посещении государственных учреждений. Этот подход особенно полезен для работников сферы образования, юриспруденции и административных служб, требующих оперативного подтверждения статуса документов. Стоит отметить, что используемый метод не требует входа в личный кабинет пользователя, что обеспечивает более простую и быструю проверку без распространенных проблем с авторизацией и блокировками. Однако для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных необходимо соблюдать правила хранения и передачи персональной информации.
На практике использование Python и запросы к API позволяют интегрировать проверку документов в существующие системы и бизнес-процессы. Это становится особенно актуально для организаций, работающих с большим объемом официальной документации. Автоматизация значительно сокращает риск ошибок и повышает уровень доверия к получаемым данным. Кроме того, благодаря структуре API, есть возможность расширить функциональность скриптов, внедрить поддержку различных типов документов, а также добавить возможность распознавания qr-кодов для автоматизированного формирования параметров запроса. Таким образом, можно построить полноценное решение для проверки подлинности документов без участия пользователя.
Важной частью процесса является корректное декодирование и сохранение PDF-файлов, которые содержатся в ответе API в формате base64. Python предоставляет стандартную библиотеку base64 для конвертации таких данных в бинарный вид, что позволяет без труда создавать документы для дальнейшего использования или передачи. Несмотря на то, что API официально предоставляет основу для верификации публикаций, следует помнить о правовых и этических аспектах использования персональных данных. Всегда разумно информировать пользователей о целях обработки данных и обеспечить надежное хранение файлов. Использование технологии e-Devlet API с минималистичным Python-скриптом выгодно выделяется среди аналогичных инструментов благодаря простоте интеграции и высокой эффективности в рамках конкретных задач.
