Искусственный интеллект уверенно входит во все сферы человеческой деятельности, и научные исследования не стали исключением. В последние годы активно развиваются технологии ИИ-чатботов, которые способны обрабатывать огромные объемы информации, помогая исследователям с анализом данных, написанием текстов и поиском релевантных источников. Однако, несмотря на кажущуюся пользу, такие системы уже сегодня оказывают значительное влияние на научную среду, и далеко не всегда это влияние положительно сказывается на качестве и надежности исследований. Главная проблема связана с тем, что современные ИИ-чатботы не просто облегчают доступ к информации - они активно формируют информационное пространство, рекомендуюя и ориентируя пользователей на определённый круг источников. Согласно исследованиям, в 2025 году объём контента, который искусственный интеллект извлекает из открытых онлайн-ресурсов, вырос в несколько раз.
Компании, разрабатывающие ИИ-системы, такие как OpenAI и Anthropic, в среднем приобретают тысячи страниц текста для обработки на каждого посетителя, перенаправляя при этом крайне малую часть пользователей на сайты оригинальных издателей. Это ведет к своеобразному информационному дисбалансу. С одной стороны, ИИ может быстро и удобно доставить сжатую и структурированную информацию по нужной теме, что теоретически экономит время исследователей. С другой - технологические алгоритмы могут склоняться к тому, чтобы отдавать предпочтение более популярным, легко доступным или адаптированным исходным материалам, тем самым ограничивая разнообразие источников и обедняя научный дискурс. Значительная доля доверия пользователей сконцентрирована сейчас именно на AI-чатботах как на источнике быстрого и удобного ответа.
Исследователи все чаще ориентируются на рекомендации и данные, предложенные ИИ, тем самым потенциально увеличивая риск распространения информации, искаженной под влиянием алгоритмических предубеждений. В результате научная литература, на которую опираются новые работы, может приобретать перекосы, теряя объективность и полноту аналитики. Эти факторы поднимают вопросы этического и методического характера: как обеспечить прозрачность, достоверность и сбалансированность данных, обрабатываемых ИИ, чтобы не исказить научный процесс? В условиях растущего влияния технологий становится очевидной необходимость введения строгих руководящих принципов и правил использования ИИ в научном сообществе. Это поможет не только минимизировать влияние предвзятости алгоритмов, но и поддержать принципы научной объективности. Кроме того, важную роль играет вопрос авторского права и передачи трафика.
Когда AI-системы активно извлекают контент из открытых ресурсов, но не направляют посетителей к оригинальным научным публикациям, издатели и авторы теряют возможность получить признание и финансовую поддержку. Это подрывает мотивацию к созданию качественного научного контента и может снизить уровень исследований в долгосрочной перспективе. Контроль и регулирование использования ИИ в научной сфере должны учитывать баланс между выгодами автоматизации и рисками деформации научного знания. В мире уже обсуждаются возможные меры, включая обязательное раскрытие того, если исследователь применял ИИ-чатботы при подготовке работы, а также установление критериев качества и надежности источников, используемых искусственным интеллектом. Важным направлением является просвещение и обучение ученых, чтобы они понимали возможности и ограничения ИИ-инструментов.
Компетентное и ответственное применение технологий позволит максимально эффективно использовать их потенциал, избегая критических ошибок и негативных последствий. Не менее значимо научное сообщество должно развивать собственные методы верификации и проверки данных, в том числе через усовершенствованные процессы рецензирования, которые учитывают участие ИИ в подготовке материалов. Это позволит сохранить высокие стандарты качества и укрепить доверие к научным публикациям. В заключение, искусственный интеллект уже сегодня изменяет ландшафт научных исследований, и его влияние будет только усиливаться. Чтобы избежать искажения научного знания и сохранить целостность научного процесса, необходимо как можно скорее разработать и внедрить четкие этические нормы и практические рекомендации для использования ИИ-чатботов.
Это важный шаг в обеспечении того, чтобы технологии служили развитию науки, а не подрывали ее. .
