В последние годы искусственный интеллект (ИИ) проник практически во все сферы технологий, и криптоиндустрия не стала исключением. Разработчики смарт-контрактов все активнее внедряют ИИ в процессы программирования, стремясь повысить безопасность, качество кода и эффективность работы. Несмотря на опасения, связанные с так называемым «vibe coding» — ситуацией, когда ИИ пишет код практически без контроля человека, — специалисты уверены, что такая технология значительно укрепит защиту криптовалют и смарт-контрактов. Одной из ключевых причин растущего интереса к использованию ИИ в смарт-контрактах является постоянное увеличение числа кибератак на криптопроекты. В 2025 году сумма хищений превысила 3,1 миллиарда долларов, что свидетельствует о критической необходимости улучшения безопасности.
Технологии ИИ способны не только ускорить рутинное написание кода, но и дать возможность глубже анализировать потенциальные уязвимости, что особенно важно для смарт-контрактов — программ, управляющих цифровыми активами без посредников. Ранее исследования вызывали сомнения касательно безопасности AI-сгенерированного кода. Так, в ноябре 2024 года Центр по вопросам безопасности и новых технологий опубликовал доклад, в котором указывалось, что почти половина кодов, созданных разными AI-моделями, содержат ошибки. Особенно тревожным было наблюдение о том, что уязвимые фрагменты кода могут попасть в последующие модели обучения ИИ, порождая замкнутую негативную цепочку. Другое исследование подтвердило, что лишь около трети сгенерированных кодов соответствуют базовым требованиям безопасности.
Несмотря на эти тревожные выводы, профессиональное сообщество разработчиков и аудиторов смарт-контрактов смотрит на ИИ с оптимизмом. Многие из них не рассматривают ИИ как замену программиста, а скорее как мощный инструмент для повышения качества и скорости разработки. Псевдонимный ведущий разработчик децентрализованной биржи Base, известный как 0xAw, отмечает, что ИИ помогает быстро получать справочные решения и создавать шаблонный код, который потом дорабатывается вручную. По его словам, современные модели ИИ достаточно эффективно справляются с простыми проверками, освобождая время для решения более сложных задач. Другой эксперт, Антон Головченко из компании Hacken, подчеркивает, что ИИ ускоряет процесс программирования за счет автодополнения и создания шаблонов с помощью инструментов вроде Cursor.
Однако он предупреждает о рисках «vibe coding», когда программист слишком полагается на ИИ, не проверяя его вывод. Это может привести к ложному чувству безопасности и внедрению потенциально опасных багов. Ключевым моментом остается человеческий контроль, корректировка и глубокое понимание кода. Инженер по безопасности Shantanu Sontakke из Zokyo добавляет, что он использует ИИ преимущественно для прототипирования и документирования, что помогает делать проекты более прозрачными и понятными. Благодаря автоматизации рутинных задач у аудиторов появляется больше времени для тщательного анализа и выявления сложных уязвимостей.
Таким образом, ИИ не только упрощает работу, но и способствует повышению уровня безопасности через глубокий аудит. Примечательно, что применение ИИ в смарт-контрактах становится нормой. Почти все опытные разработчики признаются, что в той или иной мере используют ИИ помощников, особенно ChatGPT и Cursor. Это значительно ускоряет написание простого кода, экономит время и позволяет концентрироваться на архитектуре и логике самого контракта. Тем не менее, эксперты предупреждают, что младшие программисты, чрезмерно полагающиеся на автоматизацию, могут перестать развиваться профессионально и не смогут достигнуть высокого уровня мастерства.
Опытные специалисты уверены, что ИИ лишь повышает качество кода при условии его взаимодействия с грамотным человеком. В противном случае, без должного надзора, ИИ может породить некачественные и небезопасные решения. Технологии ИИ делают процесс разработки более доступным, но не заменяют необходимость глубоких знаний и ответственности. Позитивные ожидания связаны и с экономической стороной вопроса. Руководитель технологической компании AMLBot Майк Тиутин уверен, что массовое внедрение ИИ позволит разработать больше протоколов с прочной базовой безопасностью.
Это приведет к снижению количества банальных ошибок и повысит общий уровень доверия к криптоэкосистемам. При этом он отмечает, что компаниям-аудиторам выгодно сохранять свою репутацию, поэтому качество проверки остается приоритетом, а ИИ помогает только оптимизировать процессы, не снижая стоимость услуг. Несмотря на очевидные преимущества, эксперты предупреждают о необходимости бережного подхода. Адекватное обучение, тщательные тестирования и постоянное обновление знаний остаются обязательными элементами успешной интеграции ИИ в разработку смарт-контрактов. Комбинация человеческого интеллекта и возможностей ИИ обещает вывести криптосферу на новый уровень безопасности и эффективности.
