В современном мире технологии играют ключевую роль в обеспечении доступности информации для людей с особыми потребностями. Скринридеры - незаменимый инструмент для слепых и слабовидящих пользователей, позволяющий получить устное описание визуального контента на экране. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (БЯМ) возникла идея интегрировать их в скринридеры для улучшения восприятия информации. Однако подобные инициативы сталкиваются с рядом серьезных сложностей и могут лишь усугубить существующие проблемы. Суть проблемы заключается в непоследовательности и изменчивости ответов, которые могут давать языковые модели.
В отличие от традиционных алгоритмов, БЯМ не предназначены для точного воспроизведения текста в неизменном виде. Они основываются на вероятностях и могут интерпретировать один и тот же фрагмент по-разному при каждом повторном запрашивании. Для пользователя скринридера это создает серьёзные неудобства, ведь важна точность передачи информации, особенно в таких областях как образование, работа и академические исследования. При этом основная проблема не в технологии скринридеров, а в том, как люди используют язык и визуальные элементы в своих сообщениях. Например, чрезмерное употребление эмодзи или неправильное их размещение между словами приводят к тому, что скринридер зачитывает их буквально, создавая путаницу и раздражение у слушателя.
Важным моментом является тот факт, что скринридеры уже умеют корректно распознавать эмодзи и воспроизводить их стандартные текстовые описания. Однако эти описания могут быть неидеальными и не отражать культурного контекста, что в итоге говорит о необходимости улучшения стандартов, а не о вмешательстве ИИ в работу самих скринридеров. Попытка использовать ИИ для переработки и исправления "плохого" контента - это, по сути, попытка поставить на плечи технологии ответственность, которая по факту лежит на авторах материала. Как если бы пользователь ожидал, что прибор для выпечки самостоятельно исправит неточности в рецепте. Ответственное создание контента - это основа доступности.
Использование ИИ в скринридерах связано со значительными затратами на разработку и эксплуатацию. Интеграция больших языковых моделей - это огромный инженерный проект, требующий тысяч часов разработки и тонкой настройки, чтобы избежать ошибок, искажений или неэтичного поведения системы. Более того, ИИ-технологии предъявляют повышенные требования к аппаратному обеспечению: непрерывная работа языковых моделей требует высокой производительности процессоров и постоянного подключения к интернету при использовании облачных сервисов. Это может стать непосильной нагрузкой для многих пользователей со старыми или бюджетными устройствами. Энергопотребление также играет значимую роль.
Мощные вычислительные ресурсы, необходимые для ИИ, приводят к увеличению энергозатрат как на уровне пользователя, так и на уровне дата-центров. В условиях глобального внимания к вопросам устойчивого развития и экологии повышенный углеродный след технологий является важным фактором для оценки целесообразности их внедрения. Нельзя упускать из виду и социальный аспект вопроса. Скринридеры - это не просто приложения, а жизненно важные инструменты для людей с ограничениями по зрению, которые часто сталкиваются с экономическими трудностями из-за разрыва в оплате труда. Повышение стоимости устройств и программного обеспечения из-за внедрения требовательных ИИ-функций ляжет именно на них.
Это сделает такие технологии менее доступными и усугубит социальное равенство. Вместо попыток компенсировать плохое качество и неуклюжее оформление контента с помощью ИИ, куда более логично и эффективно вкладывать ресурсы в образование и поддержку авторов контента. Пропаганда инклюзивного написания, обучение принципам ясного и понятного изложения, а также развитие стандартов описания визуальных элементов принесут намного больше пользы. Проектировка доступного контента с самого начала работы избавляет от множества проблем, и пользователям не приходится сталкиваться с повторяющимися ошибками. Такие меры гораздо дешевле, экологичнее и этичнее, чем внедрение сложных технических решений, которые к тому же способны изменять смысл исходного текста.
В итоге, скринридеры не являются сломанными и не нуждаются в спасении посредством искусственного интеллекта. Их главная роль - точно и последовательно передавать содержимое экрана. Основная задача общества - устранить барьеры в доступной коммуникации на уровне создания контента. Усиливая эмпатию и осознанность, мы можем обеспечивать более качественный и инклюзивный онлайн-пространство для всех пользователей, избегая чрезмерных и неэффективных технологий. Важно помнить, что доступность - это совместная ответственность.
Использование эмодзи и других визуальных средств должно быть осознанным и чувствительным к потребностям различных аудиторий. Вместо того чтобы искать "умные" решения, которые лишь маскируют проблему, лучше работать над улучшением самой коммуникации. Чистый, ясный и продуманный контент - вот главный союзник в достижении по-настоящему доступного и комфортного цифрового мира. .
