Платформа Fly.io становится всё более популярной среди разработчиков и DevOps-инженеров благодаря своей гибкости и возможностям быстрого развёртывания приложений ближе к конечным пользователям. Однако отказ Fly.io от поддержки Terraform, одного из самых популярных инструментов для управления инфраструктурой, заставляет многих искать альтернативные способы автоматизации и интеграции процессов развертывания. В этой статье мы подробно рассмотрим современные подходы, позволяющие строить инфраструктуру на Fly.
io без использования Terraform, сохраняя при этом преимущества декларативного управления и удобного рабочего процесса. Отказ от Terraform на Fly.io не является случайным событием. Платформа сама по себе обладает уникальной архитектурой, и традиционная схема "план-применить" (plan/apply), которую предлагает Terraform, не подходит для её парадигмы управления виртуальными машинами и ресурсами. Вместо этого разработчики Fly.
io рекомендуют использовать инструменты, основанные на их собственных API и командной строке, что позволяет глубже контролировать процессы и избегать излишней сложности. Самым простым и рекомендованным способом автоматизации является объединение flyctl - официального CLI-инструмента Fly.io - и GitHub Actions, одного из наиболее популярных CI/CD решений. Такой подход подходит для большинства приложений и позволяет выстроить непрерывную доставку, при которой при каждом пуше в основную ветку репозитория автоматически запускается процесс обновления приложения на Fly.io.
Чтобы организовать такой процесс, сначала необходимо получить токен развертывания (deploy token), который используется для аутентификации flyctl перед платформой Fly.io. После его создания токен добавляется в секреты репозитория на GitHub. Далее в проект нужно встроить специальный workflow файл для GitHub Actions, который при пуше запускает flyctl и выполняет деплой приложения в режиме удаленной сборки, что освобождает локальное или CI-среду от необходимости запускать Docker. Этот подход значительно упрощает жизнь.
Всё, что нужно разработчику - вести код и конфигурацию в одном репозитории, а Fly.io и GitHub Actions берут на себя заботы об управлении виртуальными машинами и инфраструктурными составляющими. Таким образом, можно иметь практически аналог Terraform - "один источник правды" - но при этом избегать декларативного шаблона, который плохо согласуется с архитектурой Fly.io. Однако есть сценарии, когда такой "облегчённый" подход не подходит: если требуется развёртывание с точным контролем над каждой отдельной виртуальной машиной, реализация канареечных релизов, динамическое масштабирование, управление временными окружениями или кастомная логика раскатки.
Для таких случаев Fly.io предлагает напрямую работать с Machines API - мощным REST-интерфейсом для управления жизненным циклом машин и ресурсов. Machines API предоставляет полный набор функций для создания, настройки, запуска, остановки и удаления виртуальных машин Fly.io. При помощи простых HTTP-запросов с аутентификацией по токену можно программно управлять инфраструктурой, интегрируя эту логику с любыми системами непрерывной интеграции или собственными оркестраторами.
Использование API требует большего технического опыта, поскольку вы не получаете декларативные преимущества terraform-подобных инструментов. Вместо планов и состояний вы контролируете и отслеживаете каждое действие вручную либо посредством скриптов или программных клиентов. Такой способ даёт необъятную гибкость. Например, можно создавать ephemeral-машины для запуска единичных задач, реализовывать тонкое масштабирование, контролировать распределение по регионам и многое другое. Для упрощения работы с Machines API сообщество разработчиков Fly.
io и сама компания предоставляют SDK и примерные клиенты на разных языках программирования. Это помогает строить собственные инструменты и сервисы, заменяя традиционную инфраструктурную автоматизацию Terraform-подходом, но с возможностью точного управления и кастомизации. Из практической точки зрения, выбор между flyctl + GitHub Actions и прямой работой с Machines API зависит от потребностей конкретного проекта и уровня технической подготовки команды. Если вам нужен быстрый старт с минимальным набором усилий, достаточно настроить непрерывный деплой через GitHub Actions, что убирает необходимость заботиться о жизни виртуальных машин и конфигурациях вручную. Если же проект требует нечто более сложное - например, генерацию временных боевых окружений для каждой ветки разработки, или стратегию поэтапного развёртывания в нескольком регионах, или интеграцию с собственными системами мониторинга и автоматики - тогда API открывает все эти возможности.
Оно даёт безграничный контроль, позволяя создавать оркестраторы и инструменты управления инфраструктурой адаптированные под ваши нужды. С точки зрения безопасности работа с Fly.io всегда строится на основе токенов доступа. Для успешной и безопасной автоматизации важно грамотно управлять токенами, не раскрывать их публично и ограничивать права по возможности. В GitHub Actions рекомендуется хранить токены в секретах репозитория, а при работе с API постоянно обновлять и ревокировать устаревшие ключи.
Отказ от Terraform на Fly.io - это не просто технический шаг, это переход к новой философии управления инфраструктурой, где декларативность уступает место импперативному контролю, основанному на реальных API возможностей платформы. Это позволяет создавать более гибкие и адаптивные системы, не зависеть от ограничений сторонних инструментов и использовать актуальные преимущества Fly.io. Для тех, кто стремится к автоматизации, рекомендуем начать с изучения официальных руководств и примеров работы с flyctl и GitHub Actions.
В случае сложных сценариев - обратить внимание на возможности Machines API и существующие SDK. Сообщество Fly.io активно развивается, и компания охотно поддерживает пользователей в построении современных и масштабируемых инфраструктурных решений. Таким образом, Fly.io предлагает две чёткие стратегии для автоматизации инфраструктуры без Terraform.
Первая подходит для большинства запусков простых и средних по сложности приложений, вторая - для высокоспециализированных сценариев, требующих максимального контроля и кастомизации. Выбор зависит от вашей архитектуры, требований к масштабированию и принципов работы команды. Преимущества использования flyctl и GitHub Actions включают простоту настройки, быстрое введение в эксплуатацию, интеграцию CI/CD и отсутствие необходимости вручную управлять виртуальными машинами. С другой стороны, работа с Machines API даёт свободу в создании уникальных сценариев развёртывания и управления инстансами, позволяет создавать микросервисы с динамическими окружениями и реализовывать продвинутый контроль ресурсов. В итоге, модернизация подхода к автоматизации на Fly.
io без Terraform - это шаг к более современному, гибкому и соответствующему реалиям облачной платформы стилю управления инфраструктурой. Новые инструменты и API дают возможность не просто копировать старые решения, а создавать по-настоящему инновационные, оптимизированные под ваши задачи процессы. Такой переход повысит скорость разработки, улучшит качество и позволит с лёгкостью масштабировать проекты в глобальном масштабе. .
![Motive for Kirk Killing Revised After ATF 'Confused by Furry Meme' – Analysis [video]](/images/54128387-C6BC-4663-9B8E-9170165C451D)
