10 октября 2024 года мир технологий стал свидетелем выдающегося события: компания Google DeepMind стала лауреатом совместной Нобелевской премии по химии за разработку искусственного интеллекта, способного предсказывать структуры белков. Это награждение является еще одним свидетельством возрастающего влияния искусственного интеллекта в научном мире. Нобелевская премия была вручена основателю DeepMind Демису Хассабису и директору компании Джону М. Джамперу, которые разделили половину приза с Дэвидом Бейкером, профессором биохимии Университета Вашингтона. Ранее в этом году, в 2024 году, Нобелевская премия по физике была присуждена Гэфи Хинтону за его фундаментальные работы в глубоком обучении.
Таким образом, награждение DeepMind стало вторым случаем, когда достижения в области искусственного интеллекта были признаны Нобелевской премией. Работа Hассабиса и Джампера с белковыми структурами потенциально может произвести революцию в медицинах и научных исследованиях. Белки, как известно, являются основными строительными блоками жизни, но их применение и функции зависят от их структуры. Ранее изучение структуры белка занимало месяцы, а порой даже годы. Теперь, благодаря инструментам, разработанным учеными, это время значительно сокращается.
Такие разработки позволяют ученым глубже понять функцию белков и открывают новые горизонты в области разработки лекарств и вакцин. Ожидается, что это может ускорить процесс создания эффективных лекарств против рака и привести к открытию совершенно новых материалов. Интересно, что эта Нобелевская премия подчеркивает не только достижения в научной сфере, но и обработку данных с помощью искусственного интеллекта, стал предметом широкого обсуждения. Применение AI в науке становится важным инструментом, который может ускорить исследования и их результаты. В этом контексте также важно отметить, что компания Adobe объявила о запуске нового инструмента, который поможет художникам защищать свои работы от «скрейпинга» — процесса, при котором контент, находящийся в интернете, автоматически собирается и используется для обучения моделей ИИ.
Новый веб-приложение под названием Adobe Content Authenticity позволяют художникам обозначить, что они не соглашаются на использование своих работ для обучения генеративных AI-моделей. Этот шаг был вызван конфликтом отношений Adobe с художественным сообществом. Несмотря на уверения компании о том, что она не использует работы пользователей для обучения своих AI-систем, многие художники утверждают, что Adobe не получала их согласие и не владеет правами на изображения, созданные ими. В этом отношении новый инструмент должен стать полезным помощником для тех, кто хочет сохранить авторские права на свои работы и не допустить их ненадлежащего использования в будущем. Инструмент позволяет создателям добавлять так называемые "контентные учетные данные", включая их проверенные идентификаторы, аккаунты в социальных сетях или другие онлайн-домены, к своим работам.
Это создает своего рода цифровой след, который подтверждает авторство и помогает предотвратить использование работ без согласия авторов. Этот шаг может восприниматься как положительный вклад в защиту прав авторов в эпоху, когда технологии быстро развиваются, и авторские права становятся все более уязвимыми. К тому же, ситуацию осложняет растущее внимание к этическим аспектам использования искусственного интеллекта. Вопросы о том, как использовать AI без нарушения прав и свобод личности, становятся все более актуальными. Это поднимает важные обсуждения о прозрачности, согласии и ответственности за использование данных, особенно когда речь идет о контенте, созданном людьми.
В то время как одни считают, что новые инструменты, такие как те, которые предлагает Adobe, могут помочь в защите прав авторов, другие поднимают вопрос о необходимости более глубоких изменений в правовой системе, чтобы обеспечить защиту как для создателей контента, так и для потребителей технологий. Возможно, некоторые из этих обсуждений начнут отражать необходимость более жесткого регулирования использования AI. Существует еще один аспект, который стоит рассмотреть — возможность взаимодействия между новыми технологиями и текущими вызовами в области изменения климата. Важно учитывать данные о том, что производство электромобилей и их аккумуляторов имеет свои экологические последствия. Например, после недавних ураганов в других странах были вынесены предупреждения жителям о риске возгораний батарей электромобилей из-за затопления.
Это подчеркивает необходимость равновесия между инновациями и устойчивым развитием. Таким образом, важные достижения в области AI и успешные попытки защиты прав авторов искусства, такие как инструменты Adobe, показывают, что технологии продолжают трансформировать нашу жизнь и взаимодействие с окружающим миром. В то же время мы сталкиваемся с новыми вызовами, которые требуют осознания этических норм и осмысленного подхода к технологиям. Совсем недавно, когда мир наблюдал за успехами в области AI и менялся под влиянием данных прорывов, мы должны помнить о том, что эта технология — это не только набор новых возможностей, но и серьезная ответственность. Как мы будем обращаться с данными, как защитим права производителей контента и какие решения примем в свете экологических вызовов — эти вопросы будут определять будущее не только технологий, но и всего человеческого общества.
С каждым новым достижением и новым вызовом важно, чтобы мы смогли создать баланс между инновациями и уважением к правам, интересам и потребностям каждого человека. Это станет ключом к обеспечению того, чтобы технологии служили на благо всем, а не создавали новые препятствия и конфликты.
