Искусственный интеллект (ИИ) может оказать значительное влияние на стоимость нефти в ближайшие десять лет, согласно недавнему отчету Goldman Sachs. Это заявление стало темой обсуждения среди аналитиков и экспертов отрасли, поскольку динамика рынка нефти продолжает меняться под воздействием новых технологий и инноваций. В последние годы внимание в сфере энергетики, в основном, уделялось спросу на нефть, а не предложениям. Однако с увеличением использования ИИ в добыче нефти и газе, эксперты Goldman Sachs ожидают, что именно предложение станет ключевым фактором, способным повлиять на цены на черное золото. В своей записке Goldman Sachs отметил, что внедрение ИИ может значительно снизить затраты, связанные с логистикой и распределением ресурсов.
Если компании начнут активно использовать ИИ в своих операциях, это может привести к снижению цен на нефть в среднем на 5 долларов за баррель. Такие ожидания обоснованы тем, что ранние adopters ИИ продемонстрировали рост производительности на уровне 25%, что может значительно изменить структуру расходов в отрасли. Важность этого вывода сложно переоценить, особенно в контексте предстоящих изменений, которые могут произойти в организации ОПЕК+ и у независимых производителей нефти. Снижение цен на нефть может негативно сказаться на доходах стран-экспортеров, которые зависят от доходов от продажи нефти. Если ИИ поможет увеличить предложение, а спрос останется на прежнем уровне или изменится в сторону снижения, это создает риск для территорий, зависящих от этого ресурса для финансирования своих экономик.
Специалисты Goldman Sachs отмечают, что ИИ может не только снизить эксплуатационные затраты, но и увеличить объемы извлекаемой нефти путем улучшения технологии добычи. Они указывают, что за счет внедрения ИИ в процесс можно ожидать повышения коэффициентов извлечения углеводородов в США на 10-20%. Это может привести к увеличению запасов нефти на 8-20%, что, в свою очередь, ощутимо изменит динамику цен. Несмотря на потенциальные негативные последствия для производителей, Goldman Sachs ожидает, что влияние ИИ на спрос на нефть будет умеренным. Прогнозы показывают, что позитивный вклад в спрос может составить около 2 долларов за баррель, однако этот фактор не сможет компенсировать основные угрозы, исходящие со стороны предложения.
Кроме того, текущее состояние цен на нефть уже демонстрирует снижение. Например, в недавней отчетности отмечается, что фьючерсы на нефть Brent упали на 4,5%, составив 74,02 доллара за баррель, а фьючерсы на West Texas Intermediate упали на 4,1% до 70,58 доллара. Эти колебания демонстрируют, что рынок все еще чувствителен к изменениям в предложении и спросе, а также к внешним факторам, таким как геополитические риски и изменения в энергетической политике. Интересно также, что технологические компании в США начали активно разрабатывать энергетические активы, держатели которых работают в области добычи биткойнов. Это связано с потребностью в обеспечении растущего потребления электроэнергии для центров обработки данных, использующих ИИ и облачные вычисления.
В результате усиления конкуренции за ресурсы, связанные с энергетикой, может произойти еще большее сдвиги в структуре предложения на рынке. В свете этих событий и прогнозов экспертов Goldman Sachs, очевидно, что будущая динамика цен на нефть будет все больше зависеть от внедрения новых технологий, в частности, искусственного интеллекта. Это подчеркивает важность адаптации отрасли к новым реалиям и необходимости инвестиций в эффективные и устойчивые технологии добычи и переработки нефти. Специалисты отрасли должны учитывать, что изменения, вызванные ИИ, могут уже в ближайшие годы начать оказывать влияние на рынок. Поэтому тем, кто заинтересован в энергетическом секторе, необходимо активно следить за тенденциями и готовиться к адаптации в условиях новых вызовов и возможностей.
Таким образом, влияние искусственного интеллекта на цены на нефть станет одной из ключевых тем обсуждения в следующих годах. Обозреватели рынка, аналитики и участники отрасли должны интегрировать знания о роли ИИ для формирования эффективных стратегий, которые помогут преодолеть возможные трудности и воспользоваться новыми шансами, которые предоставляет быстро меняющийся мир технологий.
