В современном мире информационных технологий вопрос точного определения и сравнения версий программного обеспечения становится по-настоящему важным. Особенно остро это ощущается при оценке безопасности софта, когда необходимо определить, какие версии подвержены уязвимостям, а какие уже содержат исправления. Однако строки версий могут выглядеть очень по-разному — начиная от привычного формата семантического версионирования до сложных, нестандартных и даже датированных вариантов. В таких условиях создание универсального и надежного механизма для парсинга и сравнения версий оказывается настоящим искусством. Сегодня мы поговорим о тонкостях и методах, которые позволяют верно определять, какая версия программного обеспечения новее, а какая — уязвима, и почему это критически важно для современной кибербезопасности.
Стандарты и разнообразие версий Наиболее известным и часто используемым форматом является семантическое версионирование, где версия представлена в виде трех числовых компонентов — major.minor.patch. Такой подход обеспечивает четкое понимание иерархии изменений от крупных обновлений до мелких исправлений. Тем не менее, у многих популярных программных продуктов встречаются совершенно иные форматы.
Например, Google Chrome использует четырехкомпонентную версию, например 138.0.7204.51, где каждая часть несет определенный смысл. OpenSSL может добавлять в конце буквы, обозначающие дополнительные патчи или ветки — 1.
1.1t. Некоторые проекты переходят на полностью дате-ориентированные версии, как 20181205, а иные используют ключевые слова вроде beta, alpha, rc, чтобы обозначать стадии разработки. Разнообразие форматов усложняет задачу автоматизации сравнения версий, ведь простой числовой или лексикографический подход не всегда работает верно. Например, строка «1.
2.3-alpha.2» не просто последовательность чисел, а комбинация числовых и текстовых компонентов, которые следует учитывать при сравнении. Поэтому необходим четкий подход к парсингу и разложению версии на более мелкие составляющие для последующего анализа. Процесс парсинга версии Парсинг начинается с разбиения строки версии на составляющие компоненты.
Они бывают разных типов, в зависимости от содержания: числовые компоненты, текстовые, специальные ключевые слова, шестнадцатеричные значения, а также разделители, которые могут явно или неявно влиять на трактовку версии. Например, точка и скобки зачастую служат лишь разграничителями и не требуют отдельной обработки, тогда как тире разделяет версию на подверсии, которые необходимо сравнивать отдельно. Особое внимание уделяется ключевым словам. Такие обозначения, как alpha, beta, rc (release candidate), задают важные параметры порядковости версий. По внутренней логике они считаются «меньше» числовых версий и для удобства кодируются отрицательными значениями — так альфа может быть представлена как -3, бета -2, rc -1.
Это облегчает их сравнение и упорядочивание вместе с числовыми компонентами. После разбиения строки на компоненты каждый элемент массива хранит свой тип и значение. В примере «1.2.3-alpha.
2» массив компонентов будет включать последовательно числовые 1, 2, 3, затем индикатор разделителя, далее keyword (-3 для alpha) и снова числовой 2. Значение заполнения и разделителей Сравнивая версии типа «1» и «1.1», важно выравнивать длины их компонентных массивов путем добавления так называемых padding-компонентов. Это необходимо, чтобы внутри одного сегмента версии сравнивать соответствующие значения по порядку, а не спутывать «короткую» версию с «длинной». Если первый массив короче, к нему добавляются компоненты padding, которые считаются равными нулю или null.
При наличии явных сегментов (выделенных тире) выравнивание происходит отдельно по каждому сегменту. Например, версия «1-2.0» разбивается на два сегмента: «1» с padding и «2.0», а «1.0-3» тоже на два сегмента — «1.
0» и «3» с padding. Таким образом, сравнение происходит согласно сегментам, что отражает настоящую структуру версий. Механизм сравнения Сам процесс сравнения происходит слева направо по компонентам, пока они равны. При первом неравенстве определяется, какая версия новее. Важной особенностью является учет глубины – количества сравниваемых на данном этапе компонентов.
Это позволяет более точно определять попадание в различные версии-диапазоны, что крайне важно при анализе уязвимостей. Когда типы компонентов отличаются — например, текстовый компонент сравнён с числовым — используется специальная таблица компараторов. Для каждого сочетания типов задается своя функция сравнения, которая учитывает специфику типов данных. Например, сравнение текста с числом производится через преобразование в строку и последующее лексикографическое сравнение, а обратный вызов инвертирует результат для зеркального случая. Разбор версий с диапазонами В реальных условиях уязвимости описываются не одной версией, а диапазонами.
Классическим примером может быть ситуация, где патчи выходят для отдельной ветви, и уязвимость описана до версии 1.3.5 и отдельно до 1.4.1.
При проверке версии 1.3.6 трудно однозначно сказать, подвержена ли она уязвимости. На первый взгляд она лежит между двумя указанными версиями. Однако с точки зрения поддержки, каждая ветка исправляется отдельно, и более новый патч для версии 1.
4.1 не распространяется на ветку 1.3.x. Это значит, что 1.
3.6 фактически не задевается. Здесь помогает глубина сравнения. Если сравнить такой запрос с обеими версиями по отдельности, первая проверка будет глубже, чем вторая, что будет указывать на более точное совпадение с диапазоном. Следовательно, результат с большей глубиной сравнения берется как окончательный.
Почему парсинг и сравнение версий важны В контексте информационной безопасности точное понимание, какая версия программного обеспечения уязвима, а какая нет, позволяет избирательно применять патчи и своевременно уведомлять пользователей. Это снижает излишний «шум» ложных тревог, когда версия кажется уязвимой, но на самом деле уже защищена или не относится к зоне риска. Не менее важным является также оптимизация производственных процессов — например, автоматизация сканирования и отчетности на основе версий. Кроме того, корректное сравнение версий облегчает разработчикам и интеграторам работы с зависимостями, устраняя конфликты и неправильное применение библиотек. В итоге, универсальный и надежный механизм парсинга версий помогает повысить устойчивость программных систем, экономит время и ресурсы на исправление ошибок.
