Майнинг и стейкинг

Как искусственный интеллект помогает создавать краски для охлаждения зданий в условиях глобального потепления

Майнинг и стейкинг
AI helps find formula for paint to keep buildings cooler

Современные технологии искусственного интеллекта трансформируют материалы для строительства, создавая инновационные краски, способные значительно снижать температуру зданий и снижать энергопотребление в городах с жарким климатом.

В XXI веке борьба с глобальным потеплением и экстремальными температурами становится все более актуальной задачей для ученых, инженеров и городских планировщиков по всему миру. Одним из прорывов современной науки стало применение искусственного интеллекта (ИИ) в области материаловедения, в частности, для разработки новых покрытий и красок, способных значительно охлаждать поверхности зданий под прямыми солнечными лучами. Эта инновация открывает новые возможности для снижения энергозатрат на кондиционирование и сокращения эффекта городских тепловых островов. Традиционно технологии для отражения солнечного излучения применялись в виде белых или светлых красок, которые за счет высокой отражательной способности помогают снижать нагрев зданий. Однако инновационные краски, разработанные с помощью искусственного интеллекта, работают по принципу не только отражения, но и эффективного излучения тепловой энергии, что дает возможность удерживать здания на 5–20 градусов Цельсия прохладнее по сравнению с обычными покрытиями.

Международное сотрудничество в области разработки таких умных материалов охватывает университеты и научные институты из США, Китая, Сингапура и Швеции. Исследовательские коллективы используют машинное обучение для поиска оптимальных химических составов и структурных особенностей красок, которые обеспечивают максимальную отражательную способность в видимом и инфракрасном диапазоне спектра, а также высокую емиссивность теплового излучения. Основной научной задачей было создание так называемых термоэмиттеров — материалов, которые способны эффективно излучать поглощенную тепловую энергию обратно в атмосферу, не передавая её внутрь здания. Благодаря алгоритмам ИИ, исследователи смогли значительно расширить пространство возможных вариантов соединений и структур, ускоряя процесс тестирования и анализа свойств материалов. За несколько дней, вместо месяцев традиционных экспериментов, они получили формулы с высокими показателями эффективности.

Экономическая и экологическая значимость таких разработок трудно переоценить. Выводы ученых показывают, что нанесение инновационных красок на крыши многоэтажных зданий в жарких климатических зонах, таких как Рио-де-Жанейро или Бангкок, позволит существенно снизить потребление электроэнергии на кондиционирование — эквивалентно 15 800 кВт·ч в год на одно здание. Масштабное применение покрытия на тысячах домов позволит сократить работу десяти тысяч кондиционеров в течение года, что критично для борьбы с климатическим кризисом и уменьшения выбросов парниковых газов. Профессор Юэбинг Чжэн из Университета Техаса, один из ведущих исследователей проекта, отмечает, что применение искусственного интеллекта в проектировании термоэмиттеров стало настоящим прорывом в материаловедении. Автоматизация и расширение дизайна позволили избежать множества лабораторных испытаний и полностью поменять парадигму разработки материалов.

Теперь ученые прямо задают желаемые свойства, а машины ищут оптимальные решения, что существенно ускоряет инновационный процесс. Аналогичные тренды наблюдаются и в других сферах материаловедения. В Великобритании компания MatNex с помощью ИИ разработала постоянные магниты для электромоторов, отказавшиеся от редкоземельных металлов, что снижает углеродный след производства. Microsoft активно разрабатывает инструменты, позволяющие создавать новые неорганические материалы для солнечных панелей и медицинских имплантов с использованием машинного обучения. Все это свидетельствует о том, что ИИ становится ключевым драйвером научного прогресса и экологических инноваций.

Кроме сугубо научных аспектов, интеграция таких красок в реальную инфраструктуру городов требует учета социальных и экономических факторов. В первую очередь необходимо активизировать сотрудничество между учеными, производителями лакокрасочных материалов и городскими администрациями. Массовое внедрение новых покрытий сможет значительно снизить нагрузку на энергосистему, улучшить качество жизни горожан и способствовать достижению целей устойчивого развития. Однако, несмотря на впечатляющие достижения, задача разработки «идеальной» охлаждающей краски остается вызовом. Необходимо обеспечить долговечность материала, устойчивость к механическим повреждениям и воздействию атмосферных факторов — ультрафиолетового излучения, осадков, загрязнений.

Также важным является обход ограничений по стоимости, чтобы продукт стал доступен широкому кругу потребителей и строительных компаний. Подходы к решению этих задач также реализуются с помощью ИИ. Машинное обучение позволяет не только оптимизировать функциональные свойства, но и моделировать поведение материалов в реальных условиях эксплуатации, прогнозировать сроки службы и выявлять потенциальные точки износа. В перспективе это позволит создавать кастомизированные покрытия под конкретные климатические и архитектурные требования. Особое значение имеет борьба с эффектом городских тепловых островов, при котором температура внутри густонаселенных городских территорий значительно превышает температуру в сельской местности.

Высокие температуры вызывают рост энергопотребления, ухудшение качества воздуха и негативно влияют на здоровье жителей. Новые технологии охлаждающих красок способны значительно смягчить этот эффект, сохраняя комфорт в городах и снижая нагрузку на окружающую среду. Таким образом, искусственный интеллект не просто помогает найти лучшее соотношение химикатов для красок, а открывает целую новую эру в дизайне материалов, способных активно взаимодействовать с окружающей средой. Возможность управлять энергетическими потоками при помощи инновационных покрытий — это одна из ключевых технологий будущего, способствующая адаптации городов к климатическим вызовам. В конечном итоге, развитие таких исследований и их внедрение в промышленность станут важным шагом на пути к более устойчивому и экологически чистому миру.

Современные технологии ИИ дают возможность не только прогнозировать последствия изменения климата, но и эффективно с ними бороться, создавая продукты, которые защищают и охлаждают наши дома, делая их комфортнее и экономичнее в использовании. Таким образом, использование искусственного интеллекта в создании инновационных красок с охлаждающим эффектом — прорыв, способный изменить представление о городском строительстве в условиях меняющегося климата и стать важным элементом борьбы за сохранение планеты.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Mercenaries over Missionaries
Четверг, 02 Октябрь 2025 Наёмники против Миссионеров: Почему корпорации теряют доверие и как это влияет на сотрудников

Рассмотрение проблемы корпоративной лояльности в современном бизнесе, разница между мотивацией сотрудников-«миссионеров» и «наёмников», а также советы по созданию эффективных команд и формированию долгосрочных отношений на рабочем месте.

The AI rollup mirage and the risk of repeating old mistakes
Четверг, 02 Октябрь 2025 Иллюзия AI-объединений и риск повторения старых ошибок в мире искусственного интеллекта

Размышления о тенденции слияний и поглощений в AI-индустрии, последствиях принятия неправильных стратегий и о том, почему важно избегать прежних ошибок в стремлении к технологическому прорыву.

Did OpenAI silently integrate emergent ideas from external researchers?
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как OpenAI внедряет новые идеи извне: скрытые пути эволюции искусственного интеллекта

Обзор возможного взаимодействия OpenAI с внешними исследованиями в области ИИ и анализ влияния сообществ на развитие трансформерных моделей без постоянной памяти.

Anubi
Четверг, 02 Октябрь 2025 Anubi: Многофункциональный Инструмент для Мониторинга и Защиты Киберпространства

Обзор Anubi — универсального решения для сканирования, мониторинга и анализа безопасности файловых систем и сетевого трафика на различных платформах с помощью ИОС, правил Yara, хешей и специализированных модулей.

Staticman: Static Sites with Super Powers
Четверг, 02 Октябрь 2025 Staticman: новые возможности для статичных сайтов с пользовательским контентом

Узнайте, как Staticman помогает интегрировать пользовательский контент в статичные сайты, сохраняя полный контроль над данными и обеспечивая удобную модерацию. Преимущества использования Staticman с Jekyll и GitHub Pages для современных веб-проектов.

Show HN: Placecard.net – Free PDF Seating Cards with Puppeteer
Четверг, 02 Октябрь 2025 Placecard.net: Бесплатный инструмент для создания посадочных карточек в PDF с помощью Puppeteer

Современное решение Placecard. net предлагает бесплатный сервис для создания персонализированных посадочных карточек в формате PDF, идеально подходящих для свадеб, корпоративных мероприятий и вечеринок.

Show HN: Ebiose – A Darwin‑Style Playground for Self‑Evolving AI Agents
Четверг, 02 Октябрь 2025 Ebiose: Инновационная Платформа для Саморазвивающихся ИИ-Агентов в Стиле Дарвина

Обзор уникальной открытой платформы Ebiose, созданной для разработки и эволюции искусственных интеллект-агентов с использованием принципов естественного отбора и коллективного взаимодействия. Подробности о функционале, архитектуре, возможностях интеграции и перспективных направлениях развития проекта.