Технология блокчейн

Модульные роботы нового поколения: как изменяемые торсионные блоки создают самоорганизующиеся конструкции

Технология блокчейн
Shape-changing tensegrity-blocks enable self-assembling robotic structuress

Исследования в области модульных роботов открывают новые горизонты для создания гибких и адаптивных систем, способных к самоорганизации. Технология изменения формы с использованием торсионных блоков сочетает в себе лёгкость, прочность и функциональность, что делает возможным строительство сложных трёхмерных конструкций в реальном времени.

Современные технологические достижения стремительно меняют представление о возможностях роботов, особенно в сфере модульных систем. Одним из наиболее перспективных направлений является разработка модульных роботов, способных менять свою форму и самостоятельно собираться в сложные структуры. Особое внимание уделяется интеграции принципов торсионной целостности - tensegrity, что позволяет создавать лёгкие, прочные и адаптируемые блоки, способные как к движениям, так и к строительству крупных активных объектов. Традиционные роботы ограничены своей специализацией - многие из них разработаны для выполнения узких задач в контролируемых условиях. Однако в чрезвычайных ситуациях, где требуется быстрая адаптация к неизвестной и изменяющейся среде, необходимы системы с высокой гибкостью и универсальностью.

В этом контексте модульные роботы с изменяемой формой механически напоминают живые системы, например, колонии муравьёв, которые связывают свои тела для построения мостов или плотиков, демонстрируя коллективное решение сложных задач. Ключевое преимущество модульных роботов с использованием торсионных блоков заключается в сочетании трёх важных функций. Во-первых, эти роботы могут эффективно передвигаться по различным типам местности, используя способность изменять конфигурацию своего корпуса. Во-вторых, они способны манипулировать объектами различной формы и размера, включая как цепкое удержание, так и нежесткую транспортировку. В-третьих, они сами строят активные трёхмерные структуры, такие как мосты, шатры и строительные леса, которые можно адаптировать и перемещать по мере необходимости.

Дизайн каждого отдельного блока представляет собой уникальную архитектуру из восьми жёстких стержней, сцеплённых гибким центральным шарниром из термопластичного полиуретана. Этот блок является классом-8 tensegrity-структуры, где стержни соединены натянутыми шнурами с регулируемой длиной, приводимыми в движение небольшими встроенными моторами. Такая конфигурация обеспечивает удивительную прочность при очень низком весе - каждый блок весит около 1.2 килограмма при размерах чуть более полуметра в длину стороны. Лёгкость и гибкость этих модулей открывают возможность их быстрого и надёжного развертывания, включая доставку с помощью беспилотных летательных аппаратов.

 

Способность блоков к самораскладыванию и трансформации позволяет им занимать минимальное пространство при транспортировке, а на месте - принимать необходимую конфигурацию. Благодаря встроенным магнитным и механическим замкам, блоки могут безошибочно притягиваться и надежно фиксироваться друг с другом, допуская некоторую степень неточности при сближении благодаря системе магнитного выравнивания. Основной метод управления основан на сложном алгоритме планирования движения и контроля, который позволяет роботам самостоятельно ориентироваться и передвигаться по сложным и непредсказуемым поверхностям. Кроме того, встроенные датчики и коммуникационные модули обеспечивают непрерывное отслеживание состояния блоков и координацию действий в режиме реального времени. Экспериментальные демонстрации подтвердили высокую адаптивность системы.

 

Например, цепочка блоков может превращаться в мост, который не только выдерживает значительные нагрузки, но и способен к динамическим движениям, позволяя транспортировать предметы поверх него. Другой пример - создание шатровой конструкции, которая при необходимости может уменьшаться для удобной установки и транспортировки, а затем развертываться до полной высоты с обеспечением достаточной жёсткости и стабильности. Роботы способны решать задачи манипуляции, подобно животным, использующим различные стратегии захвата и транспортировки. При физических взаимодействиях с объектами учитывается геометрия контакта и силы, которые могут выдержать материалы и приводы. Тесты с транспортировкой манекена на носилках демонстрируют потенциал подобных систем в спасательных операциях и логистике.

 

Особое внимание было уделено исследованиям кинематики и динамики передвижения. При проектировании системы управления использованы принципы статики и динамики tensegrity-структур, а также моделирование взаимодействия с разными поверхностями, учитывающее коэффициенты трения и наклоны. Получена высокая степень соответствия между компьютерным моделированием и реальными экспериментами, что позволяет оптимизировать поведение роботов в различных условиях. Размеры и особенности блоков позволяют им успешно работать вне лабораторных условий - на траве, снегу, на неровной почве и даже пересекать водные преграды. Гибкость системы позволяет уменьшать габариты для прохождения в узких пространствах - например, проходить под поваленными стволами или через узкие коридоры, что чрезвычайно важно для поисково-спасательных операций в природных условиях.

Одной из важнейших составляющих успешной работы системы является возможность вертикальной сборки конструкций с использованием беспилотников. Дроны поднимают и доставляют модули к месту сборки, где они самостоятельно или с минимальным управлением оператора соединяются в заданные конфигурации. Такая автономия значительно ускоряет процесс возведения временных сооружений, облегчая работу в труднодоступных местах. Несмотря на значительные успехи, система сталкивается с вызовами, связанными с надёжностью компонентов, условиями окружающей среды и постоянным улучшением автономности. Механическая износостойкость требует совершенствования, включая укрепление карбоновых стержней и использование более долговечных материалов для тросов.

Электронные и программные компоненты нуждаются в повышении устойчивости к энергетическим и коммуникационным сбоям, а чувствительность систем визуального контроля - в адаптации к изменяющемуся освещению и погоде. Путь к полной автономии сопряжён с внедрением более продвинутых сенсорных систем, таких как локальные камеры, LiDAR, а также алгоритмов обработки информации, позволяющих роботам самостоятельно принимать решения о передвижении, соединении и выполнении задач. В перспективе применение методов машинного обучения и управления с предсказанием поведения окружающей среды поможет роботу справляться с неожиданными ситуациями и корректировать свои действия в режиме реального времени. Разработка и внедрение модульных роботов на основе торсионных блоков открывают новые возможности для робототехники. В особенности это актуально для сфер экстренного реагирования, строительства в удалённых или опасных условиях, а также исследований в области биомиметики - изучения и повторения в технологиях эффективных решений из природы.

Самоорганизующиеся структуры, построенные из адаптирующихся компонентов, способны менять свою функциональность и форму, обеспечивая многофункциональность и повышенную надёжность. В ближайшем будущем ожидается рост интереса к подобным системам благодаря их универсальности и потенциальной экономической эффективности. Возможность замены тяжёлых стальных конструкций на лёгкие и гибкие модули, которые можно быстро транспортировать и собирать, позволит оптимизировать процессы строительства и логистики. Кроме того, применение таких роботов в космической сфере - для создания развертываемых сооружений вне Земли - является перспективным направлением, учитывая минимальный вес и возможность адаптации к экстремальным условиям. Таким образом, технология модульных роботов с изменяемыми торсионными блоками знаменует собой качественный скачок в области робототехники.

Сочетание принципов tensegrity, мобильности и адаптивности формирует основу для создания самоорганизующихся систем, которые могут эффективно выполнять задачи в самых разнообразных условиях, от спасательных операций на Земле до строительства в космосе. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Show HN: Lumro – AI agents for customer support, sales, and more
Пятница, 02 Январь 2026 Lumro: Искусственный интеллект для поддержки клиентов и продаж нового поколения

Обзор возможностей платформы Lumro, позволяющей создавать и управлять AI-агентами для поддержки клиентов, продаж и автоматизации бизнес-процессов, с акцентом на интеграции, безопасность и многоканальную коммуникацию. .

Corporations are trying, and now failing, to hide job openings from US citizens
Пятница, 02 Январь 2026 Почему корпорациям всё сложнее скрывать вакансии от американских соискателей

Рассмотрены современные практики компаний по скрытию вакансий от граждан США, влияние иммиграционной политики и возможные пути решения проблемы для справедливого рынка труда. .

 Coinbase files legal motion over Gensler, SEC missing text messages
Пятница, 02 Январь 2026 Coinbase обостряет конфликт с SEC из-за удаления текстовых сообщений Гари Генслера и требование прозрачности

Разбор ситуации вокруг юридического иска Coinbase к SEC, связанного с удалением текстовых сообщений бывшего главы SEC Гари Генслера, а также влияние этого конфликта на рынок криптовалют и регулирование в США. .

Pepe Price Prediction: PEPE Breaks Out Ahead of DOGE ETF – Will Pepe Become the Next $1 Meme Coin?
Пятница, 02 Январь 2026 Прогноз цены Pepe: прорыв PEPE перед запуском DOGE ETF - станет ли Pepe новой мем-монетой стоимостью $1?

Pepe демонстрирует внушительный рост на фоне новостей о запуске первого спотового ETF для Dogecoin. Анализ текущих трендов и перспектив мем-монеты PEPE, а также возможные сценарии её развития и цена на ближайшие месяцы.

Morgan Stanley, Deutsche Bank Boost Forecasts for Fed Cuts
Пятница, 02 Январь 2026 Morgan Stanley и Deutsche Bank повысили прогнозы по снижению ставок ФРС: что это значит для экономики и инвесторов

Morgan Stanley и Deutsche Bank обновили свои прогнозы по снижению процентных ставок ФРС, что стало важным сигналом для финансовых рынков и участников экономики. Разбор причин и возможных последствий этих изменений поможет понять дальнейший вектор денежно-кредитной политики и ее влияние на инвестиции и потребительское поведение.

Why Rigetti Computing Stock Popped Today
Пятница, 02 Январь 2026 Почему акции Rigetti Computing внезапно выросли: анализ ситуации и перспективы компании

Детальный обзор недавнего роста акций Rigetti Computing, анализ причин резких колебаний стоимости и прогнозы развития компании в сфере квантовых вычислений. .

Miax Launches Options Trading Floor, Expands Offerings
Пятница, 02 Январь 2026 Miax запускает площадку для торговли опционами и расширяет спектр услуг

Компания Miax объявила о запуске новой торговой площадки для опционов, что существенно расширит возможности инвесторов и трейдеров. Благодаря инновационным решениям и высокотехнологичной инфраструктуре, Miax предлагает современный и удобный способ участия в рынке опционов, открывая новые горизонты для финансового сектора.