В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно интегрируется в повседневную жизнь, изменяя не только привычные сферы деятельности, но и глубоко трансформируя IT-индустрию. Особенно остро сейчас звучит вопрос: заменит ли ИИ младших разработчиков? Мы решили разобраться в этом на примере мнений экспертов, собранных на крупнейшей конференции по Python — PyCon US 2025 года. PyCon US в Питтсбурге собрал сотни профессионалов, разработчиков и энтузиастов языков программирования и технологий. Автор статьи, имея возможность лично общаться с ведущими фигурами сообщества Python и задавать им острые вопросы, смог получить интересные и важные инсайты, которые позволят строить более полную картину будущего индустрии. Обсуждение будущего программирования и роли ИИ было в центре внимания.
Вопреки ожиданиям, многие эксперты выразили мнение, что ИИ в ближайшие годы не заменит программистов. Особенно это касается сложных аспектов разработки, таких как оптимизация ядра интерпретатора Python или создание инструментов для разработчиков — задачи, требующие глубокого понимания и творческого подхода, а текущие ИИ-технологии пока не способны справиться с подобными вызовами. Основатель языка Python Гвидо ван Россум рассказал, что он не считает компанию разработчиков уязвимой для замены ИИ. Он подчеркнул, что «виброкодинг» — то есть, когда код вводится ИИ без глубокого понимания — не является эффективным и даже может быть опасным. Несмотря на некоторые нарекания по качеству сгенерированного кода, Гвидо использует GitHub Copilot для автодополнения и уверен, что в будущем помощники на базе ИИ смогут значительно улучшить свои возможности, став настоящими интеллектуальными ассистентами.
Другой эксперт, Энтони Шоу, сравнил искусственный интеллект с новым Stack Overflow — инструментом, который молодые разработчики всё чаще используют для поиска решений. Он отметил, что ИИ удобно применять для рутинных задач и шаблонного кода, при этом предупреждает о том, что без постоянного обучения разрыв в уровне между младшими и старшими специалистами может быстро увеличиваться. Для работы с новыми или непривычными технологиями он предпочитает использовать специальные режимы ИИ-ассистентов, например, agent mode, расширяющий привычные применения Copilot. Среди собеседников был и Энтони Соттиле — разработчик таких популярных инструментов, как pre-commit и flake8, который, впрочем, избегает использования ИИ из-за сложности своих задач. Он считает проще самим писать код, чем тратить время на объяснения боту.
Однако он признаёт, что для скучных и рутинных действий ИИ может оказаться полезным. Известный автор и наставник по Python Ревуэн Лернер дал важное замечание: компании не должны замещать младших разработчиков с помощью ИИ. По его мнению, именно новичкам нужны инвестиции и обучение, поскольку они представляют собой «семена» для будущих профессионалов. Отсутствие таких вложений грозит индустрии дефицитом качественных кадров в дальнейшем, когда на смену людям придут лишь ИИ-боты и старшие специалисты. Специалист по обучению в Python Трей Ханнер высказал вариант, где ИИ не станет заменой разработчикам, но изменит способ работы.
На смену написанию кода с нуля придёт больше работы по чтению и ревью кода, что повлияет на повседневные обязанности специалистов. Трей сам не пользуется Copilot, а для получения помощи от ИИ обращается к ChatGPT и другим инструментам с голосовым вводом. Основатель популярной библиотеки Pydantic Самуэль Колвин выразил более осторожную точку зрения. По его мнению, ИИ действительно заменит часть программистов, поскольку компании будут стремиться делать больше при меньших затратах людских ресурсов. В своей практике он использует разные ИИ-инструменты, чтобы ускорить рабочие процессы и повысить эффективность.
Автор Django и создатель Datasette Саймон Уиллисон уверен, что разработчики останутся востребованными, но появятся новые виды работ, которые ИИ поможет выполнять быстрее и продуктивнее. Он активно использует несколько ИИ-инструментов для личных проектов, всегда тщательно проверяя сгенерированный код, что позволяет избежать ошибок и повысить качество конечного продукта. Разработчица Python Core Мариатта Вияйа обратила внимание на то, что ИИ больше помогает опытным программистам, которые умеют быстро исправлять ошибки и использовать автоматизацию в своих проектах. Для новичков же ИИ полезен в маленьких задачах, но главное — чтобы они понимали сам код и могли развиваться дальше без слепой зависимости от технологий. В итоге, общая картина складывается так, что ИИ изменит рабочие процессы и способы программирования, но не заменит младших разработчиков в обозримом будущем.
Скорее, искусственный интеллект станет важным помощником, позволяющим живым специалистам сосредоточиться на более творческих и сложных задачах. Ключевым фактором остаётся непрерывное обучение и развитие, умение понимать и проверять код, не полагаясь целиком на автоматизацию. Опыт PyCon US также напомнил о человеческом аспекте программирования. Встречи с известными фигурами, такими как Пол Эверитт — один из пионеров Python и соучредитель Фонда Python, позволили вдохновиться и осознать, что развитие технологий напрямую связано с развитием людей и сообщества. Истории и личные воспоминания от ветеранов индустрии подчёркивают, что программирование — это не только о коде, но и о людях, их идеях и их усилиях.
Для младших разработчиков важен баланс между использованием ИИ и самостоятельным ростом. Без глубокого понимания основ технологии и принципов программирования, reliance на инструменты приведёт только к зависимостям и застою. В перспективе же грамотное использование ИИ позволит значительно ускорить обучение, поднять уровень продуктивности и открывать новые горизонты в развитии профессиональной карьеры. В заключении можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект — это инструмент, а не замена. Он помогает справляться с рутиной, но творческая и сложная работа остаётся за людьми.
Индустрия программирования всегда развивалась и адаптировалась к новым вызовам, и сегодняшние перемены только ускоряют этот процесс. Младшие разработчики, готовые учиться и меняться вместе с технологиями, будут важной и неотъемлемой частью будущего IT. Таким образом, обсуждение на PyCon US наглядно показало, что страхи по поводу тотальной замены разработчиков роботами пока преждевременны, а возможности ИИ открывают новые перспективы для совместной работы машин и людей. Важно использовать эти технологии мудро, чтобы создать комфортные условия для роста как начинающих, так и опытных программистов.
