Искусственный интеллект (ИИ) сегодня воспринимается многими как технология, способствующая развитию цифровой сферы, улучшая рабочие процессы, искусный анализ данных и автоматизацию офисных задач. Однако сфера физического мира, в частности логистика, также получает существенный толчок от внедрения ИИ, который открывает новые горизонты в перевозках и доставке товаров. Логистика, будучи базисом экономики, оказывает влияние примерно на 10% ВВП США напрямую и ещё на четверть экономики косвенно, охватывая производство, оптовую торговлю, розничную торговлю и строительство. Технологии искусственного интеллекта способны изменить эту отрасль на фундаментальном уровне, трансформируя традиционные цепочки поставок в значительно более эффективные и доступные системы, создавая при этом выгодные условия как для бизнеса, так и для конечных пользователей. Традиционные способы транспортировки грузов включают в себя автоперевозки, железнодорожные перевозки, авиаперевозки, водные маршруты и трубопроводы.
Среди них грузовики играют главенствующую роль благодаря универсальности и скорости. Стоимость перевозок на грузовиках варьируется, составляя от 10 до 30 центов за тонно-милю при полной загрузке, однако при частичных перевозках стоимость может взрываться в десятки и сотни раз выше. Последний километр доставки на грузовых автофургонах и легковых автомобилях зачастую обходится ещё дороже — зачастую это от 15 до 200 долларов за тонно-милю, что отражает крайне неэффективную структуру доставки мелких партий грузов частным лицам. Железнодорожные перевозки отличает невысокая стоимость — от трёх до пяти центов за тонно-милю, однако скорость и предсказуемость маршрутов уступают автомотрсам, что сводит эффективность на нет в случае срочных и ценных грузов. Авиафрахт отличается высокой скоростью, но очень высокой ценой, превышающей два доллара за тонно-милю.
Водные пути, в частности речные баржи, обеспечивают перевозки по самым низким тарифам — от одного до трёх центов за тонно-милю — но годятся только для крупногабаритных и неотложных грузов. Пропускная способность трубопроводов беспрецедентно эффективна для жидкостей и газов, но ограничена по специфике применяемых грузов. Стоимость труда и топлива остаётся критически важным факторами в логистике, на которые медленно, но верно влияют инновации. До 70% затрат на перевозку грузов принадлежат именно этим статьям. В ситуации с полуприцепами и автомобильными перевозками это означает, что автоматизация водителей и переход на электрические тягачи способны стать локомотивами снижения затрат.
Искусственный интеллект активно внедряется в автономное вождение, что позволяет постепенно заменять человеческий фактор на программные комплексы. Электрификация транспорта берёт бразды правления благодаря появлению недорогих и надёжных литий-железо-фосфатных аккумуляторов с возможностью частой подзарядки. Благодаря этим технологиям стали возможны гибкие модели перевозок мелких партий грузов с уменьшенной минимальной партией, что после устранения водителя позволит резко снизить затраты на перевозки недогруженных грузов на 80-90%. Существенно изменится структура поставок: компании смогут отказаться от громоздких распределительных центров и дорогостоящих складов. Каждая партия товара сможет быть доставлена напрямую с производства на конечный склад, магазин или даже конечному потребителю — и всё это без лишних промежуточных этапов.
Уникальное значение приобретают небольшие специализированные транспортные средства на базе современных платформ, таких как Tesla CyberCab. При их массовом производстве себестоимость машины будет рекордно низкой — около 25 тысяч долларов, а специальная версия для перевозки паллетов без лишних элементов интерьера и систем безопасности обещает ещё более приемлемую цену. Использование таких небольших электромобилей для «пакетирования» перевозок позволит лавинообразно повысить частоту и гибкость грузоперевозок, снижая цену тонно-мили до 5-7 центов, что ставит их в прямую конкуренцию с традиционными грузовыми автопоездами, несмотря на меньшую грузоподъёмность. Кроме того, эти компактные транспортные средства позволят сократить время на погрузо-разгрузочные операции и свести на нет множество промежуточных этапов — например, загрузку/разгрузку паллет несколько раз, перекладывания и хранения на складах. Возможность въезда таких машин прямо в склад или даже в торговый зал создаст совершенно новый уровень оперативности и снизит общую себестоимость доставки.
Автоматизация вилочных погрузчиков в рамках подобных систем снизит количество «ручной» работы, что также положительно скажется на стоимости и скорости. Важную роль в снижении стоимости логистики в последнее время играют дроны — небольшие автономные летательные аппараты, которые способны доставлять мелкие грузы на дальность до 5-10 миль с очень низкими затратами электроэнергии. Современные дроны демонстрируют невероятную эффективность: расход энергии у них доходит до 20-30 миль на киловатт-час или 800 миль на галлон условного топлива. Их стоимость доставки может опускаться до 3 центов за милю, что существенно ниже сегодняшних затрат на доставку последней мили. При этом доставка посылок с помощью дронов значительно ускоряется: возможно доставка в течение нескольких часов или даже минут, и это применимо к скоропортящимся или особо важным грузам.
Помимо воздушных дронов, развиваются и наземные беспилотные транспортные средства, которые способны перевозить более тяжёлые грузы на сравнительно небольшие расстояния в городах и пригорода, также снижая расходы на доставку. Все эти инновации способны разрушить привычные представления о логистике и экономике поставок. Например, новые решения позволят заказать мелкие партии товаров напрямую у производителей, минуя громоздкие оптовые цепочки и распределительные центры. Это не только уменьшит стоимость продукции, но и заметно сократит время ожидания доставки, позволяя переходить к полностью клиентоориентированной модели с гибкой организацией производства и поставок. Внедрение ИИ также решит проблему дефицита квалифицированных водителей и рабочих складов, где текучка достигает 50%, и где труд часто является тяжелым и опасным.
Автоматизация и роботизация позволят освободить человека от «грязных, утомительных и опасных» профессий, оставив за ним надзор и управление сложными процессами. Изменится также и инфраструктура: исчезнут необходимость в больших и дорогих распределительных центрах, возможности быстрой перекомплектации и автоматизации складских операций приведут к уменьшению запасов, ускорению оборота и снижению издержек. Вместо громоздкой системы складских помещений появится порожнячные узлы с минимальной необходимой автоматизацией либо даже просто открытые площадки, на которых роботы и дроны будут быстро обрабатывать грузы. Переход к модели, где заказанные продукты проходят через 4-5 промежуточных пунктов (коробка с вещью, несколько сортировочных центров и доставка последней мили), сократится до прямой и быстрой транспортировки. Логистика станет по-настоящему современной и гибкой, удовлетворяя возрастающие запросы клиентов в скорости и цене, открывая перед бизнесом новые возможности.
Пример из жизни: доставка одной паллеты груза на дистанцию около 450 миль сегодня обходится почти в 376 долларов. С использованием ИИ-базированных паллетных транспортных средств и электрических мини-грузовиков эта стоимость могла бы упасть до 45 долларов, сопоставимо с тем, что сегодня делает грузовой автопоезд, но при значительно меньших масштабах и с большей гибкостью. Переход на такие средства значит, что груз можно доставлять чаще, быстрее и дешевле, без риска длительных простоев на погрузку и разгрузку. В сфере продуктов питания революция возникает особенно остро: доставка ингредиентов непосредственно на кухню возможна с помощью паллетных перевозчиков, а затем последняя миля решается дронами. Высокая скорость и точность сокращают потерю свежести и повышают качество, позволяя пересмотреть модель ресторанного и продуктового бизнеса.