К искусственному интеллекту (ИИ) в последние годы проявляется все больший интерес, но за этим стремительным развитием скрывается другая, менее привлекательная правда: огромные энергетические и природные ресурсы, необходимые для его функционирования. Исследование, проведенное в рамках проекта SustAIn, ставит под сомнение устойчивость современных ИИ-технологий и призывает к более осознанному подходу к их развитию. Кто бы мог подумать, что за каждым новым достижением в области искусственного интеллекта стоит не только инновационная технология, но и колоссальные затраты на ресурсы. Учеными из Технического университета Берлина, в составе которых находится доктор Фридерике Рохде, было проведено исследование, которое поднимает важные вопросы о “скрытом энергетическом голоде” ИИ. Их работа продемонстрировала, что для тренировки и работы современных ИИ-моделей требуется не только значительное количество электричества, но и огромное количество воды.
Одной из основных проблем, обозначенных в исследовании, является затрудненная доступность данных о потреблении ресурсов со стороны компаний, занимающихся ИИ. Эти данные редко становятся достоянием общественности, поэтому пользователи и разработчики не могут полноценно оценить воздействие технологий на окружающую среду. Важно помнить, что для работы дата-центров, где хранится и обрабатывается информация для ИИ, требуется постоянное охлаждение, что приводит к значительному потреблению воды, особенно в регионах, где ее запасы и без того ограничены. Доктор Рохде подчеркивает, что отсутствие прозрачности в этой области можно считать системной проблемой, требующей комплексного подхода. Она выступает за введение обязательных требований для компаний по раскрытию информации о своих ресурсах и методах, используемых для разработки ИИ.
"Открытость в этом вопросе необходима. Компании должны раскрывать, какие модели они используют и какой объем ресурсов при этом расходуется", — заявляет Рохде. Более того, исследователи разработали набор из 67 индикаторов и 19 критериев для определения устойчивости ИИ-систем. Это значительно повлияет на дальнейшее развитие технологий, предоставляя разработчикам и пользователям четкие ориентиры по оценке экологической устойчивости. Помимо непосредственного индивидуального потребления энергии, внимание должно уделяться и косвенным затратам ресурсов.
Например, в некоторых местах, где создаются современные дата-центры, может наблюдаться нехватка пресной воды — это непосредственная угроза не только для экологии, но и для местного населения. Кроме того, для производства чипов и других ключевых компонентов, используемых в ИИ, требуются редкие и дорогостоящие материалы, месторождения которых часто находятся в зонах экологической катастрофы или конфликтов. Настоящий переворот в плане устойчивого развития искусственного интеллекта, по мнению исследователей, возможен лишь в результате совместных усилий как правительства, так и бизнеса. "Мы должны стремиться не только к прибыли, но и к созданию технологий, которые приносят пользу обществу", — утверждает Рохде. Она призывает государства к внедрению регулирующих мер, которые помогут направить развитие ИИ в сторону общественного блага.
Кроме того, важную роль в этой экосистеме играют законодатели, которым необходимо создать условия для использования ИИ-технологий, ориентированных на интересы общества. Рохде отмечает, что разработка таких технологий должна стать приоритетной задачей для государственных инициатив, что поможет избежать негативных последствий, связанных с массовым внедрением ИИ. "Если общество будет более осведомлено о ресурсах, необходимых для функционирования ИИ, это может привести к более осторожному и взвешенному использованию технологий. Мы должны иметь возможность принимать осознанные решения о том, какие технологии и для каких целей действительно нужны", — подводит итог Рохде. В данной связи также стоит отметить, что общественный интерес к вопросам устойчивого развития ИИ активно растет.
Появляются организации и инициативы, которые фокусируются на создании этичных и устойчивых технологий. Такие коллективы призывают к обязательной сертификации ИИ-продуктов, где устойчивость будет важным критерием при оценке. Исследование SustAIn не просто поднимает тревожные сигналы о потреблении ресурсов ИИ, но и открывает новые горизонты для дальнейшего обсуждения вопросов устойчивости. Ключевым моментом является необходимость объединения усилий в рамках различных секторов для достижения ставящихся целей, направленных не только на развитие технологий, но и на сохранение экологии и благоустроенности жизни. Безусловно, в будущем индустрия ИИ столкнется с все более жесткими требованиями по поводу своей экологической ответственности.
Компании, работающие в этой сфере, должны быть готовы адаптироваться к новым стандартам и требованиям. Эко-устойчивости технологий следует уделить внимание уже на этапе их разработки, а работа над интеграцией принципов устойчивого развития должны стать неотъемлемой частью бизнес-стратегий. Если принять во внимание все изложенные факты и тренды, то становится очевидным, что устойчивое развитие искусственного интеллекта — это не только вызов, но и возможность для всех участников процесса. Инвестируя в экологически чистые технологии и навыки, отрасль сможет создать не просто эффективные инструменты, но и такие, которые будут служить обществу в долгосрочной перспективе. Таким образом, ключ к устойчивости ИИ заключается в том, чтобы действовать сейчас, пока мы не столкнулись с еще более серьезными последствиями.
Синергия между политикой, бизнесом и обществом может привести к созданию инновационного и этичного будущего для искусственного интеллекта.
