Современный мир переживает трансформацию в сфере создания и потребления информации. Одной из ключевых технологий, меняющих наши привычки, стали большие языковые модели - ИИ-системы, способные генерировать связные, подробные и в большинстве случаев полезные ответы на запросы пользователей. В их числе такие известные инструменты, как ChatGPT и другие чат-боты. Они во многом меняют способы доступа к знаниям, прямо влияя на популярные традиционные источники информации, такие как Википедия. Википедия изначально строилась как краудсорсинговый проект, где тысячи добровольцев по всему миру вносили свои знания в статьях на разнообразные темы.
Этот принцип "самоотверженного альтруизма" был залогом её успеха и уникальной ценности. Однако с ростом возможностей искусственного интеллекта постепенно возникает риск того, что многие пользователи перестанут вкладывать свой труд и время в дополнение или исправление статей, так как смогут получить нужные ответы напрямую от ИИ-систем. Это ведет к явлению, которое в научной среде называют "дезинтермедиацией" - исключению заинтересованных пользователей из процесса создания контента. Главным вызовом становится то, что Wikipedia зависит именно от активности людей, которые сначала являются читателями, а затем превращаются в авторов и редакторов статей. Этот процесс задаёт позитивную обратную связь: рост числа читателей привлекает новых создателей контента, а расширение и обновление статей стимулирует интерес у новых пользователей.
Однако с приходом и адаптацией ИИ-ответчиков эта система меняется. ИИ боты выступают и как "читатели", потребляющие содержимое Википедии для обучения и выдачи ответа, и как "писатели", генерирующие статьи или их части. При этом такие боты не нуждаются в признании или общественном одобрении, которое мотивирует людей-редакторов. Постепенно это приводит к ослаблению человеческой вовлеченности. Анализ поведения пользователей и статистики Википедии показал, что активное число редакторов последние годы остаётся стабильным, но доля автоматизированных правок и запросов со стороны ботов быстро растёт.
В период с 2020 по 2024 год доля не-человеческих просмотров страниц удвоилась, а число правок, выполняемых ботами, увеличилось почти на четверть. Такая тенденция в сочетании с высоким уровнем автоматизации и улучшением качества языковых моделей приближает момент, когда деятельность машин станет доминировать над человеческой. Эта динамика может привести к нескольким негативным последствиям для Википедии. Во-первых, уменьшение числа заинтересованных и активных участников может повлечь за собой замедление обновления и расширения базы знаний. Поскольку википедийный контент постоянно подвержен "устареванию" - около 15% информации теряет актуальность ежегодно - отсутствие регулярных человеческих правок может привести к накоплению ошибок, неточностей и даже дезинформации.
Во-вторых, когда ИИ-системы используют Википедию как исходный источник и дополнительно генерируют контент, основанный на этих данных, существует риск порождения так называемых "галлюцинаций" - то есть ложной, но правдоподобной информации. Без внимательной проверки со стороны людей эти ошибки будут накапливаться и распространяться, разрушая доверие к знанию как таковому. В-третьих, потеря внимания и признания среди человеческих редакторов приводит к демотивации. Многие википедийцы отмечают нежелание взаимодействовать с агрессивными ботами, которые могут удалять их вклад или вносить спорные изменения. Это создает дополнительные социальные трения и замедляет процессы сотрудничества.
Стоит отметить, что несмотря на такие опасения, сила и устойчивость сообщества Wikipedia не стоит недооценивать. Организация уже имеет сложные механизмы "алгоритмического управления", направленные на продуктивное взаимодействие между людьми и ботами. К тому же, многие проекты, такие как программа для студентов Wikipedia Education Program, стимулируют долгосрочное вовлечение новых участников. Таким образом, сейчас Википедия опирается не только на людей-волонтеров, но и на инструменты и стратегии, позволющие сохранить баланс между качеством и количественным ростом контента. Однако, в перспективе вопрос о соотношении между человеком и искусственным интеллектом в создании общедоступных знаний остается открытым.
Если ИИ продолжит снижать необходимость в усилиях пользователей, Wikipedia рискует превратиться в платформу с меньшей человеческой авторской активностью и большей зависимостью от автоматизированных систем. По некоторым прогнозам, при сохраняющейся текущей тенденции, через 5-8 лет боты могут превзойти людей по объему правок и просмотров, что изменит характер самой энциклопедии и восприятие её как продукта коллективного интеллекта. Возможно, одним из решений станет развитие моделей стимулирования вкладчиков. Например, микроплатежи и денежное вознаграждение за качественные правки способны повысить мотивацию авторов и замедлить процесс оттока контрибутивной активности. Кроме того, совершенствование алгоритмов контроля качества и интеграция ИИ в качестве помощника, а не заменителя человека, может поддержать баланс и обеспечить качественные обновления.
Важно также учитывать, что процесс перехода к AI-доминантным текстовым ресурсам вызывает более широкий социально-технологический дискурс. Что для общества ценно: мгновенные ответы от ИИ с определенным риском ошибок или открытый коллективный труд, гарантирующий прозрачность и возможность коррекции? Ответ зависит от взаимодействия технологий, этики и политики управления данными. Сейчас Wikipedia остаётся важнейшим репозиторием коллективного знания и примером успешного проекта, объединяющего волонтеров мира. Однако рост возможностей больших языковых моделей меняет правила игры, напоминая, что любое технологическое достижение несет с собой как возможности, так и риски. Понимание этих процессов поможет найти пути к сохранению и развитию знаний в условиях наступающей эпохи искусственного интеллекта.
.
