В современном мире кибербезопасность обычно ассоциируется с человеческими пользователями — с их паролями, многократной аутентификацией и учетными записями. Но за этим привычным представлением скрывается гораздо более сложная и опасная реальность — интенсивно растущий феномен нечеловеческих идентичностей (НЧИ). Эти цифровые сущности, представляющие собой сервисные аккаунты, роли в облаке и другие автоматизированные учетные записи, наращивают влияние в технологической инфраструктуре компаний, и именно они становятся одной из самых серьезных уязвимостей современного киберпространства. Нечеловеческие идентичности включают широкий спектр учетных записей и ролей — от сервисных аккаунтов и сервисных принципалов до специфичных для платформ ролей в AWS, Azure и GCP. Их разнообразие соответствует масштабам и сложности современного технологического стека, где тысячи и даже миллионы таких идентичностей функционируют одновременно, обеспечивая связь между сервисами, автоматизацию процессов и поддержку ИИ-пайплайнов.
Ключевая особенность НЧИ заключается в способах их аутентификации, которые зачастую строятся на использовании секретных данных — ключей API, токенов, сертификатов и прочих учётных данных, обеспечивающих доступ к системам и критической инфраструктуре. Эти секреты — именно та валюта машин, которую стремятся заполучить злоумышленники. Однако большинство компаний не имеет четкого представления о количестве, местонахождении и использовании своих секретов, что создает серьезные риски. Согласно отчету State of Secrets Sprawl 2025, в 2024 году на публичных платформах, таких как GitHub, было обнаружено более 23 миллионов новых утечек секретов. При этом около 70% секретов, скомпрометированных еще в 2022 году, продолжают оставаться действительными и сегодня.
Одна из причин такой ситуации — отсутствие многофакторной аутентификации для машинной среды. Разработчики часто создают токены с избыточными правами, чтобы обеспечить бесперебойную работу сервисов, избегая чрезмерных ограничений. Экспирации для таких секретов зачастую не устанавливаются или устанавливаются на астрономически долгие сроки, порой до 50 лет, чтобы исключить вероятность прерывания работы приложений в будущем. Такая практика значительно расширяет потенциальную площадь поражения при утечках. Один единственный секрет способен стать пропуском к базам данных, облачным ресурсам и другим системам без активного оповещения безопасности.
Определение и обнаружение компрометации НЧИ значительно сложнее, чем для человека. Например, подозрительный вход пользователя из необычного географического региона в необычное время суток может вызвать подозрения. Зато машины работают круглосуточно и без географических ограничений, что позволяет атакующим легко маскировать вредоносную активность. Часто утечки секретов в НЧИ напоминают невидимые задние двери, через которые открываются пути для бокового перемещения, атак на цепочки поставок и незамеченных компрометаций на предприятиях. Известный пример — инцидент у крупного автопроизводителя Toyota, когда одна утечка секретов привела к масштабному сбою в глобальной системе.
Все эти факты делают НЧИ и связанные с ними секреты привлекательной целью для киберпреступников. Они часто наделены слишком широкими привилегиями, имеют низкую видимость и способны нести разрушительные последствия. В условиях перехода на облачные технологии и микросервисные архитектуры количество НЧИ в организациях растет в геометрической прогрессии — теперь их насчитывается от 50 до 100 на каждого человека. Эти цифровые рабочие связаны между собой, автоматизируют задачи и поддерживают сложные ИИ-процессы, но каждый из них нуждается в секретах для функционирования. В отличие от человеческих учетных данных, секреты НЧИ часто жестко зашиты в коде, распределены по различным инструментам и командам, остаются невостребованными в старых системах, передаются ИИ-агентам без должного контроля.
Они не имеют четких сроков действия, владельцев или аудита. В итоге возникает так называемый «секретный разброс» — разрастание количества, необоснованное расширение прав доступа и постоянная угроза серьезной компрометации из-за одной единственной утечки. Традиционные инструменты управления идентификацией и привилегиями, разработанные для управления человеческими пользователями, сегодня оказываются неэффективными в отношении НЧИ. Системы IAM и PAM заточены под учетные записи людей, их часто защищают многофакторной аутентификацией и централизованным управлением. НЧИ же создаются и управляются децентрализованно — часто разработчиками внутри команд без единых IT-процессов и политик безопасности.
Компании нередко используют несколько различных хранилищ секретов без единой картины и контроля политики. Менеджеры секретов предназначены для хранения и безопасности данных, но при утечках их функционала недостаточно — они не обнаруживают, не расследуют и не устраняют случайные утечки в кодовых репозиториях, CI/CD пайплайнах или на публичных платформах вроде GitHub. Облачные сервисы мониторинга безопасности, в свою очередь, сфокусированы на отслеживании ресурсов в облаке, но секреты встречаются везде: в системах контроля версий, мессенджерах, ноутбуках разработчиков и скриптах. Их утечки — не просто нарушение гигиены, а полноценные инциденты безопасности. Жизненный цикл многих НЧИ не соответствует классическим моделям: нет четкой регистрации при создании, отсутствует своевременное удаление или отзыв, часто не установлены владельцы и сроки действия.
Они остаются в системах неопознанными до момента инцидента. Из-за этого команды безопасности вынуждены работать в реактивном режиме, что не масштабируется и не может обеспечить адекватную защиту от угроз. В ответ на эти вызовы появились специализированные решения, такие как GitGuardian NHI Governance, предлагающие комплексный уровень управления машинными идентичностями и их учётными данными. Эта платформа визуализирует всю экосистему секретов, связывая их с хранилищами, сервисами, системами доступа, владельцами и инцидентами утечек. Важным преимуществом является возможность управления полным жизненным циклом секрета — от создания и использования до ротации и удаления.
Автоматизация политики смены секретов, деактивация устаревших или неиспользуемых учётных данных, а также выявление «зомби»-секретов повышают безопасность и уменьшают потенциальные риски. Платформа также встраивает механизмы контроля соответствия требованиям безопасности и стандартам, таким как OWASP Top 10, позволяя организациям отслеживать состояние различных команд и сред в реальном времени. Одной из новых территорий риска являются ИИ-агенты, интегрированные в рабочие процессы через платформы как Slack, Jira, Confluence и внутренние базы документации. Эти агенты используют Retrieval-Augmented Generation (RAG), где ответы формируются на базе внутренних данных компании, что может непреднамеренно привести к раскрытию секретов, спрятанных в этих данных. Логи, тикеты, сообщения и записи взаимодействий с ИИ становятся потенциальными точками утечек.
GitGuardian предлагает инструменты для обнаружения секретов в таких источниках, ограничения рискованных маршрутов доступа и очистки логов, предотвращая распространение конфиденциальной информации. В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и автоматизации ответственность за безопасность нечеловеческих идентичностей становится приоритетом. Игнорировать их существование или использовать устаревшие методы защиты — значит оставлять организацию уязвимой к скрытым атакам и масштабным инцидентам. Управление НЧИ и их секретами — это новый операционный стандарт, позволяющий снизить поверхность атаки, внедрять принципы нулевого доверия и обеспечивать спокойствие за стабильность и безопасность бизнес-процессов. В мире, где идентичность определяет периметр защиты, пренебрегать нечеловеческими идентичностями невозможно.
Внедрение технологий и практик, подобных GitGuardian NHI Governance, станет ключом к упорядочению сложного, разрозненного мира цифровых машинных аккаунтов и их учётных данных, предоставляя компаниям надежный инструмент для отражения современных угроз и достижения высоких стандартов кибербезопасности.
