В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом для разработчиков программного обеспечения и особенно для специалистов в области смарт-контрактов. Благодаря возможности генерировать код и помогать в его проверке, AI меняет подход к разработке в криптопространстве. Несмотря на недавние тревоги и предупреждения об угрозах безопасности, связанные с AI, многие эксперты и разработчики уверены, что его применение в программировании смарт-контрактов будет способствовать повышению уровня безопасности цифровых активов и блокчейн-протоколов. Отдельные исследования, опубликованные в 2024 году, выявили определённые слабые места AI в кодогенерации. Центр безопасности и перспективных технологий спустя около года отметил, что почти половина сгенерированных AI фрагментов программ содержат ошибки.
Были выявлены уязвимости, которые могут представлять риск для безопасности, что внесло общий скептицизм в тему использования AI в программировании. Также было указано, что если не контролировать качество кода, который попадает в базы данных для обучения дальнейших моделей, ошибки могут накапливаться со временем, создавая негативную обратную связь. Тем не менее, мнения внутри профессионального сообщества разработчиков блокчейн-приложений и смарт-контрактов отличаются. Многие специалисты позиционируют AI не как замену человеческому труду, а как мощное дополнение, способствующее ускорению и качеству разработки. Псевдонимный разработчик 0xAw, ведущий специалист децентрализованной биржи Alien Base, отмечает, что AI чаще используется для помощи в создании шаблонного кода и быстром получении справочной информации.
Он подчеркивает, что использование ИИ как инструмента «быстрой проверки» позволяет повысить эффективность работы, но полагаться на него исключительно без контроля не стоит. Опытные программисты, такие как Антон Головченко из компании Hacken, подтверждают распространённость инструментов с AI-поддержкой, например Cursor, который облегчает процесс автодополнения и создания шаблонов. Он акцентирует внимание на важности понимания сгенерированного кода и его адаптации под конкретные задачи, отдельно противопоставляя «вибе-кодинг» — тенденцию полностью доверять AI без достаточного человеческого вмешательства. В подобной практике кроется риск создания небезопасных решений. Безопасность — ключевой критерий для смарт-контрактов, так как ошибки в коде могут привести к большим финансовым потерям и взломам.
В этом контексте AI-поддержка позволяет программировать гораздо быстрее, но эксперты предупреждают, что конечная ответственность за качество и безопасность остается за разработчиками. В частности, старший инженер по безопасности Шантану Сонтакке из Zokyo делится опытом: он применяет искусственный интеллект в прототипировании проектов, чтобы быстро создавать черновики и тестировать идеи, а не для написания окончательного кода контрактов. Согласно мнению специалистов, одно из главных преимуществ AI — это автоматизация рутинных процессов, таких как написание документации и комментирование кода. Эти аспекты часто недооцениваются, хотя они существенно влияют на качество проектов и позволяют аудиторам сосредоточиться на более сложных и потенциально опасных элементах кода. Так, подробная и понятная документация снижает риски неправильного использования смарт-контрактов и облегчает их проверку.
Несмотря на ограниченную точность AI и текущие проблемы, разработчики не отказываются от его возможностей. По мнению Майка Тиутина из AMLBot, масштабное внедрение AI инструментов в процесс программирования позволит снизить количество «небрежных» ошибок, которые зачастую становятся причиной взломов. Он предсказывает, что в будущем протоколы будут становиться более надежными, а аудиты — эффективнее и дешевле, поскольку автоматизация снизит временные затраты специалистов, но репутация аудиторских компаний останется важнейшим фактором доверия. Доверие к AI у программистов строится на понимании его ограничений. Те, кто чрезмерно полагается на ИИ в создании кода, часто получают негативный результат.
При этом новички в разработке могут столкнуться с трудностями в профессиональном росте, если будут полагаться исключительно на AI без самостоятельного изучения и понимания процессов. Опытные разработчики настоятельно рекомендуют сочетать знания и навыки человека с возможностями искусственного интеллекта, чтобы добиться оптимального результата. Такой подход формирует новую парадигму программирования в Web3, где AI не заменяет программиста, а выступает как ассистент, ускоряющий разработку и обеспечивающий базовый уровень безопасности. Контроль, тестирование и корректировка кода остаются критически важными этапами. Как отмечают специалисты, в смарт-контрактах процесс тестирования и многократного улучшения — стандарт, который предотвращает запуск уязвимых решений.
Использование искусственного интеллекта в смарт-контрактах также открывает новые возможности для автоматизации и повышения качества аудиторов. Сокращение рутинных задач позволяет экспертам сосредоточиться на поиске глубоких и сложных уязвимостей, которые не всегда может выявить AI. Тем самым снижается риск пропуска серьезных ошибок и повышается общий уровень безопасности криптопротоколов. Вместе с тем, общая картина безопасности зависит не только от технологий, но и от культуры разработки и уровня квалификации специалистов. В условиях быстро развивающихся технологий, особенно искусственного интеллекта, важна ответственность и постоянное обучение, что позволит использовать потенциал AI эффективно и безопасно.
Сочетание человеческого опыта, профессионализма и возможностей ИИ — это фундамент построения устойчивой и надежной криптоэкосистемы будущего. Таким образом, в цифровой эпохе, где безопасность и надежность — ключевые параметры для развития блокчейн-технологий, искусственный интеллект становится важным инструментом повышения качества программного кода. Несмотря на существующие вызовы и недостатки, AI поддержка в разработке смарт-контрактов способствует более быстрой, прозрачной и безопасной работе криптосистем, что признают и сами специалисты отрасли. Сохраняется необходимость осторожного и осознанного применения технологий, чтобы избежать возможных рисков и использовать потенциал искусственного интеллекта в полную силу.
