Современная разработка программного обеспечения стремительно развивается, внедряя все более эффективные инструменты и методы для оптимизации рабочего процесса. Одним из таких направлений является агентное развитие — использование интеллектуальных агентов, которые могут автоматически выполнять задачи, взаимодействовать с системами и существенно облегчать труд разработчика. В этом контексте особенно интересна интеграция технологии container-use в Windows Subsystem for Linux (WSL), которая открывает новые горизонты для пользователей Windows, позволяя им пользоваться преимуществами контейнеризации и современной архитектуры с максимальным комфортом. Происхождение и суть container-use Container-use — это инструмент, разработанный компанией Dagger.io для упрощения и безопасного управления агентными процессами в среде разработки.
Его основная функция — изолировать действия агентов в отдельных контейнерах и отдельных ветках Git, что обеспечивает параллельную работу нескольких интеллектуальных помощников без конфликтов между собой и с основной кодовой базой. Это подход, позволяющий создавать sandbox-среды, в которых агенты могут экспериментировать и вносить изменения без вмешательства в основной проект до тех пор, пока изменения не будут проверены и одобрены. Ранее container-use был ориентирован преимущественно на Linux-системы, что вызывало определённые трудности у пользователей Windows. Тем не менее, с выходом версии v0.4.
0 появилась поддержка Windows на нативном уровне. Несмотря на это, многие разработчики предпочитают интегрировать container-use через WSL, поскольку это позволяет использовать Linux-бинарники и уверенно работать с инструментами и средами, традиционно доступными в Linux. Почему WSL важен для разработчиков на Windows Windows Subsystem for Linux — это технология, предлагающая полноценное Linux-окружение внутри Windows. WSL даёт возможность запускать нативные Linux-приложения и инструменты без необходимости использования виртуальных машин или двойной загрузки. Для разработчиков, особенно тех, кто сталкивается с контейнеризацией, системой контроля версий и современными DevOps-практиками, WSL становится незаменимым.
Проблема, с которой сталкивается большинство разработчиков, заключается в несовместимости или ограниченной поддержке некоторых инструментов под Windows, особенно тех, которые изначально ориентированы на Linux. Container-use также не был изначально рассчитан на Windows, так как Dagger не предоставлял востребованные бинарные файлы или простой способ их компиляции под Windows. Именно здесь WSL выступает как мост — среда, позволяющая запускать Linux-инструменты там, где нативной поддержки недостаточно. Интеграция container-use в WSL: практическое руководство Первым шагом к успешной интеграции является установка container-use внутри выбранного дистрибутива WSL. Установка осуществляется через официальный скрипт, который загружает и разворачивает необходимые бинарники в домашней директории пользователя.
В результате появляется инструмент cu, через который осуществляется управление контейнерными агентами. Далее важным этапом является конфигурация Visual Studio Code — одного из самых популярных редакторов кода с продвинутой поддержкой MCP (Model Context Protocol). В настройках редактора указывается вызов установленного в WSL container-use через команду wsl из-за архитектурных особенностей, когда Visual Studio Code работает непосредственно в Windows. Это позволяет запускать MCP-сервер container-use в изолированной, но доступной для Windows-среде. Настройка MCP-сервера заключается в модификации файла settings.
json и добавлении секции, которая указывает Visual Studio Code использовать wsl для запуска утилиты cu с аргументом stdio. Это даёт возможность редактору управлять агентом с помощью стандартного ввода-вывода, обеспечивая стабильное взаимодействие. Использование container-use для агентного развития После настройки среды и запуска MCP-сервера, пользователю открывается возможность инициировать агентные задачи из Visual Studio Code. Примером может служить автоматическое создание нового веб-приложения на Python с использованием FastAPI — популярного фреймворка для построения API, при этом с интеграцией строгой типизации через Pydantic, форматированием с помощью ruff и созданием тестовых сценариев. Такой запрос даёт агенту понять задачи и самостоятельно выполнить шаги по инициализации проекта, написанию кода, созданию тестов и документации.
Агент в процессе работы постоянно сохраняет сделанные изменения в отдельные ветки Git и контейнеры. Это обеспечивает лёгкую аудиторию изменений и гарантирует безопасность исходного кода. Разработчик же может в реальном времени следить за прогрессом через терминал с помощью команды cu watch, которая отображает ветвления и коммиты агента с учётом их хронологии и статуса. По окончании работы агента пользователь получает полную изолированную среду для тестирования и изучения результатов. Команда cu terminal позволяет открыть терминал внутри контейнера, где можно запускать приложение, выполнять тесты и исследовать код.
После проверки и одобрения изменений предусмотрена возможность их объединения с основной веткой рабочей директории, что облегчает интеграцию и минимизирует риски. Преимущества агентного развития с container-use в WSL Интеграция container-use в WSL предоставляет разработчикам на Windows мощный инструмент, способный повысить продуктивность и безопасность рабочих процессов. Изоляция агентов в контейнерах минимизирует конфликты и ошибки, а отдельные ветки Git фиксируют изменения с историей, что важно для управления и контроля качества. Кроме того, использование WSL позволяет без лишних усилий запускать Linux-инструменты и контейнеры без сложностей настройки виртуальных машин или удаления привычного окружения Windows. Такое решение открывает доступ к передовым технологиям контейнеризации и ИИ-агентам для широкой аудитории разработчиков.
Несмотря на это, есть некоторые ограничения, например, невозможность одновременного использования контейнер-use с Dev Containers из-за несоответствия путей и среды. Однако в реальной практике эти недостатки компенсируются удобством и гибкостью использования высокоуровневых средств управления зависимостями. Будущее agentic workflows и container-use Агентное развитие и технологии вроде container-use, интегрированные с мощными языковыми моделями и MCP, обещают кардинально изменить подход к программированию в ближайшие годы. Возможность автоматически запускать CI/CD, ревьюить код и обновлять документацию с минимальным вмешательством специалиста создаёт предпосылки для более эффективной и творческой работы инженерных команд. Расширение поддержки MCP-серверов, например, для инструментов Atlassian Jira, Confluence или GitHub, может дополнительно интегрировать процессы разработки и ускорить принятие решений.
Интеграция container-use с WSL на Windows, в свою очередь, увеличивает доступность этих технологий, ведь многие разработчики предпочитают именно эту платформу. Итог Использование container-use внутри WSL открывает новые возможности для агентного развития в среде Windows, позволяя запускать контейнеры и создавать изолированные, безопасные среды для автоматического выполнения задач с помощью ИИ-агентов. Такой подход повышает производительность, снижает риски и делает разработку более масштабируемой и контролируемой. Поддержка современных MCP-протоколов и инструменты визуализации процесса работы агента обеспечивают полный контроль и прозрачность. Несмотря на некоторые ограничений, решение подходит для большинства сценариев и способно стать важным компонентом в арсенале современного разработчика.
В конечном счете, внедрение контейнеризированных агентных рабочих процессов в WSL демонстрирует синергию между передовыми технологиями контейнеризации, искусственного интеллекта и инструментария разработки, прокладывая путь к более эффективному и инновационному будущему программной инженерии.
![WSOP investigating chip dumping in final heads-up play in bracelet match [video]](/images/F875BE66-0995-480C-90F7-F436D3C8B2BE)
