В последние годы искусственный интеллект стремительно внедряется в различные сферы жизни, и высшее образование не стало исключением. Появление таких языковых моделей, как ChatGPT, перевернуло представления о традиционном обучении и поставило перед университетами и преподавателями новые, зачастую непростые, задачи. В центре внимания сегодня стоит вопрос: действительно ли ИИ разрушает систему высшего образования или же это лишь этап трансформации, требующий адаптации и переосмысления образовательных практик? Одним из самых острых вызовов для университетов стала массовая интеграция ИИ в процесс выполнения учебных заданий. Студенты все активнее используют ChatGPT и аналогичные инструменты не просто как вспомогательные средства, а как полноценный ресурс для написания эссе, выполнения домашних заданий и экзаменационных ответов. Многие преподаватели сталкиваются с тем, что работы, представленные студентами, обладают высоким уровнем лингвистического стиля и по содержанию могут мало отличаться от тех, что сгенерированы искусственным интеллектом.
Определить подделку становится крайне сложно, так как существующие технологии детектирования искусственного текста не всегда эффективны. Они концентрируются на лингвистических особенностях и не способны выявить, как именно студент осмыслил материал и разработал ключевые идеи. В результате преподаватели сталкиваются с своеобразной «утопией обмана», где огромная доля учебного процесса становится формальной, а настоящая критическая мысль и глубокое понимание подвергаются опасности. Отношение самих студентов к активному использованию ИИ вариативно. Некоторые испытывают тревогу и разочарование, наблюдая за тем, как однокурсники прибегают к чат-ботам для выполнения заданий.
Они отмечают, что это снижает качество учебной дискуссии и мешает развитию навыков критического мышления, важных для будущей профессиональной деятельности. Другие же оправдывают использование ИИ, считая, что не прибегать к помощи технологий сейчас — значит оказаться в невыгодном положении по сравнению с теми, кто использует все доступные инструменты. Позиция преподавателей более пессимистична. Многие из них ощущают бессилие перед массовым внедрением ИИ в учебный процесс. Поражение традиционных методов контроля приводит к усталости и потере мотивации бороться с новыми вызовами.
Волна недоумения и беспокойства многих приводит к мысли об устаревании всей системы оценивания и самой структуры высшего образования, построенной на принципах индивидуального самостоятельного труда. Вместе с тем существуют примеры преподавателей, которые воспринимают ИИ как инструмент для улучшения образовательного процесса. Некоторые используют ChatGPT для подготовки учебных материалов, написания лекций и создания учебников. По их мнению, правильное интегрирование ИИ может стимулировать инновации и помочь студентам развить новые компетенции, важные в современных реалиях, где искусственный интеллект становится частью профессиональной среды. Однако общий тренд указывает на то, что адаптация образования к эпохе ИИ происходит медленно и сопровождается внутренними противоречиями.
Важным аспектом является роль университетских администраторов, которые зачастую либо недооценивают масштаб проблемы, либо предпочитают отложить необходимые реформы, поскольку снижение качества образования, по их мнению, пока не выступает прямой угрозой для экономической стабильности учебных заведений. Сравнение ситуации с реакцией на пандемию Covid-19 показывает разницу в подходах. Тогда университеты оперативно перестраивали процессы, внедряли дистанционное обучение и новые методы контроля, что свидетельствует о возможности быстрых изменений при соответствующей мотивации. В случае с ИИ причины затяжной реакции складываются из сложности технической стороны, а также этических и методологических вопросов, связанных с пересмотром традиционных понятий учебного труда и оценки знаний. Кроме того, на ситуацию влияют и интересы технологических компаний, разрабатывающих ИИ.
Некоторые из них, по сообщениям, умышленно не спешат реализовывать технологии, позволяющие эффективно обнаруживать использование ИИ в студенческих работах. Это связано с маркетинговыми стратегиями и желанием привязать пользователей к своим платформам еще с младшего возраста. В результате студенческая аудитория оказывается в ситуации, где использование ИИ не только доступно, но и поощряется косвенно. В исторической перспективе страхи по поводу новых технологий в образовании не новы. Еще философ Сократ выражал опасения относительно письменности, считая, что она ослабит память и умение мыслить.
Тем не менее письменность стала фундаментом научного прогресса. Аналогично, современные опасения вокруг ИИ могут оказаться этапом, после которого образование значительно эволюционирует, а не исчезнет. Тем не менее есть риск, с которым стоит серьезно считаться: если поколение студентов перестанет самостоятельно формулировать и систематизировать знания, это может привести к понижению общего уровня критического мышления и багаж знаний. В долгосрочной перспективе общество может столкнуться с проблемой «пост-грамотности», где навыки глубокого анализа и творчества станут дефицитными. Можно предположить, что будущее высшего образования свяжется с переосмыслением целей и методов обучения.
Возможно, преподавателям придется специализироваться на развитии у студентов навыков эффективной работы с ИИ, критической оценки и синтеза информации, а не просто на передаче фактов и проверке переписанных текстов. Новые формы оценки — устные экзамены, проекты, совместная работа и практические задания — могут стать более значимыми, чем классические письменные работы. В современном мире образование все больше перестает быть изолированной областью, и его интеграция с технологиями неизбежна. Понимание этого — первый шаг к созданию системы, которая не борется с ИИ как с врагом, а использует его как инструмент для обогащения учебного процесса. При этом важно не забывать об этических нормах и об уважении к интеллектуальному труду каждого студента.
Итогом становится понимание того, что ChatGPT и аналогичные технологии не убивают высшее образование, а ставят перед ним серьезные, порой болезненные вызовы. Как именно образование ответит на них — определит качество и значимость университетов в цифровую эпоху. Настало время не искать виноватых, а совместно строить новую образовательную парадигму, в которой технологии и человеческий интеллект будут сотрудничать, а не конкурировать.
