Современные технологии стремительно проникают в самые разные области профессиональной деятельности, и аудит не является исключением. Одним из самых значимых достижений последнего времени стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процессы аудита. В этом контексте Великобритания сделала очередной шаг вперед, когда Совет по финансовой отчетности (Financial Reporting Council, FRC) опубликовал первое в своем роде руководство по применению ИИ в аудиторской практике. Этот документ направлен на то, чтобы помочь аудиторам грамотно адаптироваться к новым реалиям, использовать возможности технологий с пользой и оставаться в рамках регулирующих стандартов.Руководство FRC было разработано с активным участием Технологической рабочей группы FRC и адресовано как аудиторским специалистам, так и центральным командам крупнейших аудиторских компаний.
Оно задает структуру для интеграции ИИ-инструментов, устанавливает требования к документации и обращает внимание на особенности взаимодействия с поставщиками технологических решений, работающих с экспертами по аудиту.За последнее десятилетие применение ИИ в аудите перешло из разряда экспериментов в категорию реальных рабочих процессов. Методы машинного обучения и глубокого обучения начали использоваться для автоматизации рутинных операций, анализа больших объемов данных и выявления аномалий, которые в человеческом исполнении могли бы остаться незамеченными. FRC подчеркивает: при ответственном внедрении ИИ технологии способны значительно повысить качество аудита, укрепить доверие на финансовом рынке и поддержать экономический рост страны.Понимая динамичность и сложность развития ИИ, FRC предлагает аудиторам применять сбалансированный подход к документации работы с ИИ-инструментами.
Руководство рекомендует избегать излишней детализации, сохраняя при этом способность обосновать применение технологий и продемонстрировать их соответствие требованиям аудита. Это особенно важно в условиях регулирующей неопределенности и быстрого обновления технических решений.Особое внимание уделяется разнообразию степеней объяснимости ИИ-моделей в зависимости от контекста их использования в аудите. Например, при проведении риск-ориентированной проверки важна не только эффективность алгоритма, но возможность понять, как и почему были сделаны определенные выводы. FRC признает и роль поставщиков технологий, подчеркивая, что они также должны соблюдать высокие стандарты и обеспечивать необходимый уровень прозрачности перед клиентами — аудиторскими фирмами.
Публикация проводится вместе с тематическим обзором, где рассмотрены процессы сертификации новых технологий в шести крупнейших аудиторских компаниях Великобритании. Обзор выявил ряд лучших практик, которые важны для поддержания высокого уровня аудита при использовании автоматизированных решений. Компании активно разрабатывают собственные процедуры валидации, контролируют качество данных и обеспечивают профессиональную подготовку сотрудников для эффективного взаимодействия с ИИ.Принципы, заложенные в руководстве, охватывают широкий спектр сценариев использования ИИ и совпадают с основами политики правительства Великобритании по искусственному интеллекту. Это делает документ актуальным не только с позиции аудита, но и в контексте государственных усилий по становлению безопасного и ответственного цифрового пространства.
Руководство не вводит новые нормативные требования, а скорее служит поддержкой инновациям в существующем законодательном поле.Внедрение ИИ в аудит открывает новые горизонты для повышения операционной эффективности. Традиционные методы, основанные на выборочных проверках и ручном анализе, уступают место автоматизированным системам, способным обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью и точностью. Это позволяет аудиторам сосредоточиться на стратегическом анализе и выявлении ключевых рисков, а не тратить время на рутинные процедуры. Более того, такие технологии поддерживают непрерывный мониторинг и оперативное реагирование в меняющихся условиях рынка.
Среди преимуществ ИИ в аудите — повышение объективности и снижение влияния человеческого фактора на результаты проверки. Алгоритмы, если они правильно обучены и верифицированы, обладают способностью выявлять сложные взаимосвязи и атипичные паттерны, которые могут сигнализировать о финансовых нарушениях или рисках. Это повышает качество аудита и делает отчеты более надежными для инвесторов и регуляторов.Тем не менее внедрение ИИ сопряжено и с вызовами. Ключевым моментом является прозрачность алгоритмов и их интерпретируемость.
Аудиторы должны понимать, как технологии принимают решения, чтобы обоснованно использовать результаты анализа и предупреждать возможные ошибки. Именно поэтому FRC настоятельно рекомендует разрабатывать алгоритмы с учетом объяснимости и тщательно документировать весь процесс их применения.Еще одним важным аспектом остается квалификация персонала. Интеграция ИИ требует новых знаний и навыков, понимания как технических принципов, так и стандартов аудита. Обучение сотрудников становится неотъемлемой частью стратегии аудиторских компаний, желающих оставаться конкурентоспособными и соответствовать ожиданиям регуляторов.
Нельзя забывать и о сотрудничестве с поставщиками технологий. FRC отмечает, что внешний вендор должен предоставлять прозрачную информацию о принципах работы ИИ-инструментов, обеспечивать защиту данных и поддерживать возможность независимой проверки решений. Такая ответственность способствует формированию доверия и минимизации рисков при использовании новейших технологий.В итоге руководство FRC демонстрирует ответственное и гибкое отношение к внедрению искусственного интеллекта в аудит. Оно признает потенциал ИИ в улучшении качества проверок, однако настаивает на необходимости соблюдения баланса между инновациями и надежностью.