В мире искусственного интеллекта все большее внимание привлекают так называемые нецензурированные модели — системы, разработанные без традиционных ограничений и фильтров, налагаемых на большинство популярных ИИ-чатботов. Эти модели, появившиеся в 2023 году, представляют собой альтернативу широко известным и выровненным системам вроде ChatGPT, которые тщательно регулируют контент и стремятся избегать спорных или опасных тем. Появление нецензурированных моделей отражает растущий запрос на более свободное, гибкое и кастомизированное взаимодействие с искусственным интеллектом, а также желание получить полный контроль над используемыми технологиями.В чем суть обычного выравнивания (alignment) ИИ-моделей? По сути, это процесс тренировки моделей так, чтобы они не только давали полезные, но и безопасные ответы. Выровненные модели запрограммированы избегать неудобных для компаний-владельцев тем и не поддерживать вредоносные действия или незаконные запросы.
Исторически это выравнивание осуществляется при помощи набора данных, который собирается с использованием ответов выровненных систем, таких как ChatGPT от OpenAI. Поскольку OpenAI вкладывает большие ресурсы в обеспечение безопасности и этичности своих моделей, сгенерированные ими данные строго фильтруются и содержат политическую, юридическую и культурную предвзятость, отражающую западные нормы, в частности американские. В результате открытые модели, обучающиеся на подобных данных, наследуют эти ограничения.Несмотря на очевидные преимущества выравнивания, появляется целый ряд причин, почему кто-то может предпочесть нецензурированную модель. Свобода исследований и творчества стоит на первом месте.
Например, писатели, работающие над романами с темной, сложной тематикой, включая сцены насилия или аморального поведения, часто сталкиваются с тем, что выровненные модели отказываются помочь в генерации такого контента. Аналогично люди, занимающиеся ролевыми играми или эротической литературой, могут испытывать ограничения из-за фильтров и запретов. Зачастую эти возможности важны для творческого процесса и законного использования.Еще одна сильная сторона нецензурированных моделей — многообразие точек зрения и культурных подходов. Выровненные модели, как правило, отражают взгляды и нормы конкретных сообществ, часто ограниченные одним регионом или идеологией.
Искатели альтернатив имеют право на собственные варианты ИИ, которые учитывают разные культурные, политические или религиозные предпочтения. Замечание, что не существует единственной правильной модели выравнивания, подчеркивает важность открытого исходного кода и возможности настроек, что является основой концепции композиционного выравнивания. Такая архитектура строится на базе полностью невыровненной модели, на которую затем можно наложить индивидуальные фильтры и ограничения под конкретные задачи.Технически создание нецензурированной модели начинается с удаления из тренировочных данных ответов, которые отказываются отвечать или содержат признаки предвзятости. Такой итоговый набор данных используется для повторной дообучения базовой модели, например, LLaMA или GPT-Neo-X.
Сам процесс требует значительных вычислительных ресурсов и высоких требований к хранению данных — для обучения модели с параметрами порядка 7 миллиардов необходимы современные GPU с большой видеопамятью и надежные хранилища объемом в терабайты. Многие разработчики используют облачные платформы с мощными графическими процессорами или специализированные дата-центры для выполнения подобной работы.Отдельно стоит отметить, как происходит устранение неприятных ограничений, которые традиционно встречаются в выровненных моделях. В исходном наборе данных часть ответов моделей́ включает отказы, сопровождающиеся объяснениями о том, почему запрос не удовлетворяется. Именно эти «отказы» и представляют ядро выравнивания.
Сценарии с просьбами о помощи в незаконных или неэтичных действиях получают отказ с предупреждениями, закрепленными в модели. В нецензурированных версиях таких ответов либо нет, либо они заменяются нейтральными или прямыми ответами, в результате чего модель становится намного более покладистой к любым запросам пользователя. Это позволяет использовать ИИ для целей, которые в рамках выровненных моделей считаются табу.Однако эти свободы накладывают на пользователей повышенную ответственность. Ведь, когда модель не фильтрует контент и не оценивает опасность вопросов, конечный пользователь становится ответственным за последствия эксплуатации результатов — аналогично тому, как человек отвечает за использование любого инструмента, будь то нож, автомобиль или огонь.
Именно поэтому нецензурированные модели часто сопровождаются предупреждениями и оговорками, что использование несет риски и должно оставаться в рамках закона и этики.В технологическом плане для обучения нецензурированной модели необходимо тщательно подготовить окружение с необходимыми пакетами и инструментами. Обычно используется язык программирования Python, специализированные библиотеки для глубокого обучения вроде PyTorch, и платформы управления процессом обучения — Deepspeed и WandB для мониторинга результатов. Сам код обучения обычно заимствуется из успешных проектов, адаптируется под новые датасеты и запускается на серверных фермах с поддержкой CUDA для ускорения вычислений. Во время обучения целесообразно оптимизировать конфигурации, например — отключить ненужную своппинг-память между CPU и GPU, поскольку это существенно замедляет процесс.
Из-за багов, связанных с сохранением состояния модели, разработчики вынуждены использовать механизмы возврата к последним рабочим контрольным точкам и последовательно уменьшать интервал сохранения модели, чтобы предотвратить потерю прогресса. После нескольких циклов обучения и подстройки модель становится готовой к эксплуатации и может отвечать на сложные, провокационные или спорные запросы, игнорируя запреты выровненных аналогов.Растущий интерес к нецензурированным моделям отражает стремление многих пользователей к свободе творчества и исследованию. Современное сообщество, особенно в открытом программном обеспечении и машинном обучении, поддерживает идею, что каждый имеет право владеть ИИ, который выполнит его запрос без ограничений извне. Такой подход способствует развитию новых идей, экспериментов и расширению границ возможного в ИИ.
При этом открытость исходных кодов и данных позволяет создавать множество вариаций, настроенных на разные задачи и публицистические предпочтения.Нецензурированные модели служат основой для будущих систем, где выравнивание будет конфигурируемым и составным, а не навязываемым из централизованных источников. Это открывает путь к созданию ИИ под конкретные культуры, языки, политические взгляды и профессиональные нужды. Такие модели помогают не только в развлечениях, но и в научных исследованиях, создании реалистичных литературных персонажей, сценариях ролевых игр и других направлениях, требующих большей свободы выражения.В то же время развитие нецензурированных ИИ вызывает этические и юридические дискуссии.
Вопросы о том, где проходит грань между допустимой свободой и опасным безконтрольем, активно обсуждаются в профессиональной среде, законодательстве и общественном мнении. Некоторые опасаются, что такие модели могут стать инструментом для недобросовестного использования, подстрекательства к вредоносным действиям или распространения ложной информации. Решения этих вызовов требуют баланса между свободой, ответственностью и безопасностью.Компания Google и другие крупные игроки уже признают неизбежность появления и развития нецензурированных моделей. Их опыт и интеграция новых подходов к выравниванию сигнализируют о переходе индустрии к более открытым и адаптивным архитектурам.
Это подтверждает, что будущее искусственного интеллекта — за гибкой, настраиваемой и многообразной экосистемой моделей, учитывающей интересы самых разных пользователей и задач.Для всех, кто интересуется созданием и использованием нецензурированных моделей ИИ, важно тщательно подходить к процессу обучения, следить за техническими деталями и ответственным использованием финальных моделей. Такие системы могут стать мощным инструментом самовыражения и знаний при условии осознанного применения и уважения к этическим нормам.В заключение стоит подчеркнуть, что нецензурированные модели 2023 года — это не просто техническое новшество. Это выражение философии свободы выбора в развитии искусственного интеллекта, возможность ухода от единообразия в пользу многообразия и личной ответственности.
Именно поэтому общество, ученые и разработчики должны совместно работать над тем, чтобы такие модели развивались не только мощными и универсальными, но и безопасными, доверительными и полезными для всех.
