В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей подходы к созданию программного обеспечения фундаментально меняются. Раньше считалось, что самая эффективная работа — это написание стабильного, проверенного кода, который будет функционировать без изменений длительное время. Однако сегодня на смену традиционному написанию и редактированию кода приходит методика, основанная на работе с промптами — осмысленными и точно сформулированными запросами к ИИ, способными создавать и переписывать код целиком. Основная идея заключается в отказе от привычных правок и исправлений фрагментов кода, как ручных, так и с помощью искусственного интеллекта. Вместо этого весь программный модуль создается заново по одному тщательно продуманному промпту, который становится первой половиной файла.
Вторая половина — это результат обработки этого промпта моделью. Если необходимо изменить функциональность или улучшить качество программного продукта, меняется только промпт, и код генерируется заново. Такой подход стимулирует сосредоточивать усилия не на постоянных исправлениях и дороботках готового кода, а на творчестве и совершенствовании самого запроса. Именно промпт становится фундаментом программы, отражающим стилистику, архитектурные решения и требования к качеству, которые важно соблюдать. Это не просто разовый инструментарий, а эволюционирующий документ, который всегда закрепляет за собой логику создания кода и поддается адаптации под разные модели и условия.
Кроме того, данная методика гарантирует, что код всегда сопровождается понятной и полной документацией в виде исходного промпта. Это упрощает анализ и изучение и позволяет легко проверять, что меняется с развитием моделей ИИ при повторном запуске тех же промптов. Таким образом достигается высокая прозрачность разработки и легкость контроля качества. Особое внимание уделяется набору правил кода, которые задаются прямо в промпте. Они определяют стандарты форматирования, структуру модулей, выделение экспортируемых функций, степень вложенности и стиль именования переменных.
При регулярном копировании и правке этих правил происходит их постепенное улучшение, а значит, растет и качество генерируемого по ним кода. Подобный «эволюционный» характер документации создает позитивный эффект накопления лучших практик и повышения читаемости программных продуктов. На практике это даёт ряд преимуществ. Отсутствие ручных исправлений исключает накопление технического долга и появление разрозненных стилей в одном проекте. Вся команда программистов работает с единым источником правды — промптом, что минимизирует разногласия и необходимость объяснений.
При смене ИИ или усовершенствовании моделей достаточно протестировать существующие промпты, чтобы оценить изменения качества и при необходимости скорректировать только запросы, а не ручной код. Одним из ярких примеров успешного использования такой техники является модуль для сравнения строк. В нем функция diff, реализуемая в JavaScript, возвращает html-разметку с выделением вставленных, удаленных и измененных регистров символов. Несмотря на видимые нарушения изначальных правил, которые порой допускает ИИ, сам подход показывает потенциал для создания качественного и читаемого кода без множества ручных исправлений. Причем выявленные недостатки способствуют формированию новых правил, которые учитывают архитектурные решения, такие как разделение логики вычислений и рендеринга.
В итоге именно благодаря работе с промптами формируется гибкая система постоянных улучшений, которая в будущем может полностью заменить привычный цикл программирования. Этот подход меняет саму философию работы с кодом. Программисты становятся скорее авторами и редакторами промптов, чем писателями кода. Такой сдвиг открывает новые горизонты для автоматизации разработки, повышения качества и поддержки масштабируемости проектов. Кроме того, это снижает порог вхождения для новичков, которые могут задавать общее поведение программы через естественный язык без знания массы технических деталей.
Многие эксперты полагают, что в ближайшем будущем искусственный интеллект достигнет таких высот, что необходимость в сложных руководствах и правилах отпадет, а код станет настолько безупречным, что его сможет использовать человек без глубокого понимания технических нюансов. Это состояние часто называют «Coding Nirvana» — высшая ступень производства программного обеспечения, где человеку остается лишь формулировать задачи, а ИИ берет на себя всю работу. Пока же развитие продолжается постепенно, методика «Prompt Coding» — создание кода исключительно через полное переписывание согласно обновленному промпту — становится мощным инструментом для повышения качества и ускорения разработки. Она влечет за собой переосмысление традиционных процессов программирования и строит мост между человеком и машиной на уровне их наиболее эффективного взаимодействия. В результате те компании и разработчики, которые по достоинству оценят преимущества данного подхода и внедрят его в свои процессы, получат существенный рост производительности, улучшенную документацию проектов, оптимизированное взаимодействие с искусственным интеллектом и, самое главное, качественный код, соответствующий современным требованиям и стандартам.
Таким образом переход к полным переписываниям может стать одним из ключевых этапов эволюции разработки программного обеспечения в ближайшие годы.
