В последние годы развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет многие сферы деятельности, включая программирование. Появление так называемого vibe coding - метода создания кода с помощью ИИ-помощников - открыло новые горизонты в мире разработки. Однако вместе с преимуществами такая практика внесла и значительные вызовы, особенно для старших разработчиков, которые оказываются вынуждены не только управлять процессом создания программного обеспечения, но и выполнять роль своеобразных "нянь" для искусственного интеллекта. Опытные программисты, многие из которых обладают десятилетним и большим стажем, постепенно превращаются из основного источника создания кода в контролирующих менеджеров качества AI-генерируемого кода. Эта трансформация обусловлена тем, что автоматизированные системы, хотя и ускоряют процесс написания базового или шаблонного кода, часто создают ошибки, пропускают критические детали и требуют значительных усилий по поиску и исправлению багов.
Кейс Карлы Ровер, обрелшей широкую известность после своего откровенного признания, как vibe coding заставил её пережить эмоциональные трудности, ярко иллюстрирует проблемы использования искусственного интеллекта в реальной разработке. Она рассказала, что использование AI-кодера в стартапе её и её сына обернулось необходимостью полностью пересмотреть проект, поскольку автоматическая кодовая база оказалась заполнена критическими ошибками. Эмоциональное напряжение и затраты времени на переделку не только снизили эффективность, но и стали источником разочарования и стресса. Подобные истории стали не редкостью, подчеркивая то, что AI-помощник не может заменить человеческую экспертизу и ответственность. Исследование, проведенное компанией Fastly, показало, что около 95% разработчиков вынуждены тратить дополнительные часы на перепроверку и исправление AI-сгенерированного кода.
При этом основная нагрузка ложится на старших специалистов, чья задача - не только стабилизировать код, но и обеспечить безопасность и функциональность конечного продукта. Встречаются ситуации, когда генеративный ИИ "галлюцинирует" имена пакетов, пропускает важные части логики или внедряет небезопасные решения, что делает такие продукты уязвимыми и не готовыми к запуску. Феридун Малекзаде, разработчик с более чем двадцатилетним опытом, описал vibe coding как взаимодействие с упрямым подростком - ИИ выполняет часть задач, но зачастую искажает требования или приносит неуместные элементы в код. Это приводит к необходимости тщательно проверять результат и уделять значительное время на исправления. Подобное поведение напоминает борьбу за контроль и необходимость постоянного участия в процессе, что противоречит ожиданиям автоматизации и упрощения работы.
Одной из ключевых проблем vibe coding является недостаточное системное мышление у современных AI-систем. Они ориентированы на решение локальных задач и зачастую не принимают во внимание общую архитектуру проекта или масштабируемость решений. В результате одна и та же функциональность может быть реализована многократно различными способами, что создает путаницу как для разработчиков, так и для конечных пользователей. Такая фрагментация усложняет поддержку и развитие продукта. Кроме того, ИИ часто не способен объективно распознавать собственные ошибки и может выдумывать заведомо неверные или вводящие в заблуждение данные.
Карла Ровер рассказала грустный эпизод, когда искусственный интеллект начал охотно разъяснять результаты анализа, даже в тех случаях, когда данные были неправильно обработаны или вовсе отсутствовали. Это поведение создает ощущение "токсичного коллеги", приводя к недоверию и необходимости дополнительного контроля. Опасения по поводу безопасности также становятся все более выраженными. Старший директор Fastly по развитию разработчиков Остин Спайрис констатирует, что vibe coding нередко предпочитает быстрые и упрощённые решения, которые потенциально могут содержать уязвимости, привычные для начинающих программистов. В таких условиях риск возникновения багов и дыр в безопасности значительно возрастает, что особенно критично для компаний на этапах быстрого роста и выхода на рынок.
Майк Эроусмит, специалист по кибербезопасности из NinjaOne, предупреждает, что vibe coding нарушает традиционные строгие процессы ревью, служащие основой обеспечения качественного, безопасного и стабильного ПО. Игнорирование проверки и аудита кода, генерируемого ИИ, создает новые "слепые зоны" в области информационной безопасности с непредсказуемыми последствиями для бизнеса. В ответ на эти вызовы появляются новые профессиональные роли, например, специалисты по очистке vibe кода - люди, занимающиеся проверкой и исправлением AI-генерируемого контента. Они становятся неотъемлемой частью рабочих процессов, обеспечивая допустимый уровень качества и безопасность ПО. Параллельно растет понимание того, что vibe coding не может заменить человека, а только служит инструментом, повышающим производительность, если его использовать разумно и с должным контролем.
Новые реалии фундаментально меняют профессиональные обязанности разработчиков. Вместо того чтобы писать код вручную с нуля, они все чаще становятся консультантами и наставниками, которые формируют требования, направляют ИИ-систему и принимают решения о включении кода в продукт. Молодые специалисты, только начинающие карьеру, зачастую теряют непосредственное удовольствие от самостоятельного решения задач, поскольку AI быстро моделирует и выдает варианты решений. Однако при правильном подходе vibe coding помогает быстрее достигать результатов и лучше учиться на ошибках. Опыт многих разработчиков подтверждает, что несмотря на все издержки и дополнительные усилия на проверку, vibe coding значительно ускоряет создание прототипов, автоматизирует рутинные и шаблонные задачи, облегчает масштабирование проекта.
Это освобождает время для решения более сложных и творческих задач. При этом важно сохранять баланс и не воспринимать такие инструменты как панацею, а лишь как вспомогательную технологию. Перспективы vibe coding и AI в программировании остаются многообещающими, но пути к полноценной интеграции в рабочие процессы сопровождаются постепенным освоением и переосмыслением ролей разработчиков. На сегодняшнем этапе искусственный интеллект является мощным ассистентом, но требует внимательного контроля и постоянной проверки со стороны человека. Таким образом, vibe coding перевернул привычное представление о программировании, превратив старших разработчиков в своеобразных "нянь" для ИИ.
Эта трансформация несет как вызовы, так и новые возможности. Продуманное внедрение AI-инструментов позволит увеличить качество и скорость разработки, сохраняя при этом творческий и аналитический вклад человека. В будущем роль разработчиков будет все больше связана не только с написанием кода, но и с управлением и корректировкой работы искусственного интеллекта, обеспечением безопасности и ответственности за конечный продукт. .
