Виртуальная реальность

День Независимости Контента: почему искусственный интеллект должен платить авторам за использование их материалов

Виртуальная реальность
Content Independence Day: no AI crawl without compensation

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта веб-пространство переживает трансформацию бизнес-моделей и взаимодействия между создателями контента и технологиями AI. Новый подход к компенсации авторам за использование их материалов в AI-платформах становится ключевым фактором развития интернета будущего.

Более тридцати лет назад интернет начал свою революцию при содействии поисковых систем, которые связывали создателей контента с миллиардами пользователей по всему миру. Одним из самых ярких примеров этого был проект Ларри Пейджа и Сергея Брина, ставший известно всем как Google. Он породил не просто поисковик, а уникальную бизнес-модель, которая позволила веб-среде развиваться и процветать. Эта модель основывалась на простом обмене: поисковики получали возможность копировать и индексировать контент, а взамен направляли трафик к его авторам. Трафик создавал возможности для заработка — взаимодействие с рекламой, продажи подписок или даже просто удовлетворение от того, что созданное ценят.

Многие годы таких отношений было достаточно для устойчивого существования творческого интернета. Однако с развитием технологий искусственного интеллекта этот баланс начинает разрушаться. Новые интерфейсы и инструменты, основанные на AI, постепенно вытесняют традиционный поиск. Теперь люди все чаще обращаются не к списку ссылок, а к чат-ботам и системам, которые дают прямой ответ, не требуя перехода на сайты создателей контента. Это меняет и характер трафика, и экономику владения информацией.

Для тех, кто создает оригинальный контент, ситуация становится драматичной — традиционная модель монетизации перестает работать или работает значительно хуже. Современные AI-системы изучают и перерабатывают созданный людьми контент, но не всегда возвращают обратно достаточную ценность его авторам. Google постепенно эволюционировал, внедряя новые форматы выдачи информации — от поисковой строки с набором ссылок до AI-ответов и обзоров, которые решают задачи пользователей без перехода на сторонние площадки. В результате 75 процентов запросов на мобильных устройствах теперь решаются прямо в поиске. Радует ли это пользователей, но негативно сказывается на источниках оригинального контента.

Трафик сокращается, монетизация становится сложнее, а влияние и признание авторов снижаются. AI усугубляет эту тенденцию. По статистике, получить трафик через OpenAI стало в 750 раз сложнее, а через Anthropic — в 30 000 раз сложнее по сравнению с эпохой традиционного Google. Всё объясняется тем, что новые системы создают ответные материалы на основе агрегирования и переработки уже существующего. Контент перестает быть оригинальным, превращаясь в производную.

Это важное изменение с точки зрения этики, экономики и культуры интернета. И вот 1 июля 2025 года наметился новый этап — День Независимости Контента. Ведущие игроки рынка, в том числе компания Cloudflare и крупнейшие издатели и AI-компании, заявили о смене правил игры. Теперь по умолчанию блокируется обход AI-роботами авторских материалов без их согласия и компенсации. Такой шаг направлен на возвращение справедливости и баланса в взаимоотношениях между авторами и AI-индустрией.

Контент – это топливо для искусственного интеллекта. Без оригинальных данных AI не сможет развиваться и становиться лучше. Поэтому справедливо, что создатели этого топлива должны получать вознаграждение. Предотвращение бесконтрольного сбора материала без разрешения — первый шаг на пути к корректной компенсации и уважению прав авторов. Однако в будущем планируется создание специального маркетплейса, где контент-криэйторы и AI-компании смогут сотрудничать, находить общий язык и договариваться на выгодных условиях.

Трафик как показатель пользы контента перестает работать; он слишком косвенный и не отражает реальной ценности информации. Будут развиваться новые метрики, оценивающие, насколько контент помогает “заполнять пробелы” в знаниях AI, делает системы умнее и полезнее. Можно сравнить AI-модель с блоком швейцарского сыра, где есть пустоты — пробелы в знаниях. Новый контент, который позволяет восполнить эти пробелы, становится более ценным. Именно такой подход может дать толчок к возрождению качественного, глубоко проработанного оригинального материала, стимулируя создателей вкладывать силы и средства в производство уникальных знаний.

Экономические и технические аспекты внедрения новой модели исследования. Cloudflare сотрудничает с ведущими экономистами и специалистами по компьютерным наукам, чтобы выработать достойные стандарты оценки, прозрачные механизмы и новые формы партнерства между создателями контента и AI-экосистемой. Пока вопросов много, но настрой полон оптимизма и амбиций. Ведь интернет меняется, и вместе с ним меняется бизнес-модель. Суть нововведения — создание более справедливого и сбалансированного цифрового пространства, где авторы не будут лишь источниками неоплачиваемого контента, а полноценными партнерами AI-индустрии.

Это шанс вернуть уважение к интеллектуальной собственности, поощрять создание качественного материала и обеспечить устойчивость всей экосистемы. Cloudflare выступает как один из ключевых игроков в этой трансформации. Компания известна своей миссией строить лучший интернет — быстрее, надежнее и безопаснее для всех участников рынка. Акцент на защиту интересов и прав создателей контента — важнейшая часть этой миссии. Внедрение политики «no AI crawl without compensation» — шаг, демонстрирующий готовность индустрии к переосмыслению стандартов взаимодействия и построению новых экономических отношений в цифровом пространстве.

Важно отметить, что изменения затрагивают не только крупные корпорации, но и независимых авторов, блогеров, журналистов и всех, кто создает ценную информацию. Возможность получения справедливой компенсации и защиты контента открывает новые горизонты развития творческого потенциала и уверенности в будущем. Технологический прогресс и искусственный интеллект – неотъемлемая часть современного мира, способная существенно улучшить качество жизни и расширить горизонты знаний. Однако его внедрение не должно происходить за счет эксплуатации творческого труда и свободного распространения уникального контента без уважения авторских прав. Принятие модели, в которой AI-системы компенсируют создателям контента использование их материалов, позволит добиться баланса выгоденной эффективности и этических стандартов.

Это создаст предпосылки для устойчивого роста и инноваций в сфере информационных технологий, а также повысит доверие пользователей к новым цифровым продуктам. В долгосрочной перспективе новая парадигма сотрудничества между AI и создателями контента станет драйвером новой золотой эры интернет-контента. Качественные, оригинальные материалы вновь станут востребованными, а технологии AI будут получать топливо для развития на честных и прозрачных условиях. Общество, технологические компании и творческое сообщество сегодня стоят на пороге глобальных изменений, которые переопределят правила игры в цифровом мире. День Независимости Контента символизирует начало этой важной вехи — перехода от незаметного забора информации к открытому и справедливому взаимодействию на благо всех участников цифровой экосистемы.

Настало время, когда каждый, кто тратит время и силы на создание уникального контента, может заявить о своих правах и получить заслуженное вознаграждение. Таким образом, здоровье и будущее интернета как пространства знаний и творчества зависят от умения адаптироваться к новой реальности и строить партнерства с искусственным интеллектом на принципах справедливости и взаимного уважения.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Founder Learning Phases: Normalizing the Journey
Пятница, 03 Октябрь 2025 Фазы обучения основателя: как нормализовать путь к успеху стартапа

Понимание этапов обучения основателя помогает развивать необходимые навыки и переживать ключевые переходы на пути создания успешного стартапа. Освоение ментальных адаптаций и стратегий на каждом этапе увеличивает шансы стартапа на выживание и масштабирование.

Automatic Transfer Switch PDU in the Homelab – Does It Make Sense?
Пятница, 03 Октябрь 2025 Стоит ли использовать PDU с автоматическим переключателем питания (ATS) в домашнем лабораторном центре?

Подробный разбор применения автоматического переключателя питания PDU в домашнем лабораторном центре с обзором реальных проблем и преимуществ при использовании ATS совместно с ИБП и генератором.

Show HN: We wasted 12K on ads so we build this
Пятница, 03 Октябрь 2025 Как мы потратили 12 тысяч долларов на рекламу и создали инновационное решение

История о том, как неудачные инвестиции в рекламу стали толчком к созданию эффективного продукта, который помогает компаниям сэкономить бюджет и повысить результативность маркетинга.

Moving toward circular agriculture thanks to nutrient separation from manure
Пятница, 03 Октябрь 2025 Переход к цикличному сельскому хозяйству благодаря разделению питательных веществ из навоза

Современные технологии разделения питательных веществ из навоза открывают новые возможности для устойчивого ведения сельского хозяйства, снижая экологические риски и повышая эффективность использования ресурсов.

Being Forced to Use Rec.gov Just to Go Camping Is Psychological Warfare
Пятница, 03 Октябрь 2025 Почему использование Rec.gov для бронирования кемпинга стало настоящей психологической пыткой

Обзор сложностей использования сайта Rec. gov для бронирования мест в национальных парках и кемпингах США, влияние приватизации государственного сервиса и последствия для любителей активного отдыха на природе.

Sever: A Programming Language by AI, for AI
Пятница, 03 Октябрь 2025 Sever: революция в программировании с языком, созданным искусственным интеллектом для искусственного интеллекта

Sever — это инновационный программный язык, разработанный специально для нужд искусственного интеллекта. Его уникальная архитектура оптимизирована для эффективного создания и выполнения сложных вероятностных моделей, что открывает новые горизонты в области машинного обучения и обработки данных.

What I Learned Reading Abstracts of 200 Test Time Compute Research Papers
Пятница, 03 Октябрь 2025 Глубокий анализ исследований вычислений во время тестирования: ключевые выводы из 200 научных работ

Обзор последних исследований в области вычислений во время тестирования моделей искусственного интеллекта с акцентом на новые алгоритмы, управление вычислительным бюджетом и перспективы применения в различных сферах технологий.