В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейн-технологий вопрос безопасности в криптосфере приобретает особую актуальность. Смарт-контракты играют ключевую роль в работе децентрализованных финансов и различных Web3-проектов, но их надежность напрямую зависит от качества кода. В последние годы наблюдается активное внедрение ИИ в процесс разработки смарт-контрактов, что вызывает разнонаправленные оценки в профессиональном сообществе. С одной стороны, существуют обоснованные опасения, что AI-генерируемый код может быть уязвимым и содержать ошибки, которые впоследствии станут причиной серьезных проблем безопасности. Тем не менее, ведущие разработчики и аудиторы смарт-контрактов уверены, что разумное использование ИИ способствует улучшению качества кода и общей безопасности криптоэкосистемы.
Отчёты научных исследователей и различные исследования подтверждают высокий риск появления ошибок в AI-сгенерированном коде. Например, в ноябре 2024 года Центр безопасности и перспективных технологий опубликовал доклад, в котором отмечается, что почти половина исходных кодов, создаваемых популярными языковыми моделями, содержит баги. Аналитики обеспокоены тем, что дефекты в AI-коде могут попасть в учебные базы будущих моделей, создавая замкнутый цикл проблем и уязвимостей, что негативно скажется на будущем программировании. Дополнительно исследование, проведённое в июле 2024 года, охватило 180 задач, связанных с 44 типами уязвимостей, и выявило, что современные AI-инструменты успешно справляются с обеспечением безопасности менее чем в трети случаев. Тем не менее, разработчики в сфере криптографии и безопасности смарт-контрактов считают, что использование ИИ является мощным инструментом, который повышает эффективность работы и позволяет создавать более безопасные продукты.
Практика показывает, что AI пока уступает человеку в понимании сложностей и нюансов безопасности — особенно в таких критически важных областях, как блокчейн и смарт-контракты. Именно поэтому большинство экспертов подчеркивают, что искусственный интеллект должен дополнять, но никак не заменять человека-программиста. Многие разработчики применяют ИИ для ускорения рутинных задач, получения подсказок или автоматического дополнения кода, оставляя за собой контроль качества и окончательную проверку. Например, анонимный лидер проекта Base, известный под псевдонимом 0xAw, рассказал, что использует ИИ для создания базовых шаблонов кода и быстрого поиска справочной информации по программированию смарт-контрактов. Он отметил, что современные модели начинают работать лучше там, где требуется проверка простейших функций и исправление банальных ошибок, однако полный самостоятельный «vibe coding», то есть кодинг на «чувство» с минимальным контролем человека, для него неприемлем.
Старший блокчейн-разработчик из компании Hacken, Антон Головченко, также подтвердил, что применяет AI-инструменты, такие как Cursor, которые интегрированы в среду разработки. Они помогают ему с автодополнениями и шаблонированием кода, облегчая выбор типа контракта, но при этом он всегда лично вносит необходимые изменения и правит ошибки, выявленные машиной. Головченко особо подчеркнул, что большое значение имеет человеческий фактор и ответственность за итоговый продукт. Помимо разработки, ИИ облегчает работу аудиторов и экспертов по безопасности, позволяя сконцентрироваться на сложных и многоуровневых уязвимостях, а не тратах времени на рутинный анализ кода. По словам Шантану Сонтакке, инженера компании Zokyo, ИИ помогает не только прототипированию, но и улучшает качество документации, что крайне важно для прозрачности и понимания особенностей смарт-контрактов.
Среди сообщества разработчиков растет убежденность, что в тандеме с опытными программистами ИИ способен значительно повысить качество и надежность криптокода. Однако распространение практик «vibe coding», когда новичок слишком сильно полагается на ИИ, зачастую приводит к проблемам — недочетам, снижению качества и рискам безопасности. Старшие специалисты опасаются, что чрезмерное увлечение ИИ-генерацией препятствует профессиональному росту молодых разработчиков и развитию глубоких знаний. В целом, применение искусственного интеллекта в сфере смарт-контрактов рассматривается как важный этап цифровой эволюции. ИИ дает возможность оптимизировать время разработки, снизить количество человеческих ошибок и повысить стандарты безопасности.
При этом ключевым остаётся умение сочетать мощь машинного интеллекта с опытом и интуицией человеческого кода. Текущие тенденции указывают на то, что перспективы у интеграции ИИ в блокчейн-разработку весьма радужные. Компании, занимающиеся аудитом смарт-контрактов, получают инструмент для улучшения процессов без снижения качества и цены услуг. Более того, благодаря ИИ можно ожидать снижение числа атак и взломов, которые за последние годы наносили ущерб миллиардам долларов. Разумеется, вызовы остаются.
