Современная ситуация в Украине не только требует значительных человеческих и материальных ресурсов для обеспечения безопасности, но и стимулирует научно-технические разработки, которые помогают военнослужащим защищать страну с применением передовых технологий. Одним из ярких примеров таких разработок стала система Zvook — уникальный проект, основанный на использовании искусственного интеллекта и звуковой аналитики для обнаружения воздушных целей, таких как ракеты, вертолеты, дроны и истребители. Эта технология успешно интегрируется в систему противовоздушной обороны Украины, расширяя возможности ее мониторинга и повышения эффективности реагирования на угрозы. Создание Zvook стало результатом сотрудничества специалистов из разных областей, объединяющих опыт в программировании, телекоммуникациях и военной сфере. За проектом стоят люди, ранее работавшие над голосовыми технологиями в компании Respeecher, знаменитой созданием искусственно сгенерированных голосов персонажей мировых фильмов.
Их знания в области обработки звуковых сигналов и машинного обучения позволили реализовать инновационную систему обнаружения врага по его акустическому следу. Основная задача Zvook заключается в автоматическом и оперативном распознавании звука пролетающих над территорией объектов, среди которых особую опасность представляют крылатые ракеты и боевые беспилотники. Для этого система использует сеть датчиков, оснащённых микрофонами и акустическими зеркалами, способными фокусировать звуковые волны, что способствует точному сбору и анализу звука. Благодаря распределённой архитектуре, работающей как децентрализованная сеть, Zvook стал устойчивым к атакам противника — уничтожение части датчиков не приводит к прекращению функционирования всей системы. Отслеживание направления, скорости и типа обнаруженного объекта осуществляется путём сопоставления данных с разных точек, что значительно повышает точность и надёжность определения угрозы.
Исторически акустические методы обнаружения воздушных целей не новы. Впервые приборы подобного рода начали использовать в первой половине XX века, ещё в период между мировыми войнами. Однако современные технологии, основанные на цифровой обработке сигналов и мощных алгоритмах машинного обучения, позволяют добиться непревзойдённой точности в сравнении с аналоговыми системами прежних лет. Важным этапом при создании Zvook стала формирование корректной базы данных звуков, на основе которой обучался алгоритм. В неё вошли разнообразные аудио с элементами как человеческой, так и природной, технической и боевой среды.
Для обучения модели были собраны звуки автомобилей, насекомых, животных, человеческих голосов и — ключевой части — звуки пролетающих ракет и прочих боевых летательных аппаратов. Процент звуков ракет в исходной базе был незначительным — около 0,1%, что требовало тщательной работы по балансировке и повышению качества этих данных. Трудности возникали из-за так называемого «сдвига домена»: звуки из интернета, а также записи с расстояния часто отличаются от реальных условий боевых действий, когда ракета пролетает очень близко. Для решения этой проблемы команда проекта сотрудничала с военными, организуя специальные записи звуков ближних пролетов ракет и проверяя качество данных. Одной из известных проблем было устранение ложных срабатываний, когда, например, звуки животных — например, коровьего мычания — ошибочно принимались за сигналы угрозы.
Для решения этой задачи инженеры потратили несколько недель на улучшение алгоритмов фильтрации, и сейчас система практически не допускает подобных ошибок. С течением времени точность Zvook значительно выросла. На первых этапах испытаний алгоритм правильно определял воздушные угрозы всего в половине случаев — по сути, это была монета с двумя сторонами. Однако благодаря постоянному тренингу моделей и обновлению базы звуков точность повысилась до столь высокого уровня, что ложные пропуски реальных ракет были сведены почти к нулю. Это значит, что Украинская армия теперь имеет инструмент, на который можно полагаться, поскольку звуковая система своевременно и с высокой вероятностью оповещает о присутствующих в воздушном пространстве объектах противника.
Особое значение такой подход приобретает в условиях, когда воздушная разведка и радары зачастую ограничены из-за вмешательства противника, помех или сложных погодных условий. Zvook дополняет традиционные методы наблюдения, давая дополнительный уровень информации, что значительно расширяет оперативные возможности военных. За счет использования децентрализованной сети датчиков Zvook повышает устойчивость всей системы против атак или попыток подавления работы. Такая архитектура становится особенно ценной в условиях войны, когда объекты инфраструктуры подвергаются целенаправленному уничтожению. Кроме того, украинские разработчики продолжают совершенствовать проект, непрерывно улучшая алгоритмы и обновляя базы данных в соответствии с изменяющейся тактикой и техническими средствами противника.
Стоит отметить, что за Zvook стоит ядро команды с опытом в коммерческих и технологических сферах. Сооснователь проекта Дмитрий Белиецсов, который также является соучредителем Respeecher, уже давно работает с искусственным интеллектом в области синтеза и обработки звуковых данных. Его коллеги включают руководителя компании i3 Engineering Павла Циупку, которая специализируется на умных домашних системах, а также военного из 125-й бригады территориальной обороны Мариана Сулима. Такое объединение знаний и опыта, охватывающее программирование, телекоммуникации и боевой опыт, дало возможность создать продукт, востребованный в условиях актуальной военной угрозы. Зарубежные и международные эксперты отмечают Zvook как пример успешной адаптации коммерческих технологий под задачи национальной безопасности.
Аналитики подчеркивают, что подобные проекты демонстрируют потенциал украинских IT-компаний и стартапов в области искусственного интеллекта, которые способны не только обеспечивать экономический рост, но и вносить существенный вклад в оборонные возможности страны. В условиях продолжающегося конфликта на востоке Украины и угрозы со стороны воздушных атак, внедрение качественных систем раннего предупреждения приобретает критическую важность. Zvook и аналогичные разработки становятся частью интегрированной системы обороны, позволяющей не только обнаруживать, но и эффективно реагировать на воздушные угрозы, минимизируя ущерб гражданской инфраструктуре и жертв среди населения. Интересно, что использование искусственного интеллекта в обороне Украины выходит за рамки только звуковых систем. В стране наблюдается рост интереса и внедрения технологий в различных областях, от обработки спутниковых изображений для разведки до автоматизированного управления беспилотниками и кибербезопасности.
Таким образом, развитие ИИ в Украине неразрывно связано с национальной безопасностью и показывает пример, как инновации становятся реальным инструментом в современных военных операциях. Сообщество украинских инженеров, ученых и предпринимателей продолжает работать над созданием и улучшением решений, которые помогут стране сохранить свою независимость и защитить граждан. Постоянное взаимодействие разработчиков и военных обеспечивает своевременную адаптацию продуктов под реальные нужды и оперативное внедрение инноваций. Подводя итог, можно сказать, что проект Zvook является знаковым примером успешного применения искусственного интеллекта для решения критических задач национальной безопасности. Он сочетает в себе глубокие научные знания, технологическую продвинутость и практическую значимость в условиях военного кризиса.
Такая инициатива доказала, что Украина способна не только создавать современные технологии, но и эффективно интегрировать их в систему защиты, внося весомый вклад в оборону и укрепляя позиции страны на международной арене. В ближайшем будущем можно ожидать дальнейшее развитие подобных систем, расширение функционала и применение инноваций в других направлениях оборонной отрасли, что позволит Украине сохранить технологическую независимость и обеспечить высокий уровень безопасности для своих граждан.
