В последние годы искусственный интеллект (ИИ) претерпевает значительные изменения и доходит до новой стадии развития, что классифицируется как "Генеративный ИИ" (Ген ИИ). Этот подход к технологии демонстрирует большой потенциал, особенно в области управления поставками и закупками. Согласно последнему отчету Gartner, Ген ИИ быстро движется к мейнстриму, что делает его одним из самых обсуждаемых и актуальных вопросов в 2024 году. Gartner представил свою "Цикл Гипотез" для решений в области закупок и снабжения, в котором Ген ИИ ожидается, что в течение ближайших двух лет достигнет "Пластины Производительности". Это обозначает переход от фазы первоначального интереса к более глубокому внедрению технологий в повседневные операции.
Согласно Kaitlynn Sommers, старшему аналитигу Gartner, 73% руководителей в области закупок ожидают внедрения Ген ИИ к концу 2024 года. Этот высокий уровень адопции и многообещающие варианты использования, такие как управление контрактами и управление поставщиками, указывают на то, что технологические достижения Ген ИИ продвигаются быстрее, чем у большинства других новых технологий в сфере закупок. Ген ИИ уже демонстрирует свою способность улучшать множество рабочих процессов в сфере закупок. В течение прошедшего года количество случаев применения Ген ИИ значительно увеличилось, когда поставщики технологий добавили новые функции в свои продукты. Упоминания о таких вещах, как управление контрактами и управление поставщиками, теперь стали стандартом, а ожидается, что использование Ген ИИ будет расширяться до поддержки управления эффективностью поставщиков, анализа данных и процессов по заказу (P2P).
Однако, несмотря на такой позитивный подход, существует ряд серьезных препятствий, готовых остановить его успешное внедрение. Одна из главных проблем заключается в качестве данных и интеграции Ген ИИ с уже существующими системами. Многие компании все еще сталкиваются с тем, что данные распределены по различным департаментам и системам, что приводит к необходимости пересмотра данных и устранения "силосов". Один из недавних опросов, проведенных компанией EY, показал, что 62% компаний, которые начали инициативы по внедрению Ген ИИ, пересмотрели свои программы в последнее время, и лишь 7% завершили развертывание технологии. Это, однако, не означает, что Ген ИИ не оправдывает свои ожидания — многие организации все еще ищут оптимальные способы его применения.
Основные вызовы для компаний заключаются в качестве данных и доступе к данным, так как они часто разграничены. Важно отметить, что окно для создания конкурентного преимущества через раннее внедрение Ген ИИ в закупках начинает сужаться. Несмотря на это, всевозможные решения могут быть использованы для запуска нацеленных пилотов, которые помогут определить, какие возможности могут быть масштабированы. При этом также стоит постоянно следить за развитием ситуации на рынке и искать возможности использования Ген ИИ без необходимости создания собственной инфраструктуры. На фоне всего этого Ген ИИ привлекает внимание не только в рамках закупок, но и в более широком контексте бизнеса.
Генеративные ИИ-технологии начинают стремительно входить в мейнстрим и повреждать традиционные представления о том, как работают предприятия и организации. Например, технологии согласования, аналитики, автономное управление поставками и разговорные ИИ также начинают приближаться к стадии "Пика Завышенных Ожиданий" в цикле Gartner. Тем не менее, предполагается, что в ближайшее время Ген ИИ станет основным двигателем изменений в сфере поставок. Инновации, основанные на генеративном ИИ, имеют потенциал трансформировать управление поставками, обеспечивая более эффективное и адаптивное управление цепочками поставок. Более того, начиная с таких мелких изменений, как автоматизация рутинных задач, переходя к более сложным задачам, таким как прогнозирование и принятие стратегических решений, технологии, основанные на Ген ИИ, могут изменить саму природу бизнеса.
Ключевые игроки в индустрии доказали, что, несмотря на начальные трудности, технологии Ген ИИ горят желанием внедряться и трансформировать методы работы. Важно, чтобы компании использовали экспериментальные проекты и были готовы анализировать и пересматривать свои подходы. Это позволит лучше связать Ген ИИ с реальными задачами и достичь реальных результатов. Глядя в будущее, можно ожидать, что Ген ИИ не только войдет в обыденную жизнь, но и станет основным средством для решения сложных задач, стоящих перед компаниями. Применение новых подходов, основанных на генеративном ИИ — это не просто тренд, это важный шаг к созданию оптимизированных и эффективных бизнес-процессов.
В результате, Ген ИИ обещает не только ускорение развития технологий, но и акцелерацию изменений в управлении поставками и закупками. Слава Богу, что наконец пришло время для более глубоких изменений. Вопрос лишь в том, насколько мы готовы принимать эти перемены и как быстро адаптируемся к новым реалиям нашего времени. Внедрение Ген ИИ — это не только требуют адаптации и подготовки, но и возможности извлечь выгоду из значительных преимуществ, которые она предлагает. Таким образом, очевидно, что Ген ИИ движется на пути к мейнстриму.
С ростом интереса и увеличением числа успешных применений этой технологии, маловероятно, что она когда-либо вернется на задний план. Напротив, это только начало для Ген ИИ, который с каждым днем находит новые области применения и становится все более неотъемлемой частью стратегии будущего.
