В современном мире успешные проекты и безупречно выполненные операции внушают доверие и создают ощущение надежности. Организации и специалисты, опираясь на свой положительный опыт, часто чувствуют уверенность в том, что их действия безопасны и риск минимален. Однако история свидетельствует, что успехи прошлого не всегда становятся залогом успешного будущего. Напротив, именно на фоне накопленной истории достижений возникают критичные сбои и катастрофические аварии, последствия которых дают понять: ничего не терпит поражения так, как история успеха. Психология человеческого восприятия и механизм принятия решений базируются на эвристиках - упрощенных правилах и шаблонах, помогающих ориентироваться в сложных ситуациях.
Один из таких механизмов - вера, что если нечто уже выполнялось много раз без серьёзных проблем, значит, риски при повторении минимальны. Такой шаблон часто оправдан, ведь в условиях повседневной деятельности он позволяет экономить время и ресурсы на излишних проверках. Однако подобное мышление несет в себе коварный недостаток: оно приводит к систематической недооценке вероятности возникновения новых и неожиданных проблем. Примером тому служат крупные инциденты, произошедшие в разных отраслях. Так, в 2025 году в Сан-Франциско произошёл сбой в системе метро BART после попытки перенастройки сетевого оборудования, хотя похожие операции успешно выполнялись там же восемь раз ранее.
Краткое руководство, выданное по итогам, подтверждало уверенность в надёжности выполненных процедур, однако реальность оказалась иной - и причины выхода системы из строя лежали глубже, чем казалось бы на первый взгляд. Схожая ситуация проявилась в работе канадского телекоммуникационного гиганта Rogers в 2022 году. Внедрение изменений в семь этапов сопровождалось изначальной оценкой риска как "высокого", но благодаря успехам на первых этапах риск на последующих постепенно снижался в восприятии специалистов. Итогом стал масштабный сбой, который продемонстрировал, насколько опасной может быть переоценка устойчивости системы на основе ранее успешных изменений. Некоторые технологические компании также столкнулись с подобной проблемой, когда постепенное расширение процедур миграции или обновлений, успешно пройденных в периоды низкой нагрузки, приводило к прорехам в работе при возвращении к обычному или пиковому уровню нагрузки.
В этих случаях исторический позитивный опыт создавал ложную уверенность, что риск сведен к минимуму, что не всегда соответствует реальному положению дел. В основе таких инцидентов лежит проблема неправильной калибровки моделей оценки риска. Когда специалисты или организации обращаются к опыту, они руководствуются именно им, рассчитывая на то, что результаты будут стабильны и впредь. Однако системы, особенно технологические, имеют высокую степень сложности и изменчивости, что делает невозможным полное прогнозирование всех возможных сбоев. Риск - концепция относительная и многогранная, требующая постоянного переосмысления и корректировки.
Внесение изменений даже в хорошо отлаженную среду требует учёта не только исторических данных, но и новых обстоятельств, скрытых взаимосвязей и потенциальных "тёмных лошадок", которые могут привести к проблемам. В некотором смысле, история успеха стала своеобразной ловушкой, опутывая команды в ложное чувство защищенности. Понимание данного феномена становится важным шагом в построении более устойчивых и отказоустойчивых систем. Лучшим решением становится принятие того, что идеальной модели оценки риска не существует, как не существует и безошибочного кода или полностью надёжной инфраструктуры. Вместо стремления к абсолютной безопасности следует нацеливаться на максимально быстрое и эффективное восстановление после сбоев, развитие систем мониторинга и анализа инцидентов, а также установление процессов, которые позволяют видеть возможные ошибки раньше, чем они станут критическими.
Одним из ключевых аспектов является культура принятия неудач как источника знаний и опыта. Вместо игнорирования или скрытия сбоя организациям стоит создавать условия для быстрого выявления и разбора инцидентов, обмена информацией и обучения на ошибках, включая ошибки, которые произошли на фоне кажущегося идеального функционирования. Кроме того, необходима постоянная переоценка устоявшихся процедур и оценки рисков, особенно если она основывается на успехах прошлого. Важно внедрять технические и организационные меры, позволяющие выявлять слабые места, проводить стресс-тестирования, моделировать возможные кризисные ситуации, которые выходят за рамки предыдущего опыта и шаблонов. Технологический прогресс и рост сложности систем увеличивают вероятность возникновения неожиданных проблем на фоне прошлых успехов.
Этот парадокс заставляет специалистов быть более внимательными к мельчайшим деталям и не терять критического мышления даже в условиях многократных успешных операций. Кроме того, усиление коммуникаций между отделами и организациями, обмен уроками из инцидентов позволяют создавать более реалистичные и эффективные модели оценки рисков. Сегодня, когда зависимости и взаимосвязи в инфраструктуре, программном обеспечении и бизнес-процессах нарастают, понимание того, почему ничего не терпит поражения так, как история успеха - это ключ к выживанию и процветанию. Признание неидеальности моделей и ограниченность опыта как источника уверенности даёт шанс не только избежать повторения трагедий, но и построить более адаптивные системы и процессы, способные оперативно реагировать на новые угрозы. Таким образом, история успеха - это не признак гарантированной безопасности, а лишь один из факторов в многообразии рисков.
Чтобы избежать высокой цены просчетов, связанную с пренебрежением этой истиной, необходимо развивать навыки управления непредсказуемостью и фокусироваться на устойчивости, а не только на достижениях. В конечном счёте именно способность быстро восстанавливаться - а не отсутствие ошибок - определяет качество и надёжность современных сложных систем. .
