В мире технологий искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЧ) становятся все более популярными. Однако в последние годы растет недовольство по поводу того, как эти технологии используются, в основном с ориентацией на получение прибыли, а не на благое использование для общества. В академической среде и среди исследователей возникает вопрос: действительно ли эти современные достижения науки служат интересам общества или же лишь удовлетворяют амбиции крупных корпораций? Изначально многие из технологий, используемых в сфере ИИ, развивались в университетских лабораториях. Исследования в области нейронных сетей, машинного обучения и обработки естественного языка начались еще десятилетия назад, и именно академическая наука положила начало этому революционному подходу. Однако сегодня многие ученые отмечают, что значительная часть передовых исследований в области ИИ сегодня проводится за закрытыми дверями частных компаний, которые имеют доступ к огромным финансовым вливаниям.
По данным экспертов, вложения в исследование ИИ от частного сектора значительно превышают бюджет, выделяемый государственными учреждениями на аналогичные исследования. В США в 2021 году государственные агентства потратили около 1,5 миллиарда долларов на исследования в этой области, в то время как частные компании всего мира инвестировали более 340 миллиардов долларов. Эта разница в финансировании приводит к тому, что крупные корпорации оказывают влияние на направление исследований и разработки ИИ, что порождает опасения о том, что коммерческие интересы могут затмить общественные. Один из главных недостатков такой ситуации заключается в том, что многие из ведущих компаний, занимающихся разработкой ИИ, ориентированы на получение прибыли в краткосрочной перспективе. Это приводит к ситуации, когда исследовательские приоритеты определяются не обществом, а потребностями бизнеса.
Таким образом, важные социальные вопросы, такие как изменение климата, здравоохранение и другие насущные проблемы, могут оказаться на втором плане. Некоторые ученые подчеркивают, что академия играет важную роль в формировании этических норм использования технологий ИИ. Академические исследования могут обеспечить независимую и критическую оценку внедрения ИИ в повседневную практику. Представители университетов утверждают, что именно в рамках академической среды существует возможность заниматься исследованиями без прямого давления со стороны бизнеса. Как результат, исследования в области ИИ могут быть ориентированы на общественные блага, а не на получение прибыли за счет пользователей.
Несмотря на это, наблюдается ещё одна тревожная тенденция: талантливые исследователи и научные кадры все чаще выбирают путь работы в частном секторе. Всего за несколько лет процент выпускников с дипломами по ИИ, которые уезжают работать в компании, увеличился с 21 до 70%. Это вызывает обеспокоенность среди академиков, которые утверждают, что такая миграция талантов ставит под угрозу независимые и критически настроенные научные исследования. Кажется, что на данный момент ответ на вопрос о том, каким образом следует развивать исследование ИИ, остается открытым. Одним из возможных решений является создание стратегий, которые будут направлены на поддержание баланса между академическими и коммерческими интересами.
Ученые выступают за необходимость более активного вовлечения государственных структур и общественности в процесс разработки и применения ИИ. Некоторые страны уже начали инвестировать средства в развитие академической науки в области ИИ. Например, Канада с 2016 года вложила около 2 миллиардов долларов в различные инициативы, связанные с исследованием ИИ. Эти инвестиции не только помогли разработать новую инфраструктуру, но и позволили ученым получить доступ к необходимым вычислительным ресурсам. Это поменяло расстановку сил на международной арене и позволило Канаде занять liderança в области исследований в ИИ.
Тем не менее, несмотря на существующие решения, еще много вопросов остается открытыми. Как обеспечить доступ к информации о наиболее актуальных исследованиях в области ИИ? Как убедить большие компании инвестировать в исследования, ориентированные на общественные нужды? Как создать систему, которая позволит сбалансировать интересы бизнеса и науки? Есть надежда, что с развитием технологий и повышением уровня осведомленности общества о возможных рисках, связанных с применением ИИ, возникнет потребность в создании новых стандартов и этических норм для деятельности компаний. Специалисты предсказывают, что в будущем будет наблюдаться тенденция формирования более прозрачного диалога между учеными и бизнесом. Несомненно, следует вести активные дискуссии о том, как можно построить более этичное будущее для ИИ. Эти обсуждения должны охватывать все уровни — от академической среды до государственных структур и, что немаловажно, сами компании.
И здесь важным моментом становится необходимость обеспечивать открытый доступ к данным и методологиям исследований, чтобы все заинтересованные стороны могли участвовать в процессе обсуждения и разработки новых технологий. В конечном счете, взаимовыгодное сотрудничество между академией и бизнесом становится не только возможным, но и необходимым условием обеспечения безопасности и эффективности технологий ИИ. Лишь совместными усилиями можно будет найти подходящие решения, которые будут учитывать интересы общества и не позволят коммерческим интересам затмить важные вопросы, требующие внимания и ресурсов. Мы стоим на пороге новой эры, в которой технологии способны как на острая нож в руках хирурга, так и на разрушительные силы. Почувствовав это давление, мы должны убедиться в том, что в разработку и внедрение ИИ вовлечены не только бизнес-интересы, но и стремление к созданию безопасного и справедливого общества.
Это могут гарантировать лишь те, кто руководствуется наущениями и интересами общественности, оставляя коммерческие интересы на втором плане.
