Институциональное принятие Стейблкоины

Защита чисел с плавающей запятой: почему они надежнее, чем кажется

Институциональное принятие Стейблкоины
In Defense of Floating Point

Подробный разбор принципов работы чисел с плавающей запятой, их преимуществ и ограничений, а также практическое руководство по использованию этих числовых типов для решения реальных задач в программировании.

Числа с плавающей запятой часто становятся объектом критики и недоверия среди программистов, особенно тех, кто сталкивается с необходимостью точных вычислений. Ошибки округления и неожиданное поведение при арифметических операциях приводят к тому, что многие перестают доверять этому типу данных и стремятся использовать альтернативные решения. Однако, чтобы сделать правильный выбор, важно понимать не только недостатки чисел с плавающей запятой, но и их сильные стороны, а также реальные пределы точности. История и устройство этого формата дают четкое представление о его возможностях и сферах применения. Числа с плавающей запятой — это способ представления вещественных чисел в компьютере, с помощью которого можно записывать как очень большие, так и очень маленькие значения.

Основу стандарта IEEE 754, который является фактически универсальным, составляет разделение числа на мантиссу, порядок и знак. Именно благодаря такому строению удается охватить широкий диапазон чисел с приемлемой точностью и эффективностью. Многие боятся чисел с плавающей запятой после таких примеров, как сложение 0.1 десять раз, которое не дает ровно 1.0, а результат оказывается близок к 0.

9999999999999999. Эти проявления связаны с тем, что некоторые десятичные дроби не могут быть представлены в двоичной системе с абсолютной точностью. Это фундаментальный технический момент, который невозможно полностью устранить, но с которым можно и нужно научиться работать. Критика чисел с плавающей запятой порой исходит из непонимания их возможностей. Например, часто забывается, что 32-битный формат с плавающей запятой (float32) может точно представлять все целые числа от -16 777 216 до 16 777 216 без каких-либо ошибок округления.

Диапазон кажется большим, и для многих приложений такой точности оказывается более чем достаточно. Точно так же 64-битные числа с плавающей запятой (float64 или double) способны точно хранить целые числа в диапазоне от -9 007 199 254 740 992 до 9 007 199 254 740 992. Этот диапазон по-настоящему огромен и покрывает большую часть практических нужд. Тем не менее, как и для любого типа данных, здесь есть ограничения. Невозможность точного представления практически всех 64-битных целых чисел в формате float64 — это факт.

Это связано с тем, что в 64-битном формате всего 53 бита используются для мантиссы, то есть для значимых цифр, а остальные биты отводятся под порядок и знак. Несмотря на это, многие ошибки в программировании возникают не от особенностей формата, а от невнимательности или неправильного понимания при работе с большим диапазоном чисел. Важно учитывать, что величина ошибки и ее влияние на результат часто зависят от конкретной задачи. В научных расчетах, компьютерной графике, обработке сигналов и машинном обучении, где достаточно относительной точности, числа с плавающей запятой прекрасно справляются со своими функциями. Их преимущества в скорости и эффективности операций перевешивают потенциальные недостатки.

Кроме того, современные языки программирования и платформы предлагают различные способы минимизировать ошибки и контролировать точность. Например, в языках типа JavaScript предусмотрены специальные функции, как isSafeInteger, позволяющие проверять, находится ли число в безопасном диапазоне для точного представления. Для работы с большими целыми числами используется тип BigInt, который обходит ограничения формата с плавающей запятой. В программировании всегда стоит помнить о соответствии используемых типов данных конкретным требованиям. Аналогично тому, как не следует использовать 8-битные целые числа для хранения значений, превышающих сотни, неразумно использовать float32 там, где необходима высокая точность и каждый бит значащ.

Знание механики работы и ограничений чисел с плавающей запятой позволит принимать более взвешенные решения и выбирать инструменты, подходящие под задачу. Вопреки распространенному мнению, числа с плавающей запятой не «плохие» и «недостоверные» сами по себе — они просто имеют свои особенности, отражающие компромисс между диапазоном и точностью в ограниченных ресурсах памяти и вычислений. Понимание этих особенностей освобождает программиста от страха перед ними и открывает возможности гибкого и грамотного применения. Образовательные материалы, статьи и опытные мнения специалистов, включая анализ Джона Д. Кука и комментарии независимых исследователей, подтверждают, что страх перед числами с плавающей запятой не всегда оправдан.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
30 Years of Java
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Тридцать лет Java: путь от новаторской платформы к мировому стандарту программирования

История развития языка программирования Java, его влияние на индустрию, ключевые этапы эволюции и живое сообщество разработчиков, поддерживающее технологию на протяжении тридцати лет.

Mercury: Ultra-Fast Language Models Based on Diffusion
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Mercury: революция в языковых моделях благодаря ультрабыстрой диффузионной технологии

Узнайте о Mercury — новейших языковых моделях на базе диффузионных процессов, которые задают новые стандарты скорости и качества в обработке текстов и программировании. Технология, меняющая представления о работе больших языковых моделей, и её практическое применение для разработчиков и индустрии искусственного интеллекта.

I Lost $17,000 in Crypto. Here’s How to Avoid My Mistake
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Как я потерял $17,000 в криптовалюте и как избежать моей ошибки

История потери крупной суммы в криптовалюте раскрывает основные риски и ошибки, связанные с хранением цифровых активов. В статье рассматриваются важные принципы безопасности, выбор правильных кошельков и советы по созданию надежных паролей, которые помогут сохранить ваши криптовложения в безопасности.

Cryptocurrency is a scam. I learned that the hard way - VnExpress International
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Криптовалюта — обман века: мой горький опыт и важные выводы

Погружение в мир криптовалют часто обещает быстрые доходы и финансовую независимость, однако многие инвесторы сталкиваются с реальностью потерь и обмана. Рассмотрим, почему криптовалюта может быть мошенничеством и какие уроки стоит извлечь из негативного опыта вложений.

AMD vs. Arista Networks: Which Artificial Intelligence (AI) Stock Is a Better Buy Right Now?
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 AMD и Arista Networks: какую акцию искусственного интеллекта выгоднее покупать сейчас?

Анализ перспектив и позиций компаний AMD и Arista Networks на рынке искусственного интеллекта с учётом текущих трендов и стратегий роста. Обзор ключевых факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность акций обеих компаний.

Bitcoin FOMO Is Back - Forbes
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Возвращение FOMO: Почему биткоин снова вызывает волну ажиотажа

Резкий рост цены биткоина в последние недели вновь привлек внимание инвесторов и вызвал сильное чувство страха упустить прибыль (FOMO). Анализируем причины подъема рынка, влияние экономических факторов и прогнозы экспертов для криптовалютной индустрии.

Earn Millions of Cryptocurrency with Ease and Stability - BTC Miner Helps You Overcome XRP Market Volatility
Понедельник, 29 Сентябрь 2025 Заработок миллионов в криптовалюте с BTC Miner: надежность и стабильность на фоне волатильности рынка XRP

Экспертные советы и подробное руководство по использованию платформы BTC Miner для стабильного заработка на облачном майнинге, несмотря на нестабильность криптовалютного рынка XRP.