Анализ крипторынка Майнинг и стейкинг

Искусственный интеллект и майнинг криптовалют: как рост потребления энергии в дата-центрах меняет мир

Анализ крипторынка Майнинг и стейкинг
AI and crypto mining are driving up data centers’ energy use - The Verge

Искусственный интеллект и майнинг криптовалюты значительно увеличивают потребление энергии дата-центрами, что вызывает обеспокоенность по поводу устойчивости и влияния на экологию.

В последние годы наблюдается резкий рост интереса к технологиям искусственного интеллекта и криптовалютам. Эти два направления не только меняют облик современного мира, но и ставят перед нами важные вопросы, касающиеся устойчивости и экологии. Неуклонный рост популярности искусственного интеллекта и майнинга криптовалют приводит к резкому увеличению потребления электроэнергии центрами обработки данных. Этот процесс вызывает серьезные экологические и экономические последствия, которые требуют немедленного внимания. Современные центры обработки данных (ЦОД) стали основными центрами вычислительных мощностей для поддержки как ИИ, так и криптовалют.

Они требуют огромного количества энергии для питания серверов, которые обрабатывают и хранят данные. При этом, ресурсы, необходимые для работы таких центров, продолжают стремительно расти. По оценкам экспертов, за последние несколько лет общее потребление электроэнергии ЦОД увеличилось на несколько десятков процентов и, похоже, не собирается останавливаться. Искусственный интеллект требует значительных вычислительных мощностей для обучения и работы алгоритмов. Обработка больших объемов данных, таких как изображения, видео и текст, требует специального оборудования и высоких вычислительных мощностей.

Это связано с тем, что модели машинного обучения становятся все более сложными и трудоемкими. Например, тренировка современных нейронных сетей может занять недели, а иногда и месяцы, потребляя при этом огромное количество электроэнергии. С другой стороны, криптовалюты, такие как Bitcoin, также являются основными источниками увеличения потребления электроэнергии. Процесс добычи (майнинг) криптовалюты требует высокой вычислительной мощности, что также приводит к значительному росту потребления энергии. Майнеры используют специальные специализированные устройства — ASIC-майнеры, которые работают круглосуточно и суток для решения сложных математических задач, необходимых для подтверждения транзакций в блокчейн-сетях.

В результате центры обработки данных, занимающиеся майнингом, становятся энергозатратными гигантами. Недавние исследования показывают, что к 2023 году мир стремительно движется к тому, чтобы ЦОД потребляли до 8% всего мирового потребления электроэнергии. Это эквивалентно потреблению электроэнергии такими странами, как Франция или Италия. Основная часть потребления электроэнергии связана с охлаждением серверов, что еще больше увеличивает нагрузку на энергетическую сеть. Экологи и эксперты в области устойчивого развития начинают бить тревогу.

Опасения по поводу устойчивости и воздействия на окружающую среду становятся все более актуальными. В мире, где изменение климата является неотъемлемой частью повестки дня, рост потребления электроэнергии ЦОД вызывает опасения, особенно если учесть, что большая часть этой энергии производится за счет ископаемых источников. Возрастает риск того, что реализация этих технологий может привести к усилению глобального потепления, увеличению выбросов углерода и загрязнению окружающей среды. Тем не менее, некоторые компании уже осознали важность заботы об окружающей среде и внедряют инновационные решения для снижения своего углеродного следа. Одним из таких решений является использование возобновляемых источников энергии.

Многие ведущие технологические компании, такие как Google и Microsoft, уже активно работают над переводом своих ЦОД на экологически чистые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия. Это позволяет значительно сократить углеродный след и снизить зависимость от ископаемого топлива. Другие компании также рассматривают возможность оптимизации процессов использования энергии, внедряя более эффективные системы охлаждения и управляющие системы, которые позволяют экономить электроэнергию. Например, некоторые ЦОД теперь используют природное охлаждение, где воздух из окружающей среды активно используется для поддержания оптимальной температуры серверов. Кроме того, оптимизация алгоритмов и программного обеспечения может помочь сократить потребление ресурсов без потери производительности.

Тем не менее, несмотря на все эти меры, необратимое увеличение нагрузки на энергосистемы мира продолжает вызывать беспокойство. Регуляторы начинают принимать меры и проводить активные дебаты о том, как можно сбалансировать потребление энергии для технологий, таких как ИИ и криптовалюты, и защиту окружающей среды. В некоторых странах уже введены ограничения на майнинг криптовалют из-за его высокого энергопотребления. Например, в Китае власти закрыли множество майнинг-ферм в рамках усилий по сокращению потребления электроэнергии и уменьшению углеродных выбросов. Важно понимать, что успех или провал этих мер будет зависеть от баланса между технологическими инновациями и экологической устойчивостью.

Текущая ситуация требует комплексного подхода, включающего как государственные инициативы, так и социальную ответственность со стороны бизнеса. Необходими шаги для увеличения эффективного использования ресурсов, перехода на возобновляемые источники энергии и внедрения принципов устойчивого развития в производственные процессы. Возможно, будущее технологий, таких как ИИ и криптовалюты, связано с их способности адаптироваться к меняющимся условиям рынка и требованиям общества. Успешные компании будут теми, которые смогут максимально эффективно использовать свои ресурсы и при этом благоприятно влиять на окружающую среду. Эти перемены могут занять время, но они необходимы для обеспечения устойчивого роста нашей экономики и защиты планеты для будущих поколений.

Итак, хотя искусственный интеллект и криптовалюты открывают перед нами новые горизонты и возможности, важно помнить о последствиях их массового внедрения. Если мы сможем найти баланс между технологическим прогрессом и заботой о планете, будущее может быть не только ярким, но и устойчивым.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Pi Network: Why Your Coins May Be Worthless - CCN.com
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Pi Network: Почему ваши монеты могут оказаться бесполезными

В статье CCN. com рассматривается судьба сочетания Pi Network и перспектив его монет.

Bitcoin on-chain analysis: many coins from mining activities are headed for exchanges - The Cryptonomist
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Биткоин под микроскопом: Изучаем, как добытые монеты идут на биржи

Согласно анализу данных Bitcoin, многие добытые монеты направляются на биржи. Это свидетельствует о возможных изменениях в рыночной динамике и стратегии майнеров.

Forecasting cryptocurrency's buy signal with a bagged tree learning approach to enhance purchase decisions - Frontiers
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Прогнозирование сигналов покупки криптовалют с помощью методов бэггинга: новые горизонты для инвесторов

В статье "Прогнозирование сигналов для покупки криптовалюты с использованием метода ансамблевых деревьев" рассматривается, как алгоритмы машинного обучения могут улучшить решения о покупке криптовалют. Исследование наглядно демонстрирует эффективность подхода, основанного на использовании "мешка деревьев", для предсказания благоприятных моментов для инвестиций.

Bitcoin whale watching is ‘useless’ for information — Traders - Cointelegraph
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Наблюдение за 'китом' Биткойн: сколько правды в бесполезности?

Трейдеры утверждают, что наблюдение за "китами" биткойна не приносит полезной информации. В статье Cointelegraph рассматриваются мнения экспертов о том, насколько важно отслеживать крупные сделки в криптовалюте.

Analyzing Log4j Vulnerability in Crypto Mining Attack - Darktrace
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Анализ уязвимости Log4j: Криптомайнинг под угрозой — взгляд от Darktrace

В статье анализируется уязвимость Log4j в контексте атаки на криптомайнинг, представленная компанией Darktrace. Рассматриваются особенности эксплуатации уязвимости и последствия для безопасности систем.

Extracting Crypto Historical & Intraday Data using Python - DataDrivenInvestor
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Извлечение исторических и внутридневных данных о криптовалютах с помощью Python: Инновации от DataDrivenInvestor

Статья на DataDrivenInvestor описывает методы извлечения исторических и внутридневных данных о криптовалютах с использованием Python. Исследуется, как программирование может помочь аналитикам и трейдерам в обработке и анализе данных для улучшения торговых стратегий.

How is blockchain transforming the data analytics industry? - Cryptopolitan
Понедельник, 09 Декабрь 2024 Как блокчейн меняет индустрию аналитики данных: новые горизонты и возможности

Блокчейн кардинально меняет индустрию аналитики данных, обеспечивая прозрачность, безопасность и надежность обработки информации. Использование распределенных реестров позволяет компаниям улучшить качество данных, облегчить их анализ и повысить доверие к результатам.