Крипто-кошельки Налоги и криптовалюта

WikiPortraits: улучшение качества фотографий на Википедии для лучшей видимости

Крипто-кошельки Налоги и криптовалюта
WikiPortraits: Improving Photos on Wikipedia

Проект WikiPortraits стремится повысить качество и разнообразие портретных фотографий на Википедии и Викимедиа Коммонс, помогая улучшить визуальное восприятие статей и повысить их доверие. Узнайте, как волонтеры и специалисты создают и распространяют Creative Commons-изображения для всех языковых версий Википедии, расширяя доступ к качественным медиафайлам и поддерживая глобальное сообщество.

Википедия является одним из самых посещаемых ресурсов в интернете, ежедневно привлекая миллионы пользователей, которые ищут достоверную информацию. Визуальная составляющая статей играет немаловажную роль в восприятии информации. Именно здесь на помощь приходит проект WikiPortraits — уникальная инициатива, нацеленная на улучшение качества портретных фотографий для использования в статьях Википедии и на платформе Викимедиа Коммонс. Эта инициатива не просто пополняет базу изображений, но и способствует повышению уровня доверия и известности биографических статей, обеспечивая их профессиональными и свободно лицензированными фотографиями. WikiPortraits — это проект, реализуемый волонтерами-фотографами и поддерживаемый ведущими мировыми отделениями Викимедиа, такими как Викимедиа Швейцария, Викимедиа Норвегия, АфроКРОУД и другие организации.

Главная цель проекта — обеспечить наличие качественных, доступных и юридически свободных фотографий известных личностей для использования на страницах Википедии на различных языках. Это достигается путем проведения фотосессий, участия в специальных мероприятиях и тесного сотрудничества с сообществом Викимедиа. Главная ценность WikiPortraits заключается в том, что все созданные фотографии выходят под лицензией Creative Commons, что позволяет свободно использовать изображения в образовательных, энциклопедических и иных некоммерческих целях. Это значительно расширяет возможности для медиа-вики сообществ и повышает качество визуального обеспечения энциклопедии. Успех проекта подтверждается впечатляющей статистикой.

За 2024 год было загружено более 11 000 оригинальных фотографий, которые уже используются в более чем 10 000 статьях Википедии и связанных с ней данных википроектах. Изображения были интегрированы в статьи свыше 180 языковых версий, включая вьетнамскую, греческую, арабскую, фарси, турецкую, испанскую и тайскую. Благодаря WikiPortraits, фото с портретами используются в статьях, которые ежедневно генерируют совокупно более 100 миллионов просмотров, что говорит о значительном влиянии проекта на медийный контент Википедии. Одним из важнейших аспектов успешной реализации WikiPortraits является сотрудничество с профессиональными фотографами-волонтерами из различных стран, таких как США, Германия, Япония, Великобритания и других. Среди авторов изображений можно выделить таких именитых авторов, как Вероника Бруно, Кейла Колбин, Адам Читая, Джей Диксит, Сара Комацу и другие.

Эти фотографы не только вкладывают свой талант и время в создание высококачественных портретов, но и распространяют их с помощью платформы Harbour, что ускоряет процесс загрузки и распространения медиафайлов. WikiPortraits уже получил широкое признание в международных СМИ. Его деятельность была освещена такими изданиями, как BBC, 404media, немецкая газета Zeit и Radio France. Это говорит о высокой значимости инициативы и важности повышения качества визуального сопровождения энциклопедических статей. Проект настолько масштабен и востребован, что с его помощью улучшается визуальная составляющая любого биографического материала, значительно повышая его привлекательность.

Помимо создания оригинальных фотосессий, WikiPortraits активно вовлекает сообщество Викимедиа в организацию и проведение различных событий, направленных на популяризацию идеи свободно лицензированных медиа. Это не только стимулирует интерес к фототворчеству, но и способствует развитию медийной грамотности среди пользователей Википедии во всем мире. Одна из главных задач проекта — устранить проблему отсутствия качественных портретных фотографий известных личностей, особенно из регионов с низкой представленностью в глобальной медиа-среде. WikiPortraits стремится обеспечить баланс, подчеркивая культурное разнообразие и предоставляя возможность каждому языковому сообществу получить уникальные изображения для своих статей, что особенно важно в многоязычном пространстве Викимедиа. Финансовая поддержка со стороны таких организаций, как Wikimedia Foundation, а также индивидуальных спонсоров и волонтеров, позволяет осуществлять съемки, обрабатывать и распространять изображения в нужных масштабах.

Прозрачность и открытость проекта делают его привлекательным для новых участников, как фотографов, так и спонсоров. В эпоху цифрового потребления информации визуальный контент приобретает все большее значение. Википедия, как источник знаний, не могла оставаться в стороне от этой тенденции. Почти миллиард просмотров страниц в месяц требует от энциклопедии высокого качества не только в тексте, но и в изображениях. WikiPortraits решает этот вызов, предоставляя качественные, профессиональные портреты, которые помогают не только оживить материалы, но и сделать Wikipédia более привлекательной и надежной для миллионов читателей по всему миру.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Show HN: I built a free alternative to Placeit
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Modor — бесплатная альтернатива Placeit для создания профессиональных мокапов с помощью ИИ

Обзор бесплатного онлайн-сервиса Modor, позволяющего создавать реалистичные мокапы продуктов и брендинга без навыков дизайна. Ознакомьтесь с возможностями генератора мокапов на основе искусственного интеллекта и его преимуществами для маркетологов, дизайнеров и предпринимателей.

AlmaLinux and Rocky Linux Have Diverged Since CentOS
Суббота, 20 Сентябрь 2025 AlmaLinux и Rocky Linux: Как разошлись два наследника CentOS

Подробный обзор развития двух ключевых дистрибутивов Linux — AlmaLinux и Rocky Linux, их происхождения, отличий в подходах к совместимости с RHEL, стратегии поддержки и техническом развитии, а также советы по выбору между ними после прекращения поддержки CentOS 7.

Listopia
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Listopia: Революция в совместном управлении задачами и списками для команд и индивидуалов

Обзор Listopia — инновационного открытого проекта с поддержкой искусственного интеллекта, который меняет правила игры в совместном управлении списками дел, целями и проектами. Узнайте, как платформа помогает командам и пользователям оптимизировать рабочие процессы, улучшать коммуникацию и достигать результатов без выгорания.

Raymond Laflamme (1960-2025)
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Рэймонд ЛаФламм: Пионер квантовых вычислений и светоч науки Канады

Рэймонд ЛаФламм стал одной из ключевых фигур в развитии квантовых вычислений и квантовой информации. Его неоценимый вклад в науку и образование оставил глубокий след и вдохновил поколение ученых по всему миру.

Show HN: I built a tool to create App Screenshots
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Как создать эффектные скриншоты приложений для App Store и Google Play: полный гид по инструменту AppLaunchpad

Обзор современного инструмента AppLaunchpad, который помогает создавать профессиональные и привлекательные скриншоты приложений для магазинов App Store и Google Play. Узнайте, как быстро и качественно подготовить изображения, соответствующие требованиям платформ, повысить привлекательность вашего приложения и увеличить количество загрузок.

Analyzing a Critique of the AI 2027 Timeline Forecasts
Суббота, 20 Сентябрь 2025 Анализ критики прогнозов временных рамок развития ИИ к 2027 году

Обзор дискуссии вокруг прогноза AI 2027, анализ модели временных рамок и обсуждение ключевых вопросов, связанных с прогнозированием искусственного интеллекта.

ArXiv Source Browser: Explore the LaTeX Source Code of Papers from ArXiv
Суббота, 20 Сентябрь 2025 ArXiv Source Browser: Новый Уровень Исследований с Доступом к LaTeX Исходникам Научных Работ

Удобный инструмент для изучения LaTeX исходного кода научных работ с arXiv, позволяющий просматривать, навигировать и загружать оригинальные файлы исследований для глубокого понимания и вдохновения.