Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет ландшафт работы по всему миру, но единого понимания того, какие именно экономические задачи он выполняет, до недавнего времени не было. Недавнее масштабное исследование, основанное на анализе более четырех миллионов разговоров с ИИ-системой Claude, позволило получить беспрецедентную картину того, как именно ИИ интегрируется в повседневные профессиональные процессы. Исследование использовало уникальный подход: оно сопоставляло запросы к системе с классификацией задач и профессий из базы данных Министерства труда США O*NET, что дало возможность увидеть реальное использование ИИ в экономике на детальном уровне. Главным открытием стало то, что основное применение ИИ связано с задачами в области разработки программного обеспечения и написания текстов. Эти две сферы вместе составляют почти половину всех случаев использования ИИ в исследуемых данных.
Это неудивительно, учитывая, что ИИ способен существенно ускорить процессы программирования, помогать сгенерировать тексты самого разного назначения — от рекламных сообщений до сложных аналитических обзоров. Но кроме этого, исследование показало, что ИИ применяют и в более широком спектре профессий — почти в 36% всех отраслей или видов деятельности он используется для решения значительной части рабочих задач. Это говорит о том, что искусственный интеллект перестает быть узкоспециализированным инструментом и превращается в универсального помощника, способного адаптироваться под нужды разных сфер. Особый интерес вызывает детальный анализ того, каким образом ИИ используется. Около 57% запросов направлены на дополнение и расширение человеческих возможностей, то есть ИИ используется для обучения, совершенствования результатов и совместной работы с человеком.
Это может включать генерацию набросков, поиск вариантов решений, помощь в анализе больших объемов данных. А вот оставшиеся 43% запросов классифицируются как автоматизация: задачи, которые ИИ выполняет практически без вмешательства человека. Это может быть быстрая обработка рутинных запросов, выполнение простых вычислений, составление отчетов или стандартных документов. Такая автоматизация позволяет существенно экономить время специалистов и снижать нагрузку на сотрудников. Исследование отметило, что несмотря на масштабность и детальность анализа, существуют определённые ограничениях, связанные с использованием данных только одной платформы и соблюдением конфиденциальности пользователей.
Тем не менее, разработанная методология позволяет регулярно отслеживать, как меняется характер использования ИИ в экономике, что полезно для прогнозирования его будущего влияния на работу и занятость. Рост использования ИИ в области программной разработки закономерен, учитывая возможности современных ИИ-систем быстро генерировать код, проводить отладку и объяснять сложные технические концепции. Это меняет саму природу профессии разработчика: теперь больше внимания уделяется творческому и архитектурному уровню работы, а рутинные задачи отдаются на аутсорсинг ИИ. В сфере написания и создания текстов ИИ способствует развитию новых форм коммуникации, маркетинга и журналистики, ускоряя создание контента и повышая его разнообразие. За счет автоматизации повторяющихся процессов, таких как составление отчетов или обработка информации, компании получают возможность оптимизировать внутренние операции, повышая общую продуктивность и снижая издержки.
Использование ИИ в 36% профессий показывает, что такие технологии находят применение не только в высокотехнологичных сферах, но и в традиционных отраслях. Например, в финансовом секторе ИИ помогает анализировать рыночные тренды и прогнозировать риски, в здравоохранении — поддерживать диагностику и рекомендации по лечению, а в образовании — персонализировать учебные планы и оценку знаний. Важно подчеркнуть, что большая часть взаимодействий с ИИ направлена на сотрудничество человека и машины, где каждый дополняет другого. Такой подход широко известен как «когнитивная автоматизация» и рассматривается как путь к более эффективной и инновационной работе. По мере улучшения ИИ-технологий можно ожидать углубления интеграции в различные профессии и появление новых форм занятости, где человеческий опыт и творчество будут поддерживаться и усиливаться интеллектуальными системами.
В итоге, открытые данные показывают, что ИИ уже сегодня выполняет значительный объём задач в экономике, причём его роль как помощника и как автоматизатора тесно связана друг с другом. Это свидетельствует о начале новой эры в организации труда и распределении ролей между человеком и машиной, что имеет огромное значение для понимания будущих трендов на рынке труда и развития технологий. Для компаний и специалистов важно адаптироваться к этим изменениям, осваивая навыки совместной работы с ИИ и максимально эффективно используя доступные инструменты. Такая трансформация обещает повысить производительность, создать новые возможности для инноваций и оказать глубокое влияние на структуру современной экономики.
