В современном мире цифрового маркетинга традиционные методы поисковой оптимизации постепенно утрачивают свою эффективность. С развитием технологий, основанных на искусственном интеллекте, таких как большие языковые модели (LLM), и появлением новых генеративных поисковых систем, способ поиска и восприятия информации кардинально изменился. Пользователи всё реже переходят по обычным ссылкам из поисковых систем, предпочитая получить аккумулированные и компетентные ответы прямо в чатах или специализированных AI-платформах. В этих условиях становится критически важным понимать, как именно современные искусственные интеллект-системы интерпретируют и представляют информацию о брендах, продуктах и услугах. На помощь приходит направление, известное как генеративная оптимизация поисковых систем или Generative Engine Optimization (GEO).
Суть GEO заключается в отслеживании и оптимизации присутствия компании в ответах, которые выдают генеративные движки, такие как ChatGPT, Google AI Overviews, Claude, Gemini и другие. Эти платформы анализируют огромное количество источников, формируют интегрированные ответы и диктуют пользователям, какую информацию они видят, узнают и воспринимают о вашем бизнесе. От эффективности работы с GEO напрямую зависит узнаваемость бренда, приток клиентов и лояльность. На сегодняшний день разработано множество специализированных инструментов, которые предоставляют бизнесу возможность мониторить, анализировать и управлять своим AI-видимостью. Среди них выделяются решения, предлагающие ежедневные показатели видимости, отчёты об упоминаниях, анализ упущенных возможностей и рекомендации по улучшению контента.
Например, сервис AiCarma показывает ежедневный индекс видимости компании в крупных AI-движках, а также формирует недельные отчёты об упоминаниях бренда в ответах таких систем, как Google AI Overviews, ChatGPT и Perplexity. Сервис легко настраивается и предоставляет мониторинг за фиксированную ежемесячную цену, что делает его доступным для малого и среднего бизнеса. Другой интересный инструмент — AI Rank Tracker, который использует экспериментальные методы анализа графов ассоциаций языковых моделей. Это позволяет выявить, какие именно сущности и понятия чаще всего связываются с брендом пользователя в нейросетевых ответах, давая глубокое понимание восприятия компании в новом цифровом пространстве. Множество решений ориентированы на аудит и рекомендации по оптимизации видимости.
Так, платформа AppearOnAI сочетает в себе возможности аудита присутствия бренда в AI-ответах и предоставляет пошаговую инструкцию по улучшению позиций и упоминаний внутри популярных генеративных моделей. Такие комплексные подходы становятся основой для формирования успешных стратегий взаимодействия с AI-пользователями. Особое внимание стоит уделить сервисам, которые включают в себя аналитику не только количественных, но и качественных показателей, например, настроений, связи с клиентским путешествием и определением пробелов в коммуникации. Cognizo – яркий пример такого решения, комбинирующего уровни аналитики на уровне запросов, выявляющего эмоциональную окраску ответов и интегрирующего данные в своеобразную CRM для AI-видимости. Для агентств и консалтинговых компаний появились платформы с функционалом управления несколькими клиентами, белыми ярлыками, а также повышенными требованиями по безопасности, такими как SOC-2.
Exanimo.ai предоставляет подобные возможности, облегчая обслуживание корпоративных клиентов, которым важен строгий контроль и прозрачность процессов. Не менее важной является задача управления репутацией в пространстве ИИ. Платформы вроде ModelMonitor предлагают мониторинг упоминаний брендов в более чем 50 различных моделях – от OpenAI до Anthropic и Grok. Интеграция с API и вебхуками облегчает моментальное реагирование на возможные репутационные риски и отклонения в тональности.
Растёт спрос и на инструменты, которые помогают не только контролировать, но и создавать контент, ориентированный на улучшение показателей видимости в AI-ответах. Goodie AI является примером комплексного решения, объединяющего мониторинг, анализ, оптимизацию и генерацию контента специально для специалистов по маркетингу крупных потребительских брендов. Все эти инновационные технологии свидетельствуют о сдвиге в парадигме маркетинга и поисковой оптимизации. Привычные методы, основанные на классических SEO-практиках, требуют адаптации и дополнения новыми подходами, позволяющими учитывать специфику генеративных движков и их методы формирования ответов. Компании, которые вовремя интегрируют инструменты для генеративной оптимизации поисковых систем в свои процессы, смогут значительно повысить свою заметность в AI-ответах, укрепить доверие аудитории и опередить конкурентов.
