Системные подсказки для командных интерфейсов играют критическую роль в обеспечении безопасности, удобства и эффективности взаимодействия с пользователем. Одним из известных и продвинутых примеров является архитектура подсказок Google Gemini CLI, которая уже завоевала доверие профессионалов за свою мощность и функциональность. Недавно сообщество разработчиков представило обновленный подход к этой системе — модульный редизайн Gemini CLI системных подсказок, при котором основной упор сделан на поддержку и расширение базовых функций через современную структуру и конфигурацию. Новый подход является не просто копированием оригинальной монолитной модели, а представляет собой эволюцию с акцентом на масштабируемость, удобство поддержки и расширяемость. Главным элементом редизайна стала модульная архитектура, которая разбивает монолитный код на независимые и переиспользуемые компоненты.
Это существенно облегчает процесс разработки, тестирования и интеграции различных элементов подсказок, а также позволяет быстрее вносить изменения с минимальными рисками для стабильности системы. Ключевая особенность новой структуры заключается в поддержке трёх основных вариантов конфигурации, каждый из которых адаптирован под разные сценарии использования. Это развитие удовлетворяет потребности широкого круга пользователей — от разработчиков, тестирующих функции в условиях разработки, до конечных пользователей, работающих в стабильной производственной среде с минимальным набором возможностей. Для реализации гибкости и удобства управления параметрами был использован файл конфигурации prompts.toml, который позволяет централизованно настраивать подсказки под конкретную среду.
Основываясь на этом файле, система динамически подбирает параметры, переменные и логику рендеринга подсказок, поддерживая при этом условное отображение информации и подстановку нужных значений. Такой подход значительно повышает адаптивность и снижает техническую сложность в дальнейших изменениях. Не менее важным улучшением стало внедрение шаблонного механизма на основе Jinja2, который обеспечивает понятный и мощный инструмент для создания и кастомизации системных подсказок. Jinja2 позволяет создавать шаблоны с условной логикой, циклическими конструкциями и поддержкой различных типов данных, что расширяет возможности генерации подсказок. Благодаря этому архитектура может легко контролировать формат, содержание и поведение сообщений для пользователя.
Важной составляющей системы являются вызовы и функции, реализованные в пакете functions. Они включают средства для определения текущей среды запуска, утилиты для безопасного использования инструментов и управление рабочими процессами. Это позволяет системе адекватно реагировать на изменения окружения, правильно обрабатывать команды и обеспечивать безопасность при выполнении потенциально опасных операций. Безопасность остается приоритетом новой системы. Модульный редизайн сохранил все важнейшие аспекты, присущие оригинальному проекту Google Gemini.
В частности, реализована строгая проверка и объяснение команд пользователя, предотвращаются опасные и неподтвержденные операции, введены механизмы уважения к подтверждению пользователя и строгие стандарты безопасности. Это помогает минимизировать риск случайных ошибок и потенциальных угроз, обеспечивая комфорт и уверенность при работе в CLI. Интересным элементом стала улучшенная поддержка обнаружения и настройки среды. Модульная архитектура учитывает особенности операционных систем, проверяет наличие и состояние Git репозиториев, детектирует песочничные окружения и адаптирует поведение подсказок в зависимости от условий. Такой контекстно-зависимый подход повышает точность и релевантность подсказок, что в конечном счете положительно сказывается на продуктивности и удовлетворённости пользователей.
Достижения в области тестирования также заслуживают внимания. Модульное разделение компонентов позволило существенно расширить покрытие тестами, улучшить качество кода и снизить вероятность возникновения ошибок. Автоматические и ручные тесты проверяют корректность работы каждого элемента подсказок, обеспечивая стабильность системы и быстрое выявление проблем на ранних этапах. Стоит отметить, что новая реализация распределила системные подсказки по нескольким логическим папкам в структуре проекта. Папки с функциями, сниппетами и шаблонами позволяют разработчикам легко ориентироваться в коде и при необходимости быстро вносить коррективы.
