Конец Экстрактивного ИИ: Новый Взгляд на Присутствие в Искусственном Интеллекте

DeFi

В мире искусственного интеллекта происходит значительный сдвиг в парадигмах разработки и применения технологий. Традиционные экстрактивные модели ИИ, ориентированные на извлечение данных и выполнение задач без учёта контекста и длительной памяти, постепенно уступают место новым подходам, ставящим в центр внимания человека и его опыт. Одним из таких революционных взглядов является концепция Presence Engine™ и Human-Centric AIX™, предложенная компанией Antiparty, Inc. и исследователем Тионне Смит. Этот подход направлен на создание систем ИИ с архитектурой контекстуальной непрерывности, что обещает полностью изменить восприятие искусственного интеллекта и его роль в жизни человека.

Современные ИИ-системы зачастую стремятся к максимуму продуктивности, измеряемой количеством выполненных задач или обработанных данных. Однако такой подход имеет существенные ограничения - в нем отсутствует понятие "присутствия", глубинного понимания состояния пользователя во времени, его целей и изменений настроений. Экстрактивный ИИ рассматривает человека как источник данных или объект задач, а не как субъекта развития и обучения. Presence Engine™ предлагает альтернативу - model human thought across time (моделирование мышления человека во времени), что позволяет системе становиться активным партнёром в процессе обучения и личностного роста. Такая модель опирается на три ключевых теоретических основы: социальную теорию обучения Альберта Бандуры, исследования Майкла Хогана, посвящённые критическому мышлению, а также личностную психометрию через призму модели OCEAN.

Эти научные основания подтверждают, что искусственный интеллект не просто выполняет задачи, но формирует и меняет поведение и мышление пользователя через повторяющиеся взаимодействия. Правильная архитектура ИИ способна поддерживать последовательность и развитие человека на эмоциональном и когнитивном уровне. Главной проблемой существующих систем является отсутствие памяти и способности обеспечивать непрерывность взаимодействия с человеком. Современные модели ИИ, включая современные крупные языковые модели (LLM), работают преимущественно в статическом режиме - отвечают на запросы без возможности учитывать предыдущий опыт общения или состояние пользователя в длительной перспективе. Такая фрагментарность порождает поверхностные ответы и снижает эффективность взаимодействия.

 

В рамках Human-Centric AIX™ реализуется инфраструктура, где приоритетом становится конфиденциальность пользователя и его эмоциональная безопасность. Вместо сбора и анализа разрозненных данных система строит сложные модели человеческих состояний, которые учитывают индивидуальные особенности личности и изменчивость эмоциональных и когнитивных состояний во времени. Это меняет отношения между пользователем и машиной, превращая ИИ в надёжного спутника, способного не только помогать решать текущие задачи, но и поддерживать долгосрочный человеческий рост. Основным вызовом в реализации таких систем остаётся необходимость тщательной продуманности технической архитектуры и методологии оценки эффективности на продольных исследованиях. Текущие прототипы и эксперименты демонстрируют значительный потенциал, но для полной уверенности в их действенности требуется сбор и анализ данных за длительный период.

 

Одна из ключевых задач - разработка алгоритмов, способных учитывать не только что пользователь говорит в конкретный момент, но и какова его общая траектория поведения, настроения и мышления. Наравне с этим важна открытость и прозрачность подхода, позволяющая пользователям контролировать и понимать, каким образом их данные используются для улучшения взаимодействия, обеспечивая максимальную приватность. Критическое мышление и социальное обучение играют особую роль в такой модели. На базе исследований Майкла Хогана идентифицируются основные интеллектуальные и эмоциональные диспозиции, которые могут быть усилены через интеллектуальную поддержку ИИ. Вместо того чтобы превращать человека в пассивного потребителя информации, Human-Centric AIX™ стремится развивать его когнитивные навыки и умственные установки.

 

Кроме того, интеграция модели личности OCEAN позволяет формировать индивидуальные адаптивные стратегии взаимодействия, которые учитывают уникальный набор черт пользователя. Таким образом, искусственный интеллект становится не инструментом давления или манипуляции, а партнером в развитии. Уже сегодня в сообществе исследователей и разработчиков растёт интерес к концепции контекстуальной непрерывности, dispositional AI и новым методам человеческой центровки в искусственном интеллекте. Это свидетельствует о широком признании необходимости отхода от изучения человека как источника сырья для алгоритмов и перехода к созданию более глубоких, дружелюбных и этичных систем. Вызов, с которым сталкивается индустрия, огромен: насколько можно масштабировать такую "живую" архитектуру ИИ, которая способна менять повседневный опыт и улучшать качества жизни пользователей без потери приватности и самоидентичности? Ответы на эти вопросы определят, сможет ли искусственный интеллект воплотить свои обнадёживающие обещания стать не только машинами продуктивности, но и партнёрами по развитию и обучению.

Поддержка активных исследований, продольных экспериментов и открытое сотрудничество с научным сообществом - необходимые шаги на пути к "присутствующему" ИИ. Важно, что позиции, выдвинутые в Presence Engine™, несут значительный потенциал для переосмысления роли и места искусственного интеллекта в обществе, предлагая гуманистический взгляд, который органично вписывается в социальные и психические процессы развития. Такой подход позволит избежать многих проблем экстрактивных моделей, связанных с отчуждением пользователя и однообразием решений. В конечном счете, развитие присутствующего, чувствующего и развивающегося ИИ обещает стать важным этапом в эволюции технологий, открывая новые горизонты для взаимодействия человека и машины на базе доверия и взаимного роста. Для тех, кто заинтересован в изучении и развитии идей контекстуальной непрерывности и человеческо-центричного ИИ, проект Presence Engine™ предоставляет богатую базу знаний и активное сообщество.

Связаться с авторами и исследователями можно через официальный сайт компании Antiparty, Inc., что открывает возможности для совместной работы и внедрения этих инновационных концепций в практические технологии будущего. .