Искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться, и среди наиболее обсуждаемых направлений в последние годы оказался агентный ИИ — системы, способные самостоятельно принимать решения и управлять сложными задачами без постоянного участия человека. Несмотря на высокий интерес к этой технологии, аналитики Gartner, мирового лидера в области исследований IT-рынка, делают достаточно пессимистичный прогноз: более 40% агентных AI-проектов будут отменены к концу 2027 года. Этот прогноз является важным сигналом для бизнеса, разработчиков и инвесторов, демонстрируя, насколько сложно реализовать потенциал агентного ИИ на практике. Что же стоит за этими цифрами и почему столь значительная часть инициатив может потерпеть неудачу?Прежде всего, агентный ИИ — это технология элитного класса, которая требует высоких затрат на разработку, внедрение и поддержание. Gartner отмечает, что многие существующие проекты находятся на стадии прототипов или пилотных экспериментов и зачастую становятся жертвами так называемого «агентного хайпа».
В условиях недостаточно зрелых моделей и неопределённого бизнес-ценностного предложения организации вынуждены вкладывать значительные средства, не видя при этом окупаемости. Разница между ожиданиями и реальностью оказывается слишком большой, а отсутствие чётких метрик успеха вносит дополнительную неуверенность в перспективы проектов.Ключевая проблема также связана с высоким уровнем сложности интеграции агентного ИИ в существующие бизнес-процессы и технологические ландшафты компаний. Многие организации имеют унаследованные системы, разработанные для традиционной автоматизации или ограниченных AI-ассистентов, и перейти на полноценные агенты, способные автономно принимать решения, можно лишь при значительных изменениях инфраструктуры. Такие изменения часто сопровождаются перебоями в рабочих процессах и дополнительными расходами, что особенно болезненно в условиях ограниченного бюджета и жесткой конкуренции.
Кроме технических трудностей и затрат, на пути развития агентного ИИ стоит и отсутствие зрелости самих моделей. Как подчёркивают специалисты Gartner, далеко не все коммерческие инструменты и решения соответствуют уровню автономии и адаптивности, необходимым для успешной работы в реальных условиях. Многие поставщики прибегают к «агентному брендингу», переупаковывая традиционные чатботы, роботов процесса автоматизации и помощников под вывеской агентного ИИ. Это создает дополнительную путаницу у покупателей и усиливает влияние нереалистичных ожиданий.Несмотря на имеющиеся сложности, переход к агентному AI представляет собой качественный скачок в технологиях.
Потенциал таких систем заключается в возможности повысить операционную эффективность, автоматизировать сложные и трудозатратные задачи и создавать новые бизнес-модели, которые невозможны при использовании классической автоматизации или простых виртуальных ассистентов. Gartner прогнозирует, что к 2028 году примерно 15% повседневных управленческих решений будут приниматься автономно агентными системами, а треть корпоративного программного обеспечения будет включать элементы агентного AI. Эти перспективы демонстрируют, что, несмотря на прогнозируемый уровень отказов проектов, зрелые и хорошо продуманные реализации займут важное место в цифровой трансформации компаний.Для тех организаций, которые намерены использовать агентный ИИ, Gartner советует концентрироваться на чётком определении бизнес-ценности и возврата инвестиций. Необходимо осознавать, что простая автоматизация повторяющихся задач или внедрение базовых AI-ассистентов мало связаны с подлинной агентностью — реальной способностью систем самостоятельно достигать сложных целей.
В ряде случаев гораздо эффективнее пересмотреть архитектуру рабочих процессов с нуля, строго ориентируясь на применение агентных решений там, где они действительно способны принести значимые результаты.Еще один важный момент заключается в правильном разделении ролей искусственного интеллекта: использование агентов для принятия решений, автома-тизированных систем для рутинных процессов и помощников для поиска и обработки информации. Такая стратегия позволит максимально эффективно расходовать ресурсы и минимизировать риски, связанные с попытками разом охватить всю сложность бизнес-процессов агентным ИИ. Кроме того, постепенное внедрение и тщательное тестирование подходят лучше, чем масштабные проекты с мгновенным развертыванием.Эксперты Gartner также обращают внимание на то, что технологический ландшафт будет развиваться вместе с пониманием и применением агентного ИИ.
Уже сейчас на рынке существует около 130 актуальных поставщиков с подлинно агентными решениями, хотя их количество по сравнению с общим числом компаний, продающих подобные технологии, невелико. Поэтому выбор правильных партнеров и технологий становится критически важным элементом стратегии.В целом прогноз Gartner символизирует не отказ от агентного ИИ как направления, а демонстрацию стадии его зрелости, которую должна пройти эта технология. Уроки, извлечённые из отмененных проектов, помогут сформировать лучшие практики и более сбалансированные подходы к внедрению в будущем. Организации, которые смогут спланировать и реализовать проекты с реальными целями и тщательно подготовят инфраструктуру, имеют все шансы извлечь выгоду из новых возможностей, открываемых агентным AI.
Таким образом, несмотря на тревожные цифры в прогнозах Gartner, агентный искусственный интеллект остаётся перспективным и трансформационным направлением, которое сможет радикально изменить бизнес-среду и способы работы в ближайшие годы. Ключ к успеху — это не пого-ня за модой и хайпом, а стратегический, взвешенный подход, акцентированный на ценности, устойчивости и готовности инвестировать в долгосрочные решения.
