Технология блокчейн

Грандиозный план Ларри Эллисона: как Oracle собирается завоевать многотриллионные рынки искусственного интеллекта

Технология блокчейн
Larry Ellison's Grand Plan for Oracle to Win 'Multi-Trillion-Dollar' AI Markets

Ларри Эллисон, сооснователь и технологический лидер Oracle, раскрывает стратегию компании для доминирования на быстрорастущих рынках искусственного интеллекта. Уникальные возможности Oracle в области данных и облачных технологий позволяют компании не просто участвовать, а лидировать в много триллионных отраслях, связанных с обучением и применением ИИ.

Ларри Эллисон, один из самых влиятельных и дальновидных лидеров в мире информационных технологий, никогда не боялся бросать вызовы устоявшимся правилам и менять направление индустрии. Сегодня его видение связано с захватом огромных возможностей, которые открывает искусственный интеллект. В последние годы Oracle не просто следует тенденциям, а прокладывает стратегический маршрут для того, чтобы стать ключевым игроком на рынках, связанных с ИИ, которые эксперты оценивают в триллионы долларов. На фоне впечатляющих финансовых результатов компании новые инициативы Эллисона набирают все большую значимость и подчеркивают амбициозность компании. На недавнем финансовом отчете глава Oracle Сафра Кац огласила ошеломляющие показатели показателя отложенных контрактов (RPO), который составил 455 миллиардов долларов, что отражает колоссальный спрос на облачные сервисы и инфраструктуру Oracle.

Рост ожидается стремительным: в ближайшие пять лет доходы от облачной инфраструктуры планомерно увеличатся с 18 миллиардов долларов в 2026 году до 144 миллиардов в 2030-м. Помимо этого, сегмент облачных приложений демонстрирует стабильную выручку свыше 15 миллиардов долларов в год. Эти цифры подтверждают не только масштаб бизнеса, но и возрастающую роль Oracle как инфраструктурного и программного поставщика в эпоху цифровой трансформации. Однако для Эллисона цифры - лишь часть истории, а значение искусственного интеллекта намного глубже и масштабнее. Для него современный ИИ - это не просто технологическое достижение, а фундаментальный драйвер будущих изменений во всех сферах жизни и бизнеса.

Эллисон выделяет два ключевых направления, которые, по его мнению, сформируют рынок ИИ будущего: обучение искусственных моделей (AI training) и применение этих моделей в реальном мире (AI inferencing). Обучение моделей требует огромных вычислительных мощностей, и сейчас Oracle находится на передовой, строя гига-ваттные дата-центры, оптимизированные под задачи масштабного обучения ИИ. Такие инфраструктурные мощности делают компанию привлекательным партнером для ведущих разработчиков и исследователей, которым нужны быстрые и экономичные решения для создания ИИ. Но, по мнению Эллисона, еще более перспективным и масштабным является рынок применения обученных моделей - так называемое AI inferencing. Именно через применение ИИ в реальных процессах, будь то роботизация производства, автономное управление автомобилями, биомолекулярные симуляции в медицине, автоматизация юридических и финансовых операций, будущие изменения станут революционными.

 

Эллисон уверен, что именно этот сегмент превзойдет рынок обучения моделей по объему и значению, поскольку миллионы предприятий и государственных учреждений будут использовать ИИ-инструменты ежедневно для принятия решений и оптимизации процессов. Стратегическое преимущество Oracle - в его более чем 50-летнем опыте работы с данными и базами данных, которые Эллисон видит как основу для реализации возможностей ИИ. Компания развивает AI Database - новый тип базы данных, которая умеет векторизировать данные, превращая их в формат, понятный для современных ИИ-моделей и тем самым обеспечивая беспрецедентный уровень интеграции и аналитики. Благодаря этому, Oracle предлагает клиентам уникальную возможность напрямую интегрировать свои корпоративные данные с передовыми языковыми моделями, такими как ChatGPT, Gemini, Grok и Llama, которые доступны в облаке Oracle. Это означает, что корпоративные пользователи смогут задавать ИИ вопросы, основанные на глубоком анализе собственных закрытых данных и сопоставлении их с информацией из внешних источников, сохраняя при этом высочайший уровень безопасности и конфиденциальности.

 

Представьте себе, что можно мгновенно получить экспертный ответ на вопрос о влиянии новых тарифов, прогнозах продаж или развитии бизнеса, опираясь на сочетание внутренних данных и глобальных трендов. Эллисон выделяет именно эти возможности как ключ к тому, чтобы Oracle стала лидером в эпоху AI inferencing - технологии, которая будет автоматически создавать и исполнять компьютерные программы для автоматизации различных сфер деятельности. По его словам, ИИ будет писать программы-агентов, которые возьмут на себя управление продажами, юридическими процессами, производственными линиями и многими другими функциями. Еще одна важная составляющая стратегии Oracle - масштаб и эффективность облачной инфраструктуры OCI, способной обеспечить необходимую производительность и гибкость для множественных клиентов с разными запросами. Эти ресурсы в сочетании с глубоким пониманием данных дают Oracle значительное конкурентное преимущество и делают компанию привлекательным выбором среди технологических гигантов.

 

Несмотря на бурное развитие, Эллисон честно отмечает, что рынок ИИ-инференсинга только начинает формироваться, и впереди предстоит много борьбы с конкурентами, включая такие компании, как Microsoft, Google и Amazon. Однако успех Oracle подкреплен несколькими уникальными активами: богатым наследием работы с данными, непрерывными инвестициями в инновационные технологии и харизматичным руководством Эллисона, способным видеть не просто текущие тренды, а всё направление развития индустрии. Кроме технических и коммерческих факторов, Oracle активно строит экосистему партнерств и событий, таких как AI Agent & Copilot Summit, где специалисты собираются для обсуждения новых возможностей и создания совместных решений с использованием ИИ. Это не только маркетинговый ход, но и важная часть стратегии вовлечения клиентов и расширения влияния компании на рынке инноваций. Если рассматривать общую картину, то подход Oracle к искусственному интеллекту - это сочетание масштабной облачной мощности, передовой работы с данными и глубокого понимания бизнес-потребностей.

Использование векторных баз данных, интеграция с передовыми моделями, а также готовность к автоматизации сложных бизнес-процессов превращают компанию в одного из главных претендентов на лидерство в огромном и быстро меняющемся секторе. В будущем искусственный интеллект будет не просто инструментом, а платформой для создания умных агентов, способных самостоятельно принимать решения и оптимизировать ресурсы. Oracle, под руководством Эллисона, находится на передовой этой трансформации, предлагая решения, которые могут изменить правила игры для тысяч предприятий по всему миру. Таким образом, стратегия Oracle базируется на трёх ключевых столпах - инвестиции в инфраструктуру, уникальные технологические разработки в области данных и четкое понимание того, как ИИ будет интегрироваться в бизнес-процессы. В совокупности эти направления создают идеальную почву для захвата многотриллионных рынков искусственного интеллекта и обеспечения долгосрочного лидерства.

Остаётся лишь наблюдать за тем, как масштабная идея Ларри Эллисона воплощается в реальные успехи, а Oracle продолжит раздвигать границы возможного в области ИИ, облачных технологий и анализа данных, прокладывая путь для новой эры цифровой экономики. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
X Design Notes: Pattern Matching I
Среда, 07 Январь 2026 Глубокое погружение в сопоставление с образцом: основы и особенности в языке X

Обзор принципов сопоставления с образцом и его реализации в новом языке программирования X, включая типизацию, проверку полноты и сравнение с подходами PolySubML и OCaml .

Show HN: Virtual Monitors in X11 and I3
Среда, 07 Январь 2026 Виртуальные мониторы в X11 и i3: новая эра многозадачности на одном экране

Обзор возможностей создания виртуальных мониторов с помощью xrandr в X11 и настройка их использования в оконном менеджере i3 для повышения эффективности рабочего процесса и комфортных онлайн-презентаций на одном дисплее с нестандартным разрешением. .

Ask HN: Does anyone have any screenshots of fucked company?
Среда, 07 Январь 2026 История и феномен "fucked company": анализ и значение термина в бизнес-культуре

Разбор понятия "fucked company", его роли в корпоративной культуре и значимости для анализа провалов компаний. Обзор исторического контекста, примеров и влияния термина на деловое сообщество.

Spotify will now let free users pick and play tracks
Среда, 07 Январь 2026 Spotify раскрывает новые возможности для бесплатных пользователей: как музыкальный сервис изменит опыт прослушивания

Spotify расширяет функционал бесплатных пользователей, позволяя им выбирать и воспроизводить любые треки по запросу. Эти изменения способны изменить привычный музыкальный опыт, привлечь новых слушателей и укрепить позиции сервиса на рынке стриминга.

Backgrounds Are Important
Среда, 07 Январь 2026 Важность фонового сопровождения: как музыка и звуки влияют на восприятие видео и фильмов

Рассмотрение роли фоновой музыки и звукового оформления в видеоконтенте, влияния на внимание зрителей и эмоциональное восприятие. Анализ примеров из фильмов и документальных проектов, а также советы по правильному использованию фонового звука для создания качественного визуального материала.

Amazon announces its fall hardware event
Среда, 07 Январь 2026 Amazon готовит осеннее мероприятие с новыми устройствами Echo и Kindle

Amazon объявила о проведении традиционного осеннего мероприятия, на котором представит новейшие устройства для умного дома и электронные книги. В числе ожидаемых новинок - обновленные Echo и новые модели Kindle, включая возможную цветную версию Kindle Scribe.

China's Snub of U.S. Soybeans Is a Crisis for American Farmers
Среда, 07 Январь 2026 Кризис американских фермеров: отказ Китая от покупки сои из США и его последствия

Обострение торговых отношений между Китаем и США приводит к серьёзным экономическим проблемам для американских фермеров, особенно тех, кто выращивает сою. Рассматриваются причины отказа Китая от американской сои, влияние на сельское хозяйство и возможные пути выхода из кризиса.