В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта многие компании обнаруживают, что традиционные подходы к закупке и внедрению программных решений уже не отвечают требованиям времени. Brex, динамичный стартап, специализирующийся на корпоративных кредитных картах, стал ярким примером того, как можно эффективно адаптироваться к быстро меняющейся AI-экосистеме, приняв «хаос» и неопределённость за новый стандарт инноваций. Суть проблемы, с которой столкнулся Brex, была знакома многим крупным организациям: скорость выпуска новых AI-инструментов значительно превышала темпы работы классических отделов закупок и юридических служб. Традиционные процессы, рассчитанные на месяцы детальной проверки и согласования, просто не успевали за обилием предлагаемых решений. В результате сотрудники, заинтересованные в новых возможностях, теряли интерес или переходили к альтернативам ещё до того, как инструмент попадал к ним в руки.
Тогда команда компании решила пересмотреть взгляды на весь процесс выбора и приобретения AI-продуктов. Вместо продолжительной и формальной процедуры закупок был разработан принципиально иной подход с упором на скорость и гибкость. Специально для этого был создан новый каркас для работы с договорными и юридическими вопросами, что позволило значительно ускорить проверку и запуск инструментов. Особое внимание уделялось вовлечению рядовых сотрудников и инженеров, непосредственно пользующихся инновационными решениями. Brex ввёл систему, при которой каждый разработчик имеет ежемесячный бюджет на покупку AI-продуктов из одобренного списка.
Такой метод делегирования полномочий повысил мотивацию и ускорил процесс оценки эффективности разнообразных инструментов, давая возможность реально увидеть, какие из них приносят ощутимую пользу. При принятии решений о масштабном внедрении новых программ команда использует так называемый «суперчеловеческий тест соответствия продукта рынку». Это более глубокое исследование факторов, куда вовлекаются именно те сотрудники, которые получают наибольшую выгоду от применения конкретного AI-инструмента. Благодаря этому методу администрация не просто полагается на пилотные проекты, а детально оценивает реальную ценность и потенциальную уникальность продукта. В течение примерно двух лет Brex внимательно отслеживал применение более тысячи различных AI-решений, что дало выявить лучшие практики и ошибки.
В результате были отменены или не продлены контракты по менее успешным инструментам, что позволило эффективно перераспределить ресурсы и сосредоточиться на наиболее перспективных технологиях. Интересно, что вокруг внедрения и использования AI в Brex не наблюдается массового «гонки за инструментами». Система индивидуального бюджета стимулирует сотрудников к разумному выбору, исключая ненужные траты на идентичные или избыточные продукты. Эта стратегия позволила компании не только повысить продуктивность, но и точнее оценить, какие лицензии действительно нуждаются в массовом распространении и какие стоит адаптировать под нужды определенных команд. С точки зрения руководства, такой подход означает принятие определенного уровня «хаоса» и непредсказуемости в пределах инновационной деятельности.
В публичных выступлениях CTO Brex Джеймс Реджио подчёркивает, что попытки чрезмерно контролировать или откладывать принятие решений могут привести к упущенным возможностям и отставанию от конкурентов. В мире, где каждый квартал появляются новые инструменты, выстраивание строгой системы с многоэтапной валидацией может превратиться в тормоз внедрения и развития. На фоне этого Brex рекомендует корпоративным клиентам воспринимать процесс тестирования и интеграции AI как эволюционный и непредсказуемый цикл. Это подразумевает готовность к ошибкам, отменам и перезапускам, что является неотъемлемой частью освоения новых технологий. Главное — избежать паралича анализа и «промораживания», когда страх принятия неправильного решения блокирует любые действия.
Уникальность опыта Brex заключается в том, что компания сумела встроить культуру экспериментов в свою повседневную работу, что делает инновационное развитие частью корпоративной ДНК. За счёт быстрого тестирования, прозрачного вовлечения разработчиков и адаптивного правового сопровождения, Brex создала эффективную модель быстрого реагирования на появление новых AI-решений. Этот кейс особенно важен, учитывая тот факт, что многие организации продолжают работать по устаревшим сценариям, где долгие циклы согласования тормозят технологический прогресс и ставят бизнес под угрозу отставания. Brex же доказывает, что принятие «хаоса» и несовершенства в краткосрочной перспективе превращается в преимущество и оружие роста в долгосрочной. По сути, успешное погружение в AI для многих компаний — это не только выбор лучших инструментов, но и перестройка внутренних процессов со смещением фокуса на оперативность, гибкость и вовлечённость линейных сотрудников.
Такой подход позволяет быстро выявлять ценность, исключать лишние расходы и создавать условия для устойчивого внедрения инноваций. Таким образом, история Brex — это важный урок для всех, кто стремится оставаться на передовой технологических изменений. Готовность к экспериментам, делегирование ответственности и принятие нестабильности в сфере AI становятся ключевыми составляющими успешной стратегии развития. Отказ от традиционных бюрократических моделей и внедрение динамичных, ориентированных на пользователя процессов поможет не только не потерять темп, но и стать лидером на рынке в эпоху стремительного взлёта искусственного интеллекта.
