С кассами самообслуживания проблематика потерь, или "шринкажа", приобрела особую актуальность в последние годы. Это явление связано с кражами товаров, ошибками сотрудников и даже взаимосвязью с эксцессами по вине самих покупателей. Крупнейшая компания Diebold Nixdorf, занимающаяся разработкой технологий для финансового и розничного секторов, решила адаптировать искусственный интеллект для борьбы с этой проблемой. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может помочь в контроле за кассами самообслуживания и почему это важно для ритейлеров. Что такое шринкадж и почему он важен? Шринкадж, или операционные потери, представляют собой убытки, возникающие у ритейлеров в результате кражи, мародёрства, ошибочного учета или других причин.
Согласно статистике, потери из-за шринкажа могут достигать значительных сумм и существенно влиять на финансовые результаты компаний. В свете растущей популярности касс самообслуживания, проблема становится все более значимой. ИИ на страже ритейла Diebold Nixdorf представила новое решение, использующее искусственный интеллект для повышения эффективности систем самообслуживания. Инновационное программное обеспечение имеет встроенные алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные о транзакциях и поведении покупателей в реальном времени. Эти алгоритмы способны выявлять необычные паттерны покупок и сразу же информировать сотрудников магазина о потенциально подозрительных действиях.
Как работает система? Система анализирует множество факторов, включая: - Поведение клиентов на кассах: как долго они находятся у терминала, количество товаров и способы их оплаты. - Сравнение с типичными паттернами покупок, что позволяет выделить аномалии. - Информацию о том, сколько покупателей проходят через терминал, и как часто они используют его. Когда система замечает отклонение, оно фиксируется в режиме реального времени, что позволяет направить дополнительное внимание сотрудников на конкретные ситуации. Это заново переосмысливает подход к мониторингу касс самообслуживания и снижает вероятность потерь.
Преимущества использования ИИ в борьбе с шринкаджем 1. Снижение потерь: Путем обработки обширного массива данных и выявления подозрительных действий, ИИ помогает значительно снизить сумму финансовых потерь. 2. Экономия времени: Автоматизация процесса мониторинга позволяет работникам сосредоточиться на других важных задачах, не отвлекаясь на контроль касс. При этом все потенциально угрожающие ситуации обрабатываются автоматически.
3. Улучшение клиентского опыта: Благодаря более эффективному контролю, пользователи могут пользоваться кассами самообслуживания без задержек, а уровень обслуживания остаётся на высоком уровне. 4. Анализ данных: Система собирает информацию, которая может быть использована для улучшения бизнес-стратегий и оптимизации розничных процессов. В частности, это может касаться распределения ресурсов или повышения уровня безопасности.
Реальные примеры достижения успеха Некоторые ритейлеры уже применили решения от Diebold Nixdorf и отметили значительные улучшения в своих операционных процессах. Сторонние исследования показывают, что компании, внедрившие ИИ в свои системы, смогли сократить потери на 20-30%. Эти данные подтверждают, что автоматизация и использование передовых технологий могут оказать положительное влияние на прибыльность и устойчивость бизнеса. Взгляд в будущее Будущее технологий в ритейле выглядит многообещающим, и решения, как от Diebold Nixdorf, служат примером того, как компании могут адаптироваться к новым вызовам. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью стратегии ритейлеров, позволяя им быть более проактивными в борьбе с потерями на кассах.
Заключение Внедрение инструментов искусственного интеллекта в ритейле, в частности на кассах самообслуживания, стало актуальной необходимостью для многих компаний. Diebold Nixdorf демонстрирует, как современные технологии могут улучшить процессы, снизить затраты и повысить уровень обслуживания клиентов. В конечном счёте, это открывает новые горизонты для ритейлового сектора, которому необходимо оставаться конкурентоспособным в условиях постоянных изменений.
