Будущее труда с AI-агентами: как искусственный интеллект меняет рабочие процессы в США

Цифровое искусство NFT Юридические новости

Искусственный интеллект стремительно преобразует рабочие процессы во всем мире, и рынок труда США не исключение. По оценкам, до 70 миллионов американских работников столкнутся с масштабными изменениями в своей профессиональной деятельности из-за внедрения AI-агентов. Эти технологии обещают не только автоматизацию рутинных и повторяющихся задач, но и существенную поддержку человеческого труда путем расширения возможностей работников. Важной особенностью современной трансформации является отсутствие достаточного внимания к мнению самих работников, чьи задачи и навыки подвергаются кардинальным изменениям. Для устранения этого пробела учёные из Стэнфорда и эксперты трудовой сферы провели масштабный аудит, который позволил получить уникальные данные о предпочтениях работников в отношении AI-автоматизации и о текущих технологических возможностях.

Результаты исследования показывают, что современный рынок AI-решений отчасти далёк от запросов и желаний самих работников. Анализ 1500 участников из более чем сотни профессиональных сфер выявил значительные несоответствия между желаниями работников и долей инвестиций, направляемых на автоматизацию именно тех задач, которые люди считают приоритетными. Показательно, что около 41% стартапов из Y Combinator сосредоточены на задачах, которые работники либо не хотят отдавать под автоматизацию, либо к которым технологии пока не готовы. Это указывает на необходимость более глубокого вовлечения профессионалов из различных отраслей в процессы разработки AI-решений. Особое внимание в исследовании уделяется не только полной автоматизации, но и концепции дополнения, или аугментации, — когда AI становится партнёром человека, повышая эффективность и качество труда.

Для лучшего понимания степени участия человека в рабочем процессе была разработана уникальная шкала человеческого агентства (Human Agency Scale), которая позволяет оценить, насколько важна активная вовлечённость человека на каждом этапе выполнения задачи. Эта шкала охватывает весь спектр: от задач полностью автоматизированных с минимальным участием человека до процессов, требующих полного контроля и принятия решений специалистом. Интересно, что большинство работников предпочитают именно сбалансированное сотрудничество с AI, где человек и технология находятся в равноправном партнерстве. Такой подход помогает увеличить доверие к автоматизации и сохранить чувство контроля над процессом. Однако рабочие также выражают опасения, связанные с потерей рабочих мест, снижением человеческого фактора и общей надежности автоматизированных систем.

Доверие является самым главным барьером на пути эффективного внедрения AI: почти половина опрошенных указали на низкий уровень доверия как главную причину сопротивления автоматизации. Анализ предпочтений работников по секторам выявил, что в сферах искусства, дизайна и медиа уровень позитивного отношения к автоматизации существенно ниже, чем в других отраслях. Это связано с тем, что творческая деятельность требует уникального человеческого вклада, эмоционального восприятия и интуиции, которые сложно заменить машинным интеллектом даже в будущем. В то же время части задач в более стандартизированных и рутинных профессиях, таких как бухгалтерия, управление запасами или техническая поддержка, работники выражают высокую заинтересованность в автоматизации для освобождения времени на более креативные и ценные виды деятельности. Одним из ключевых мотивов поддержки внедрения AI-агентов стало желание сократить рутинные, однообразные задачи и тем самым повысить качество работы и снизить стрессовые нагрузки.

Более двух третей участников исследования отметили, что освободившееся время они готовы посвятить более сложным, аналитическим или творческим задачам, требующим человеческого мышления и эмоционального интеллекта. Это свидетельствует о формирующемся сдвиге в структуре работы, где AI уступает человеку по части обработки информации, но наоборот усиливает роль социальных и организационных навыков. По итогам исследования были выделены четыре функциональные зоны для автоматизации и аугментации, что помогает определить приоритеты для разработчиков и инвесторов. Задачи с высоким желанием автоматизации и достигнутыми технологическими возможностями считаются «зеленой зоной» и имеют потенциал для широкого внедрения AI-агентов с выгодой для общества. В то же время задачи с высокой технологической готовностью, но низким желанием у работников — «красная зона» — требуют осторожного подхода с учётом этических и социальных последствий.

Также выявлены «зона возможностей для исследований», где высокий рабочий спрос на автоматизацию ещё не подкреплён достаточной технологической базой, и «низкоприоритетная зона» задач с низкими показателями и по желанию, и по возможностям автоматизации. Современный инвестиционный ландшафт в сфере AI, по мнению экспертов, недостаточно отражает данные зоны оптимального внедрения. Большая часть финансирования сосредоточена именно на «красной» и «низкоприоритетной» зонах, что свидетельствует о необходимости пересмотра инвестиционных стратегий и усиления сотрудничества между технологическими компаниями и профессиональными сообществами. Перемены, связанные с появлением AI-агентов, приводят к трансформации требуемых навыков. Анализ данных показывает, что популярность навыков, связанных с анализом информации и обработкой данных, постепенно снижается в пользу межличностных и организационных компетенций.

Навыки, связанные с принятием решений, управлением командами, координацией ресурсов и эмоциональным интеллектом, приобретают всё большее значение. Это не означает упадка роли технических знаний, но указывает на смещение баланса и необходимость комплексного развития профессиональных качеств работников. Рынок труда и образовательные учреждения должны учитывать эти тенденции для подготовки специалистов будущего. Нарастающая роль AI требует усиления обучения коммуникациям, лидерству, управлению изменениями и инновациям, чтобы работники могли эффективно взаимодействовать с AI-партнёрами и сохранять свою ценность в цифровой экономике. В конечном итоге, внедрение AI-агентов в профессиональную среду несет как возможности, так и вызовы.

Важно не только развивать технологические решения, но и учитывать человеческие факторы, настроения и потребности работников. Только при таком подходе можно построить будущее труда, где человек и искусственный интеллект работают в гармонии, повышая производительность, качество жизни и общественное благосостояние. Команда исследователей из Стэнфорда, в составе которой присутствуют специалисты в области экономики, компьютерных наук и социальных исследований, продолжает развивать базу знаний WORKBank, включающую данные о предпочтениях и возможностях в различных профессиях. Открытый доступ к этим данным предоставляет уникальную возможность для дальнейших исследований и развития технологий, ориентированных на реальные потребности работников и общества в целом. Таким образом, будущее работы с AI-агентами обещает стать временем партнерства между человеком и машиной, новых компетенций и стратегий управления переменами.

Ключевой задачей для бизнеса, власти и образовательных институтов является создание условий для успешной адаптации и гармоничного сосуществования с искусственным интеллектом, учитывая интересы и опыт самих работников.