Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто трендом или экспериментальной технологией — сегодня он формирует основу современных экономик и обществ по всему миру. Подобно тому, как электричество стало главным драйвером прогресса в XX веке, а интернет изменил XXI век, ИИ стремительно трансформирует способы работы, взаимодействия и управления во всех сферах жизни. Однако высокие темпы развития ИИ и возрастающий объем вычислительных мощностей требуют нового взгляда на инфраструктуру, которая его поддерживает. Американская инфраструктура, унаследованная из эпохи централизованных вычислительных систем, находится под колоссальным давлением, и есть риск потерять технологическое лидерство в пользу Китая, который активно инвестирует в масштабируемые и эффективные решения. Грег Озури, генеральный директор Akash Network, в своей колонке акцентирует внимание на том, почему децентрализованная инфраструктура является решением, способным сохранить конкурентное преимущество США на арене глобальных инноваций в ИИ.
В конце 2024 года американские дата-центры потребляли около 200 тераватт-часов электроэнергии, что сопоставимо с годовыми энергетическими затратами целой страны, например, Таиланда. По прогнозам, к 2028 году энергопотребление, связанное с ИИ, увеличится в два-три раза и составит до 326 тераватт-часов, что эквивалентно энергетическим потребностям почти четверти всех американских домашних хозяйств. Такой рост создает колоссальную нагрузку на национальную электросеть и вычислительные системы, которые уже сегодня испытывают трудности с масштабированием и эффективным распределением ресурсов. Главная проблема заключается не только в недостаточности энергетических ресурсов, но и в том, что централизованные дата-центры подвержены рискам сбоев и простоев из-за ограничений в местоположении, уязвимостей к кибератакам и отсутствию гибкости. Если одна крупная площадка выйдет из строя из-за аварии на электросети или технической неисправности, последствия могут затронуть целые регионы и остановить критически важные операции.
В отличие от централизованных моделей, децентрализованная инфраструктура предлагает принципиально иной подход, позволяющий распределять вычислительные мощности по множеству узлов, расположенных ближе к источникам возобновляемой энергии — например, солнечным или ветровым электростанциям. Такое распределение не только снижает нагрузку на основные электросети, но и повышает устойчивость всей системы за счет отсутствия единой точки отказа. Кроме того, недостаточно используемые вычислительные мощности на уровне частных домов, учебных кампусов, локальных сообществ могут быть интегрированы в единую сеть, трансформируя «простой» в ценное и стимулируя экономику реновации цифровых ресурсов. Этот подход обеспечивает более высокий уровень безопасности и устойчивости в условиях роста угроз кибератак и прочих цифровых рисков, с которыми сталкиваются страны в эпоху цифровой войны. Китай активно демонстрирует успехи в использовании именно масштабируемых инфраструктур, связывая государственную поддержку с амбициозными технологическими инициативами.
Модель DeepSeek R1, сопоставимая по возможностям с ведущими американскими моделями ИИ, является убедительным примером того, как стратегический подход к инфраструктуре влияет на скорость и качество инноваций. В свете этих вызовов американским политикам и бизнесу необходимо выработать новый подход к развитию инфраструктуры, который будет способствовать стимулированию децентрализации и распределения ресурсов. Государство должно инвестировать в модернизацию энергетической системы, тщательно продумывая программы поддержки распределенных вычислений и использование возобновляемых источников энергии «на местах». Приоритетом должна стать кооперация между федеральными и региональными властями, а также активное вовлечение частного сектора в проекты по созданию распределенных вычислительных узлов. Открытие государственных земель и учреждений для размещения edge-компьютинга на базе локальных чистых источников энергии позволит повысить скорость внедрения новейших технологий и одновременно снизить негативное влияние на экологию.
Важным направлением является развитие новых форм энергетики, особенно перспективных — таких как усовершенствованные ядерные технологии, которые имеют потенциал обеспечить стабильный и мощный энергопоток, соответствующий возросшим требованиям ИИ. Снижение административных барьеров, ускорение разрешительных процедур и оптимизация нормативной базы позволят быстрее использовать подверженные простому промышленные площади и инфраструктуру, включая сельские электроподстанции и деактивированные заводы. Такой комплексный подход не только разрешит проблему энергетического дефицита, но и станет катализатором для инноваций, формируя экосистему, в которой независимые разработчики смогут создавать и тестировать собственные модели без необходимости обращаться за ресурсами к крупным технологическим корпорациям. В конечном итоге, децентрализация инфраструктуры представляет собой не только техническое решение, но и политический выбор, определяющий, каким ценностям будет служить развитый искусственный интеллект. Сегодня у США есть уникальный шанс сформировать платформу, основанную на свободе, прозрачности и доверии, противопоставляя ее моделям, основанным на контроле и централизованном наблюдении.
Именно от архитектуры систем, на которых строится ИИ, будет зависеть, как технологии повлияют на общество, экономику и демократические институты. Если США не предпримут решительных шагов в модернизации и реформировании своей инфраструктуры, роль мировой сверхдержавы в сфере ИИ может утратиться. Необходимо отказаться от инерции и бюрократических проволочек и переключиться на активное строительство новых, современных, распределенных сетей, готовых к вызовам будущего. Речь идет о создании устойчивой базы, которая позволит сохранить лидерство страны в эпоху цифровой трансформации и искусственного интеллекта. Чем раньше будет реализована эта стратегия, тем выше шансы США задать стандарт и правила игры на мировом уровне, стимулируя инновации и обеспечивая технологическую безопасность.
Время ожидания закончилось — пришло время действовать.
